Gauge
Gauge
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungDigitales MarketingMarketing
Gauge ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing, Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Kundenerlebnissen. Das Unternehmen verbindet datenbasierte Marketingstrategien mit Cloud-Infrastrukturen und hybriden Technologielösungen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, effektivere Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen. Gauge ist in den Bereichen Beratung, Marketing und digitales Marketing tätig.

Martech-Engineering- und Analytics-Berater – São Paulo (Hybrid)

Beratung an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Marketing bei Gauge, einem Unternehmen für digitales Marketing. Entwicklung von Datenpipelines, Integrationen und Analyselösungen für Kunden.

Beschreibung

  • Kunden- und Anforderungen des Beratungsteams in technische Anforderungen und praxisnahe Lösungen übersetzen.
  • Datenpipelines und Integrationen für Marketingplattformen, CRM-Systeme, digitale Kanäle und Analyseumgebungen entwickeln und pflegen.
  • Daten für Analysen, Kennzahlen und Dashboards extrahieren, transformieren, modellieren und validieren.
  • Datenmodelle, KPIs und Geschäftsregeln projektübergreifend mitdefinieren.
  • Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit überwachen, Fehler untersuchen und Verbesserungen umsetzen.
  • Technische und fachliche Dokumentation zu Datenquellen, Transformationen, Regeln und Abhängigkeiten erstellen.
  • Während der gesamten Projektdurchführung mit Stakeholdern aus Marketing, Analytics, Engineering und dem Business zusammenarbeiten.
  • Bei Schätzung, Tests, Bereitstellung und kontinuierlicher Überwachung gelieferter Lösungen unterstützen.
  • Best Practices fördern und wiederverwendbare Komponenten, Standards und Prozesse projektübergreifend mitentwickeln.
  • An täglichen Besprechungen, Abstimmungssitzungen und Präsentationen auf Spanisch mit Kunden und Teams aus spanischsprachigen Ländern teilnehmen.

Anforderungen

  • Daten, geschäftliche Anforderungen und Technologie zu wirksamen Lösungen verbinden können.
  • Kenntnisse oder praktische Erfahrung im Einsatz von Werkzeugen für künstliche Intelligenz in Datenanalyse und Analytics, einschließlich Aufgabenautomatisierung, Informationsanalyse und Entscheidungsunterstützung.
  • Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence oder einer verwandten Position.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit ETL oder ELT, Datenpipelines und Datenmodellierung.
  • Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools, Cloud-Umgebungen und Versionskontrolle.
  • Anforderungen bewerten, Probleme lösen und technische Themen unterschiedlichen Zielgruppen verständlich erklären können.
  • Fortgeschrittene oder fließende Spanischkenntnisse sowie Sicherheit in der alltäglichen mündlichen und schriftlichen Kommunikation.
  • Organisiert, selbstständig, teamfähig und anpassungsfähig in unterschiedlichen Projekten und Kontexten.
  • Erfahrung mit dbt, Python, APIs, Git und Tools zur Workflow-Orchestrierung.
  • Kenntnisse in Snowflake, BigQuery, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
  • Erfahrung mit CRM-Systemen, Marketingautomatisierung, CDPs, digitaler Analytics oder Daten zur Customer Journey.
  • Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Datenqualität.
  • Erfahrung in der Beratung oder in multikulturellen Teams und Projekten.

Zusatzleistungen

  • Essens- oder Lebensmittelgutschein
  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Freier Tag
  • Gympass oder TotalPass
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Unterstützung für Haustiere
  • Kraftstoffzuschuss
  • Homeoffice-Zuschuss
  • Erstattung von Weiterbildungskosten
  • Kostenlose Online-Gesundheitsplattform
  • E-Learning über die Stefanini Academy mit einer großen Auswahl an Kursen
  • Mentoring über die Mentorship Platform
  • Rabatte bei Einrichtungen für Bachelor-, Master-, Sprach- und andere Kurse
  • Vorteile und Rabatte bei führenden Einrichtungen

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