Nasdaq
Nasdaq
Nasdaq ni kampuni ya teknolojia na huduma za kifedha inayobuni miundombinu, majukwaa na suluhisho za masoko zinazotumika katika masoko ya fedha duniani. Kazi yake inahusisha hisa, mapato yasiyobadilika, bidhaa za derivative na huduma zinazohusiana, huku ikiwawezesha wateja kwa teknolojia iliyoundwa kuboresha jinsi masoko yanavyofanya kazi. Nasdaq pia inasisitiza maendeleo ya kiuchumi, fursa zilizo sawa na uendelevu kama sehemu ya mchango wake mpana.

Mchambuzi Mkuu wa Mkakati wa Ujasusi wa Udanganyifu

Ataongoza uchanganuzi wa ujasusi wa udanganyifu katika data ya huduma za kifedha ya Verafin ili kutambua vitisho na kuimarisha mikakati ya wateja ya kukabili udanganyifu. Atashirikiana na timu mbalimbali kuhusu maarifa ya ugunduzi, mapendekezo na maboresho ya bidhaa.

Maelezo

  • Kuchunguza vitisho na mifumo mipya ya udanganyifu katika data ya miamala, kesi, udanganyifu uliowekwa alama na ishara za mtandao ya Verafin.
  • Kubadilisha ujasusi wa udanganyifu kuwa maarifa ya vitendo kwa wateja na wadau wa ndani.
  • Kueleza shughuli mpya za udanganyifu, mbinu za mashambulizi na chaguo zinazowezekana za kukabiliana nazo.
  • Kutathmini jinsi wateja wa biashara wanavyotumia alama na data ya Verafin katika programu zao za kukabili udanganyifu.
  • Kutafuta njia za kuimarisha ugunduzi na kupunguza matokeo chanya ya uwongo.
  • Kushirikiana na timu za Bidhaa, Mafanikio ya Wateja, Mauzo na Masoko.
  • Kubadilisha uchanganuzi kuwa mwongozo kwa wateja, maboresho ya bidhaa na ujasusi mpana wa udanganyifu.
  • Kusaidia uchanganuzi wa udanganyifu unaoweza kupanuka kupitia otomatiki, AI na usanifu bora wa data.
  • Kumripoti AVP wa Mkakati wa Bidhaa.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu katika uchanganuzi wa udanganyifu, mkakati wa udanganyifu au nyanja inayohusiana.
  • Uwezo wa hali ya juu wa SQL na uchanganuzi wa data.
  • Uzoefu wa kushughulikia seti kubwa na changamano za data za miamala.
  • Ujuzi thabiti wa aina za udanganyifu na huduma za kifedha, ikiwemo ulaghai, unyakuzi wa akaunti na udanganyifu wa malipo.
  • Uwezo wa kugundua mifumo na hitilafu katika data changamano na kubadilisha matokeo kuwa mapendekezo yaliyo wazi na yanayotekelezeka.
  • Ujuzi bora wa mawasiliano wa kuwasilisha simulizi za data zenye kushawishi kwa timu za kiufundi na wateja wasio wa kiufundi.
  • Uelewa wa dhana za AI na ujifunzaji wa mashine, otomatiki au zana za AI za mawakala unapendelewa.
  • Uzoefu na taasisi kubwa za kifedha au ujasusi wa vitisho vya udanganyifu na usalama wa mtandao unapendelewa.
  • Ujuzi wa mifumo ya malipo na zana za uchanganuzi kama vile Python, R au majukwaa ya kuonesha data unapendelewa.

Manufaa

  • Bonasi ya kila mwaka au kamisheni kupitia mpango wa motisha wa muda mfupi.
  • Hisa kupitia mpango wa motisha wa muda mrefu.
  • Kifurushi kamili cha marupurupu.
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri wa 6%.
  • Mpango wa Ununuzi wa Hisa kwa Wafanyakazi wenye punguzo la 15%.
  • Ulipo wa mkopo wa mwanafunzi hadi $10,000.
  • Mipango ya bima ya maisha na ulemavu inayolipiwa na kampuni.
  • Likizo ya kulipwa yenye ukarimu.
  • Bima ya matibabu, meno na macho.
  • Akaunti ya matumizi ya afya yenye mchango wa mwajiri.
  • Siku za kulipwa zenye kubadilika zinazosaidia ustawi wa akili.
  • Punguzo la uanachama wa gym.
  • Ratiba ya kazi ya mseto kutoka nyumbani na ofisini kwa nafasi nyingi.
  • Likizo ya uzazi ya kulipwa.
  • Marupurupu ya uzazi.
  • Likizo ya msiba ya kulipwa.
  • Mpango wa kampuni wa kulinganisha zawadi.
  • Vikundi vya rasilimali za wafanyakazi.
  • Siku za kulipwa za kujitolea.
  • Mpango wa Msaada wa Elimu.
  • Mafunzo ya ujuzi wa kazi.
  • Fursa za maendeleo ya kitaaluma.
  • Fursa za kukua kikazi.