Nasdaq
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Nasdaq es una empresa de tecnología y servicios financieros que desarrolla la infraestructura, las plataformas y las soluciones de mercado utilizadas en los mercados financieros globales. Su actividad abarca la renta variable, la renta fija, los derivados y servicios relacionados, y ofrece a sus clientes tecnología diseñada para mejorar el funcionamiento de los mercados. Nasdaq también destaca el progreso económico, las oportunidades equitativas y la sostenibilidad como parte de su impacto más amplio.

Analista líder de estrategia e inteligencia contra el fraude

Liderar el análisis de inteligencia contra el fraude en los datos financieros de Verafin para identificar amenazas y fortalecer las estrategias antifraude de los clientes. Colaborar con distintos equipos en conocimientos de detección, recomendaciones y mejoras del producto.

Descripción

  • Investigar amenazas y patrones emergentes de fraude en los datos de transacciones, casos, fraudes marcados y señales de red de Verafin.
  • Convertir la inteligencia contra el fraude en conocimientos prácticos para clientes y partes interesadas internas.
  • Describir la actividad fraudulenta emergente, los métodos de ataque y las posibles opciones de respuesta.
  • Evaluar cómo los clientes empresariales aplican las puntuaciones y los datos de Verafin en sus programas antifraude.
  • Encontrar formas de fortalecer la detección y reducir los resultados falsos positivos.
  • Colaborar con los equipos de Producto, Éxito del Cliente, Ventas y Marketing.
  • Convertir el análisis en orientación para clientes, mejoras del producto e inteligencia contra el fraude más amplia.
  • Apoyar un análisis antifraude escalable mediante automatización, IA y una arquitectura de datos mejorada.
  • Reportar a un AVP de Estrategia de Producto.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en análisis de fraude, estrategia antifraude o un campo relacionado.
  • Dominio avanzado de SQL y capacidades de análisis de datos.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos transaccionales complejos.
  • Sólidos conocimientos sobre tipologías de fraude y servicios financieros, incluidos estafas, apropiación de cuentas y fraude en pagos.
  • Capacidad para detectar patrones y anomalías en datos complejos y convertir los hallazgos en recomendaciones claras y prácticas.
  • Excelentes habilidades de comunicación para presentar narrativas de datos convincentes a equipos técnicos y clientes no técnicos.
  • Se prefiere familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático, automatización o herramientas de IA agéntica.
  • Se prefiere experiencia con instituciones financieras empresariales o con inteligencia sobre amenazas de fraude y ciberseguridad.
  • Se prefieren conocimientos de sistemas de pago y herramientas analíticas como Python, R o plataformas de visualización de datos.

Beneficios

  • Bono anual o comisión mediante un plan de incentivos a corto plazo.
  • Participación accionaria mediante un plan de incentivos a largo plazo.
  • Paquete integral de beneficios.
  • Plan 401(k) con una aportación equivalente del empleador del 6 %.
  • Programa de compra de acciones para empleados con un descuento del 15 %.
  • Reembolso de préstamos estudiantiles de hasta 10 000 $.
  • Planes de seguro de vida y discapacidad pagados por la empresa.
  • Generoso tiempo libre remunerado.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Cuenta de gastos de salud con una aportación del empleador.
  • Días flexibles remunerados para apoyar el bienestar mental.
  • Descuentos en membresías de gimnasios.
  • Horario híbrido de trabajo desde casa y la oficina para la mayoría de los puestos.
  • Licencia parental remunerada.
  • Beneficios de fertilidad.
  • Licencia por duelo remunerada.
  • Programa de igualación de donaciones de la empresa.
  • Grupos de recursos para empleados.
  • Días de voluntariado remunerados.
  • Programa de asistencia educativa.
  • Formación en habilidades laborales.
  • Oportunidades de desarrollo profesional.
  • Oportunidades de crecimiento profesional.