Nasdaq to firma z sektora technologii finansowych i usług, która tworzy infrastrukturę, platformy oraz rozwiązania rynkowe wykorzystywane na światowych rynkach finansowych. Jej działalność obejmuje akcje, instrumenty o stałym dochodzie, instrumenty pochodne i powiązane usługi, wspierając klientów technologiami mającymi usprawniać funkcjonowanie rynków. Nasdaq wskazuje również na postęp gospodarczy, równe szanse i zrównoważony rozwój jako elementy swojego szerszego wpływu.
Starszy analityk strategii wywiadu dotyczącego oszustw
Kieruj analizą informacji o oszustwach na podstawie danych finansowych Verafin, aby identyfikować zagrożenia i wzmacniać strategie klientów dotyczące przeciwdziałania oszustwom. Współpracuj z różnymi zespołami nad analizą wykrywania zagrożeń, rekomendacjami i ulepszeniami produktu.
Stany Zjednoczone
Nowy Jork
Pensylwania116 000 $ – 203 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiStrategiaOpis
- Badaj pojawiające się zagrożenia i wzorce oszustw na podstawie danych Verafin dotyczących transakcji, spraw, oznaczonych oszustw i sygnałów sieciowych.
- Przekształcaj informacje o oszustwach w praktyczne wnioski dla klientów i wewnętrznych interesariuszy.
- Opisuj nowe rodzaje aktywności oszukańczej, metody ataków i potencjalne sposoby reagowania.
- Oceniaj, jak klienci korporacyjni wykorzystują oceny i dane Verafin w swoich programach przeciwdziałania oszustwom.
- Znajduj sposoby na wzmocnienie wykrywania oszustw i ograniczenie liczby wyników fałszywie pozytywnych.
- Współpracuj z zespołami ds. produktu, obsługi klienta, sprzedaży i marketingu.
- Przekuwaj analizy w wytyczne dla klientów, ulepszenia produktu i szerszy wywiad dotyczący oszustw.
- Wspieraj skalowalną analizę oszustw dzięki automatyzacji, AI i ulepszonej architekturze danych.
- Raportuj do AVP ds. strategii produktu.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analityce oszustw, strategii przeciwdziałania oszustwom lub pokrewnej dziedzinie.
- Zaawansowana znajomość SQL i umiejętności analizy danych.
- Doświadczenie w pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych transakcyjnych.
- Szeroka znajomość typologii oszustw i usług finansowych, w tym oszustw, przejmowania kont oraz oszustw płatniczych.
- Umiejętność wykrywania wzorców i anomalii w złożonych danych oraz przekształcania ustaleń w jasne, praktyczne rekomendacje.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające przedstawianie przekonujących narracji opartych na danych zespołom technicznym i klientom nietechnicznym.
- Mile widziana znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego, automatyzacji lub agentowych narzędzi AI.
- Mile widziane doświadczenie we współpracy z instytucjami finansowymi klasy enterprise lub w obszarze wywiadu dotyczącego zagrożeń związanych z oszustwami i cyberbezpieczeństwem.
- Mile widziana znajomość systemów płatniczych i narzędzi analitycznych, takich jak Python, R lub platformy do wizualizacji danych.
Benefity
- Roczna premia lub prowizja w ramach krótkoterminowego planu motywacyjnego.
- Udziały w ramach długoterminowego planu motywacyjnego.
- Kompleksowy pakiet świadczeń.
- Plan 401(k) z 6-procentową składką pracodawcy.
- Program zakupu akcji pracowniczych z 15-procentową zniżką.
- Spłata kredytu studenckiego do kwoty 10 000 USD.
- Opłacane przez firmę ubezpieczenie na życie i od niezdolności do pracy.
- Hojny płatny urlop.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Konto wydatków na opiekę zdrowotną z dopłatą pracodawcy.
- Płatne elastyczne dni wspierające dobrostan psychiczny.
- Zniżki na członkostwo w siłowniach.
- Hybrydowy harmonogram pracy z domu i biura dla większości stanowisk.
- Płatny urlop rodzicielski.
- Świadczenia związane z leczeniem niepłodności.
- Płatny urlop okolicznościowy z powodu śmierci bliskiej osoby.
- Firmowy program dopasowywania darowizn pracowników.
- Grupy zasobów pracowniczych.
- Płatne dni na wolontariat.
- Program pomocy edukacyjnej.
- Szkolenia z umiejętności zawodowych.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Możliwości rozwoju kariery.