Nasdaq ist ein Finanztechnologie- und Dienstleistungsunternehmen, das die Infrastruktur, Plattformen und Marktlösungen für globale Finanzmärkte entwickelt. Das Unternehmen ist in den Bereichen Aktien, festverzinsliche Wertpapiere, Derivate und verwandte Dienstleistungen tätig und unterstützt Kunden mit Technologien, die die Funktionsweise der Märkte verbessern sollen. Nasdaq setzt sich außerdem für wirtschaftlichen Fortschritt, Chancengleichheit und Nachhaltigkeit als Teil seiner umfassenderen Wirkung ein.
Leitender Analyst für Betrugsaufklärungsstrategie
Leiten Sie die Analyse von Betrugsaufklärung anhand von Verafin-Finanzdienstleistungsdaten, um Bedrohungen zu erkennen und Betrugsstrategien von Kunden zu stärken. Arbeiten Sie teamübergreifend an Erkennungserkenntnissen, Empfehlungen und Produktverbesserungen.
Vereinigte Staaten
New York
Pennsylvania116.000 $ – 203.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischStrategieBeschreibung
- Untersuchen Sie neue Betrugsbedrohungen und -muster anhand von Verafin-Transaktions-, Fall-, markierten Betrugs- und Netzwerksignaldaten.
- Überführen Sie Erkenntnisse zur Betrugsaufklärung in praxisnahe Einsichten für Kunden und interne Stakeholder.
- Beschreiben Sie neue Betrugsaktivitäten, Angriffsmethoden und mögliche Reaktionsoptionen.
- Bewerten Sie, wie Unternehmenskunden Verafin-Scores und -Daten in ihren Betrugsprogrammen einsetzen.
- Ermitteln Sie Möglichkeiten, die Erkennung zu verbessern und falsch positive Ergebnisse zu reduzieren.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Produkt, Customer Success, Vertrieb und Marketing zusammen.
- Überführen Sie Analysen in Kundenempfehlungen, Produktverbesserungen und eine umfassendere Betrugsaufklärung.
- Unterstützen Sie skalierbare Betrugsanalysen durch Automatisierung, KI und eine verbesserte Datenarchitektur.
- Berichten Sie an einen AVP für Produktstrategie.
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Betrugsanalyse, Betrugsstrategie oder einem verwandten Bereich.
- Fortgeschrittene SQL- und Datenanalysekenntnisse.
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Transaktionsdatensätzen.
- Fundierte Kenntnisse von Betrugstypologien und Finanzdienstleistungen, einschließlich Betrugsmaschen, Kontoübernahmen und Zahlungsbetrug.
- Fähigkeit, Muster und Anomalien in komplexen Daten zu erkennen und Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen zu überführen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um überzeugende Datengeschichten für technische Teams und nichttechnische Kunden zu präsentieren.
- Kenntnisse von KI- und Machine-Learning-Konzepten, Automatisierung oder agentischen KI-Tools sind wünschenswert.
- Erfahrung mit großen Finanzinstituten oder mit Betrugs- und Cybersicherheits-Bedrohungsaufklärung ist wünschenswert.
- Kenntnisse von Zahlungssystemen und Analysetools wie Python, R oder Datenvisualisierungsplattformen sind wünschenswert.
Zusatzleistungen
- Jahresbonus oder Provision im Rahmen eines kurzfristigen Incentive-Plans.
- Beteiligung im Rahmen eines langfristigen Incentive-Plans.
- Umfassendes Leistungspaket.
- 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 6 %.
- Mitarbeiteraktienkaufprogramm mit 15 % Rabatt.
- Rückzahlung von Studienkrediten bis zu 10.000 US-Dollar.
- Vom Unternehmen finanzierte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen.
- Großzügiger bezahlter Urlaub.
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
- Gesundheitsausgabenkonto mit Arbeitgeberbeitrag.
- Bezahlte flexible Tage zur Unterstützung des psychischen Wohlbefindens.
- Rabatte auf Mitgliedschaften in Fitnessstudios.
- Hybrides Arbeitsmodell aus Homeoffice und Büro für die meisten Positionen.
- Bezahlter Elternurlaub.
- Leistungen zur Unterstützung der Familienplanung.
- Bezahlter Sonderurlaub im Trauerfall.
- Programm zur Verdopplung von Mitarbeiterspenden durch das Unternehmen.
- Mitarbeiterressourcengruppen.
- Bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten.
- Programm zur Bildungsförderung.
- Schulungen zu beruflichen Fähigkeiten.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karriereaufstieg.