Gauge est une entreprise de solutions technologiques et de conseil spécialisée dans le marketing numérique, l’analyse des données, l’intelligence artificielle et l’expérience client. Son activité associe des stratégies marketing fondées sur les données à une infrastructure cloud et à des solutions technologiques hybrides, afin d’aider les entreprises à établir des relations plus efficaces avec leurs clients. L’entreprise intervient dans les domaines du conseil, du marketing et du marketing numérique.
Consultant en ingénierie et analytique Martech - São Paulo (Hybride)
Consultant reliant les données, la technologie et le marketing chez Gauge, une entreprise de marketing digital. Il conçoit des pipelines, des intégrations et des solutions analytiques pour les clients.
Description
- Traduire les besoins des clients et de l’équipe de conseil en exigences techniques et en solutions concrètes.
- Concevoir et maintenir des pipelines de données et des intégrations couvrant les plateformes marketing, les systèmes CRM, les canaux numériques et les environnements analytiques.
- Extraire, transformer, modéliser et valider les données pour les analyses, les indicateurs et les tableaux de bord.
- Contribuer à la définition des modèles de données, des KPI et des règles métier dans différents projets.
- Suivre la qualité, la cohérence et la disponibilité des données, analyser les incidents et mettre en œuvre des améliorations.
- Produire une documentation technique et fonctionnelle couvrant les sources de données, les transformations, les règles et les dépendances.
- Collaborer avec les parties prenantes du marketing, de l’analytique, de l’ingénierie et du métier tout au long de la réalisation des projets.
- Contribuer à l’estimation, aux tests, au déploiement et à la supervision continue des solutions livrées.
- Promouvoir les bonnes pratiques et contribuer au développement de composants, de standards et de processus réutilisables entre les projets.
- Participer aux réunions quotidiennes, aux sessions d’alignement et aux présentations en espagnol avec des clients et des équipes de pays hispanophones.
Exigences
- Capacité à relier les données, les besoins métier et la technologie pour créer des solutions efficaces.
- Connaissance ou expérience pratique de l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle pour les données et l’analytique, notamment pour l’automatisation des tâches, l’analyse de l’information et l’aide à la décision.
- Expérience en ingénierie analytique, ingénierie des données, business intelligence ou dans un poste similaire.
- Solides compétences en SQL et expérience pratique de l’ETL ou de l’ELT, des pipelines de données et de la modélisation des données.
- Familiarité avec les outils de visualisation des données, les environnements cloud et le contrôle de version.
- Capacité à évaluer les exigences, à résoudre les problèmes et à expliquer des sujets techniques à des publics variés.
- Espagnol avancé ou courant, avec aisance dans la communication orale et écrite au quotidien.
- Profil organisé, autonome, collaboratif et adaptable à différents projets et contextes.
- Expérience avec dbt, Python, les API, Git et les outils d’orchestration des workflows.
- Connaissance de Snowflake, BigQuery, Databricks ou de plateformes comparables.
- Expérience avec les systèmes CRM, l’automatisation marketing, les CDP, l’analytique digitale ou les données du parcours client.
- Connaissance des pratiques de gouvernance, de confidentialité et de qualité des données.
- Expérience préalable dans le conseil ou au sein d’équipes et de projets multiculturels.
Avantages
- Chèques-repas ou aide alimentaire
- Assurance santé
- Assurance dentaire
- Jour de congé
- Gympass ou TotalPass
- Aide à la garde d’enfants
- Aide pour les animaux de compagnie
- Allocation carburant
- Allocation télétravail
- Remboursement des frais de formation
- Plateforme de santé en ligne gratuite
- E-learning via Stefanini Academy, proposant un large éventail de cours
- Mentorat via la plateforme de mentorat
- Réductions auprès d’établissements proposant des formations universitaires, supérieures, linguistiques et autres
- Avantages et réductions auprès d’établissements de premier plan