
Gauge es una empresa de soluciones tecnológicas y consultoría especializada en marketing digital, análisis de datos, inteligencia artificial y experiencia del cliente. Su trabajo combina estrategias de marketing basadas en datos con infraestructura en la nube y soluciones tecnológicas híbridas para ayudar a las empresas a establecer conexiones más eficaces con sus clientes. La empresa opera en los ámbitos de la consultoría, el marketing y el marketing digital.
Consultor de Ingeniería y Analítica de Martech - São Paulo (Híbrido)
Consultor que conecta datos, tecnología y marketing en Gauge, una empresa de marketing digital. Desarrolla pipelines, integraciones y soluciones analíticas para clientes.
Descripción
- Transformar las necesidades de los clientes y del equipo de consultoría en requisitos técnicos y soluciones prácticas.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos e integraciones que abarquen plataformas de marketing, sistemas CRM, canales digitales y entornos analíticos.
- Extraer, transformar, modelar y validar datos para análisis, métricas y paneles de control.
- Ayudar a definir modelos de datos, KPI y reglas de negocio en distintos proyectos.
- Supervisar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos, investigar fallos e implementar mejoras.
- Elaborar documentación técnica y funcional sobre fuentes de datos, transformaciones, reglas y dependencias.
- Trabajar con partes interesadas de marketing, analítica, ingeniería y negocio durante toda la entrega de los proyectos.
- Ayudar con la estimación, las pruebas, el despliegue y la monitorización continua de las soluciones entregadas.
- Promover buenas prácticas y ayudar a desarrollar componentes, estándares y procesos reutilizables en distintos proyectos.
- Participar en reuniones diarias, sesiones de alineación y presentaciones en español con clientes y equipos de países hispanohablantes.
Requisitos
- Capacidad para conectar datos, necesidades de negocio y tecnología en soluciones eficaces.
- Conocimientos o experiencia práctica en el uso de herramientas de inteligencia artificial para datos y analítica, incluida la automatización de tareas, el análisis de información y el apoyo a la toma de decisiones.
- Experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos, inteligencia empresarial o un puesto relacionado.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia práctica con ETL o ELT, pipelines de datos y modelado de datos.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos, entornos cloud y control de versiones.
- Capacidad para evaluar requisitos, resolver problemas y explicar temas técnicos a públicos diversos.
- Español avanzado o fluido, con seguridad para comunicarse oralmente y por escrito en situaciones cotidianas.
- Persona organizada, autónoma, colaborativa y adaptable a distintos proyectos y contextos.
- Experiencia con dbt, Python, API, Git y herramientas de orquestación de flujos de trabajo.
- Conocimientos de Snowflake, BigQuery, Databricks o plataformas comparables.
- Experiencia con sistemas CRM, automatización de marketing, CDP, analítica digital o datos del recorrido del cliente.
- Conocimientos de prácticas de gobierno, privacidad y calidad de datos.
- Experiencia previa en consultoría o en equipos y proyectos multiculturales.
Beneficios
- Vale de comida o alimentación
- Seguro médico
- Seguro dental
- Día libre
- Gympass o TotalPass
- Ayuda para guardería
- Ayuda para mascotas
- Ayuda para combustible
- Ayuda para teletrabajo
- Reembolso de formación
- Plataforma de salud online gratuita
- Formación online a través de Stefanini Academy, con una amplia variedad de cursos
- Mentoría a través de la Plataforma de Mentoring
- Descuentos en instituciones que ofrecen cursos de grado, posgrado, idiomas y otros
- Beneficios y descuentos en establecimientos destacados