Gauge
Gauge
Gauge to firma oferująca rozwiązania technologiczne i usługi doradcze w obszarach marketingu cyfrowego, analityki danych, sztucznej inteligencji oraz doświadczeń klientów. Łączy opartą na danych strategię marketingową z infrastrukturą chmurową i hybrydowymi rozwiązaniami technologicznymi, pomagając firmom budować skuteczniejsze relacje z klientami. Firma działa w obszarach doradztwa, marketingu i marketingu cyfrowego.

Konsultant ds. inżynierii i analityki Martech — São Paulo (hybrydowo)

Konsultant łączący dane, technologie i marketing w Gauge, firmie zajmującej się marketingiem cyfrowym. Tworzenie potoków danych, integracji i rozwiązań analitycznych dla klientów.

Opis

  • Przekładać potrzeby klientów i zespołu konsultingowego na wymagania techniczne oraz praktyczne rozwiązania.
  • Tworzyć i utrzymywać potoki danych oraz integracje obejmujące platformy marketingowe, systemy CRM, kanały cyfrowe i środowiska analityczne.
  • Pozyskiwać, przekształcać, modelować i weryfikować dane na potrzeby analiz, metryk i pulpitów nawigacyjnych.
  • Pomagać definiować modele danych, KPI i reguły biznesowe w różnych projektach.
  • Monitorować jakość, spójność i dostępność danych, badać awarie oraz wdrażać usprawnienia.
  • Tworzyć dokumentację techniczną i funkcjonalną obejmującą źródła danych, przekształcenia, reguły i zależności.
  • Współpracować ze specjalistami ds. marketingu, analityki, inżynierii i biznesu przez cały okres realizacji projektów.
  • Wspierać szacowanie, testowanie, wdrażanie i ciągłe monitorowanie dostarczonych rozwiązań.
  • Promować najlepsze praktyki oraz pomagać rozwijać wielokrotnego użytku komponenty, standardy i procesy w różnych projektach.
  • Uczestniczyć w codziennych spotkaniach, sesjach uzgodnień i prezentacjach w języku hiszpańskim z klientami oraz zespołami z krajów hiszpańskojęzycznych.

Wymagania

  • Umiejętność łączenia danych, potrzeb biznesowych i technologii w celu tworzenia skutecznych rozwiązań.
  • Znajomość narzędzi sztucznej inteligencji lub praktyczne doświadczenie w ich wykorzystywaniu do pracy z danymi i analityką, w tym do automatyzacji zadań, analizy informacji i wspierania podejmowania decyzji.
  • Doświadczenie w inżynierii analitycznej, inżynierii danych, analizie biznesowej lub pokrewnej dziedzinie.
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z ETL lub ELT, potokami danych i modelowaniem danych.
  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, środowisk chmurowych i systemów kontroli wersji.
  • Umiejętność oceny wymagań, rozwiązywania problemów i wyjaśniania tematów technicznych odbiorcom o różnym poziomie wiedzy.
  • Zaawansowana lub biegła znajomość języka hiszpańskiego oraz swoboda w codziennej komunikacji ustnej i pisemnej.
  • Dobra organizacja, samodzielność, umiejętność współpracy i elastyczność w różnych projektach oraz kontekstach.
  • Doświadczenie z dbt, Pythonem, API, Gitem i narzędziami do orkiestracji przepływów pracy.
  • Znajomość Snowflake, BigQuery, Databricks lub porównywalnych platform.
  • Doświadczenie z systemami CRM, automatyzacją marketingu, CDP, analityką cyfrową lub danymi dotyczącymi ścieżki klienta.
  • Znajomość praktyk zarządzania danymi, ochrony prywatności i zapewniania jakości.
  • Wcześniejsze doświadczenie w konsultingu lub pracy w wielokulturowych zespołach i projektach.

Benefity

  • Bon lub voucher żywieniowy
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Dzień wolny
  • Gympass lub TotalPass
  • Dofinansowanie opieki nad dziećmi
  • Dofinansowanie opieki nad zwierzętami
  • Dodatek paliwowy
  • Dodatek na pracę z domu
  • Refundacja kosztów edukacji
  • Bezpłatna internetowa platforma zdrowotna
  • E-learning w ramach Stefanini Academy z szerokim wyborem kursów
  • Mentoring za pośrednictwem Mentorship Platform
  • Zniżki w instytucjach oferujących studia licencjackie, magisterskie, językowe i inne kursy
  • Świadczenia i zniżki w wiodących placówkach