
Nasdaq es una empresa de tecnología y servicios financieros que desarrolla la infraestructura, las plataformas y las soluciones de mercado utilizadas en los mercados financieros globales. Su actividad abarca la renta variable, la renta fija, los derivados y servicios relacionados, y ofrece a sus clientes tecnología diseñada para mejorar el funcionamiento de los mercados. Nasdaq también destaca el progreso económico, las oportunidades equitativas y la sostenibilidad como parte de su impacto más amplio.
Analista líder de estrategia e inteligencia contra el fraude
Liderar el análisis de inteligencia contra el fraude en los datos financieros de Verafin para identificar amenazas y fortalecer las estrategias antifraude de los clientes. Colaborar con distintos equipos en conocimientos de detección, recomendaciones y mejoras del producto.
116.000 $ – 203.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésEstrategiaDescripción
- Investigar amenazas y patrones emergentes de fraude en los datos de transacciones, casos, fraudes marcados y señales de red de Verafin.
- Convertir la inteligencia contra el fraude en conocimientos prácticos para clientes y partes interesadas internas.
- Describir la actividad fraudulenta emergente, los métodos de ataque y las posibles opciones de respuesta.
- Evaluar cómo los clientes empresariales aplican las puntuaciones y los datos de Verafin en sus programas antifraude.
- Encontrar formas de fortalecer la detección y reducir los resultados falsos positivos.
- Colaborar con los equipos de Producto, Éxito del Cliente, Ventas y Marketing.
- Convertir el análisis en orientación para clientes, mejoras del producto e inteligencia contra el fraude más amplia.
- Apoyar un análisis antifraude escalable mediante automatización, IA y una arquitectura de datos mejorada.
- Reportar a un AVP de Estrategia de Producto.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en análisis de fraude, estrategia antifraude o un campo relacionado.
- Dominio avanzado de SQL y capacidades de análisis de datos.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos transaccionales complejos.
- Sólidos conocimientos sobre tipologías de fraude y servicios financieros, incluidos estafas, apropiación de cuentas y fraude en pagos.
- Capacidad para detectar patrones y anomalías en datos complejos y convertir los hallazgos en recomendaciones claras y prácticas.
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar narrativas de datos convincentes a equipos técnicos y clientes no técnicos.
- Se prefiere familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático, automatización o herramientas de IA agéntica.
- Se prefiere experiencia con instituciones financieras empresariales o con inteligencia sobre amenazas de fraude y ciberseguridad.
- Se prefieren conocimientos de sistemas de pago y herramientas analíticas como Python, R o plataformas de visualización de datos.
Beneficios
- Bono anual o comisión mediante un plan de incentivos a corto plazo.
- Participación accionaria mediante un plan de incentivos a largo plazo.
- Paquete integral de beneficios.
- Plan 401(k) con una aportación equivalente del empleador del 6 %.
- Programa de compra de acciones para empleados con un descuento del 15 %.
- Reembolso de préstamos estudiantiles de hasta 10 000 $.
- Planes de seguro de vida y discapacidad pagados por la empresa.
- Generoso tiempo libre remunerado.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Cuenta de gastos de salud con una aportación del empleador.
- Días flexibles remunerados para apoyar el bienestar mental.
- Descuentos en membresías de gimnasios.
- Horario híbrido de trabajo desde casa y la oficina para la mayoría de los puestos.
- Licencia parental remunerada.
- Beneficios de fertilidad.
- Licencia por duelo remunerada.
- Programa de igualación de donaciones de la empresa.
- Grupos de recursos para empleados.
- Días de voluntariado remunerados.
- Programa de asistencia educativa.
- Formación en habilidades laborales.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Oportunidades de crecimiento profesional.