Gauge
Gauge
Gauge es una empresa de soluciones tecnológicas y consultoría especializada en marketing digital, análisis de datos, inteligencia artificial y experiencia del cliente. Su trabajo combina estrategias de marketing basadas en datos con infraestructura en la nube y soluciones tecnológicas híbridas para ayudar a las empresas a establecer conexiones más eficaces con sus clientes. La empresa opera en los ámbitos de la consultoría, el marketing y el marketing digital.

Consultor de Ingeniería y Analítica de Martech - São Paulo (Híbrido)

Consultor que conecta datos, tecnología y marketing en Gauge, una empresa de marketing digital. Desarrolla pipelines, integraciones y soluciones analíticas para clientes.

Descripción

  • Transformar las necesidades de los clientes y del equipo de consultoría en requisitos técnicos y soluciones prácticas.
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos e integraciones que abarquen plataformas de marketing, sistemas CRM, canales digitales y entornos analíticos.
  • Extraer, transformar, modelar y validar datos para análisis, métricas y paneles de control.
  • Ayudar a definir modelos de datos, KPI y reglas de negocio en distintos proyectos.
  • Supervisar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos, investigar fallos e implementar mejoras.
  • Elaborar documentación técnica y funcional sobre fuentes de datos, transformaciones, reglas y dependencias.
  • Trabajar con partes interesadas de marketing, analítica, ingeniería y negocio durante toda la entrega de los proyectos.
  • Ayudar con la estimación, las pruebas, el despliegue y la monitorización continua de las soluciones entregadas.
  • Promover buenas prácticas y ayudar a desarrollar componentes, estándares y procesos reutilizables en distintos proyectos.
  • Participar en reuniones diarias, sesiones de alineación y presentaciones en español con clientes y equipos de países hispanohablantes.

Requisitos

  • Capacidad para conectar datos, necesidades de negocio y tecnología en soluciones eficaces.
  • Conocimientos o experiencia práctica en el uso de herramientas de inteligencia artificial para datos y analítica, incluida la automatización de tareas, el análisis de información y el apoyo a la toma de decisiones.
  • Experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos, inteligencia empresarial o un puesto relacionado.
  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia práctica con ETL o ELT, pipelines de datos y modelado de datos.
  • Familiaridad con herramientas de visualización de datos, entornos cloud y control de versiones.
  • Capacidad para evaluar requisitos, resolver problemas y explicar temas técnicos a públicos diversos.
  • Español avanzado o fluido, con seguridad para comunicarse oralmente y por escrito en situaciones cotidianas.
  • Persona organizada, autónoma, colaborativa y adaptable a distintos proyectos y contextos.
  • Experiencia con dbt, Python, API, Git y herramientas de orquestación de flujos de trabajo.
  • Conocimientos de Snowflake, BigQuery, Databricks o plataformas comparables.
  • Experiencia con sistemas CRM, automatización de marketing, CDP, analítica digital o datos del recorrido del cliente.
  • Conocimientos de prácticas de gobierno, privacidad y calidad de datos.
  • Experiencia previa en consultoría o en equipos y proyectos multiculturales.

Beneficios

  • Vale de comida o alimentación
  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Día libre
  • Gympass o TotalPass
  • Ayuda para guardería
  • Ayuda para mascotas
  • Ayuda para combustible
  • Ayuda para teletrabajo
  • Reembolso de formación
  • Plataforma de salud online gratuita
  • Formación online a través de Stefanini Academy, con una amplia variedad de cursos
  • Mentoría a través de la Plataforma de Mentoring
  • Descuentos en instituciones que ofrecen cursos de grado, posgrado, idiomas y otros
  • Beneficios y descuentos en establecimientos destacados