Nasdaq
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A Nasdaq é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros que desenvolve a infraestrutura, as plataformas e as soluções de mercado utilizadas nos mercados financeiros globais. Sua atuação abrange ações, renda fixa, derivativos e serviços relacionados, oferecendo aos clientes tecnologia projetada para melhorar o funcionamento dos mercados. A Nasdaq também destaca o progresso econômico, as oportunidades equitativas e a sustentabilidade como parte de seu impacto mais amplo.

Analista líder de estratégia e inteligência contra fraudes

Liderar a análise de inteligência contra fraudes nos dados financeiros da Verafin para identificar ameaças e fortalecer as estratégias antifraude dos clientes. Colaborar com diferentes equipes em insights de detecção, recomendações e aprimoramentos do produto.

Descrição

  • Investigar ameaças e padrões emergentes de fraude nos dados de transações, casos, fraudes marcadas e sinais de rede da Verafin.
  • Transformar a inteligência contra fraudes em insights práticos para clientes e partes interessadas internas.
  • Descrever atividades emergentes de fraude, métodos de ataque e possíveis opções de resposta.
  • Avaliar como clientes corporativos aplicam as pontuações e os dados da Verafin em seus programas antifraude.
  • Encontrar maneiras de fortalecer a detecção e reduzir resultados falsos positivos.
  • Colaborar com as equipes de Produto, Sucesso do Cliente, Vendas e Marketing.
  • Transformar análises em orientações para clientes, aprimoramentos do produto e inteligência contra fraudes mais abrangente.
  • Apoiar análises de fraude escaláveis por meio de automação, IA e uma arquitetura de dados aprimorada.
  • Responder a um AVP de Estratégia de Produto.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em análise de fraudes, estratégia antifraude ou área relacionada.
  • Conhecimento avançado de SQL e capacidade de análise de dados.
  • Experiência com grandes conjuntos de dados transacionais complexos.
  • Sólido conhecimento de tipologias de fraude e serviços financeiros, incluindo golpes, tomada de controle de contas e fraude em pagamentos.
  • Capacidade de detectar padrões e anomalias em dados complexos e transformar descobertas em recomendações claras e acionáveis.
  • Excelentes habilidades de comunicação para apresentar narrativas de dados convincentes a equipes técnicas e clientes não técnicos.
  • Familiaridade com conceitos de IA e aprendizado de máquina, automação ou ferramentas de IA agêntica é desejável.
  • Experiência com instituições financeiras corporativas ou inteligência sobre ameaças de fraude e cibersegurança é desejável.
  • Conhecimento de sistemas de pagamento e ferramentas analíticas como Python, R ou plataformas de visualização de dados é desejável.

Benefícios

  • Bônus anual ou comissão por meio de um plano de incentivos de curto prazo.
  • Participação acionária por meio de um plano de incentivos de longo prazo.
  • Pacote abrangente de benefícios.
  • Plano 401(k) com contrapartida de 6% do empregador.
  • Programa de compra de ações para funcionários com desconto de 15%.
  • Reembolso de empréstimos estudantis de até US$ 10.000.
  • Planos de seguro de vida e invalidez pagos pela empresa.
  • Ampla folga remunerada.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
  • Conta de gastos com saúde com contribuição do empregador.
  • Dias flexíveis remunerados para apoiar o bem-estar mental.
  • Descontos em academias.
  • Regime híbrido de trabalho em casa e no escritório para a maioria dos cargos.
  • Licença parental remunerada.
  • Benefícios para fertilidade.
  • Licença remunerada por luto.
  • Programa de equiparação de doações da empresa.
  • Grupos de recursos para funcionários.
  • Dias de voluntariado remunerados.
  • Programa de assistência educacional.
  • Treinamento em habilidades profissionais.
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Oportunidades de crescimento na carreira.