
A Nasdaq é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros que desenvolve a infraestrutura, as plataformas e as soluções de mercado utilizadas nos mercados financeiros globais. Sua atuação abrange ações, renda fixa, derivativos e serviços relacionados, oferecendo aos clientes tecnologia projetada para melhorar o funcionamento dos mercados. A Nasdaq também destaca o progresso econômico, as oportunidades equitativas e a sustentabilidade como parte de seu impacto mais amplo.
Analista líder de estratégia e inteligência contra fraudes
Liderar a análise de inteligência contra fraudes nos dados financeiros da Verafin para identificar ameaças e fortalecer as estratégias antifraude dos clientes. Colaborar com diferentes equipes em insights de detecção, recomendações e aprimoramentos do produto.
$ 116.000 – $ 203.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEstratégiaDescrição
- Investigar ameaças e padrões emergentes de fraude nos dados de transações, casos, fraudes marcadas e sinais de rede da Verafin.
- Transformar a inteligência contra fraudes em insights práticos para clientes e partes interessadas internas.
- Descrever atividades emergentes de fraude, métodos de ataque e possíveis opções de resposta.
- Avaliar como clientes corporativos aplicam as pontuações e os dados da Verafin em seus programas antifraude.
- Encontrar maneiras de fortalecer a detecção e reduzir resultados falsos positivos.
- Colaborar com as equipes de Produto, Sucesso do Cliente, Vendas e Marketing.
- Transformar análises em orientações para clientes, aprimoramentos do produto e inteligência contra fraudes mais abrangente.
- Apoiar análises de fraude escaláveis por meio de automação, IA e uma arquitetura de dados aprimorada.
- Responder a um AVP de Estratégia de Produto.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em análise de fraudes, estratégia antifraude ou área relacionada.
- Conhecimento avançado de SQL e capacidade de análise de dados.
- Experiência com grandes conjuntos de dados transacionais complexos.
- Sólido conhecimento de tipologias de fraude e serviços financeiros, incluindo golpes, tomada de controle de contas e fraude em pagamentos.
- Capacidade de detectar padrões e anomalias em dados complexos e transformar descobertas em recomendações claras e acionáveis.
- Excelentes habilidades de comunicação para apresentar narrativas de dados convincentes a equipes técnicas e clientes não técnicos.
- Familiaridade com conceitos de IA e aprendizado de máquina, automação ou ferramentas de IA agêntica é desejável.
- Experiência com instituições financeiras corporativas ou inteligência sobre ameaças de fraude e cibersegurança é desejável.
- Conhecimento de sistemas de pagamento e ferramentas analíticas como Python, R ou plataformas de visualização de dados é desejável.
Benefícios
- Bônus anual ou comissão por meio de um plano de incentivos de curto prazo.
- Participação acionária por meio de um plano de incentivos de longo prazo.
- Pacote abrangente de benefícios.
- Plano 401(k) com contrapartida de 6% do empregador.
- Programa de compra de ações para funcionários com desconto de 15%.
- Reembolso de empréstimos estudantis de até US$ 10.000.
- Planos de seguro de vida e invalidez pagos pela empresa.
- Ampla folga remunerada.
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Conta de gastos com saúde com contribuição do empregador.
- Dias flexíveis remunerados para apoiar o bem-estar mental.
- Descontos em academias.
- Regime híbrido de trabalho em casa e no escritório para a maioria dos cargos.
- Licença parental remunerada.
- Benefícios para fertilidade.
- Licença remunerada por luto.
- Programa de equiparação de doações da empresa.
- Grupos de recursos para funcionários.
- Dias de voluntariado remunerados.
- Programa de assistência educacional.
- Treinamento em habilidades profissionais.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Oportunidades de crescimento na carreira.