
Gauge to firma oferująca rozwiązania technologiczne i usługi doradcze w obszarach marketingu cyfrowego, analityki danych, sztucznej inteligencji oraz doświadczeń klientów. Łączy opartą na danych strategię marketingową z infrastrukturą chmurową i hybrydowymi rozwiązaniami technologicznymi, pomagając firmom budować skuteczniejsze relacje z klientami. Firma działa w obszarach doradztwa, marketingu i marketingu cyfrowego.
Konsultant ds. inżynierii i analityki Martech — São Paulo (hybrydowo)
Konsultant łączący dane, technologie i marketing w Gauge, firmie zajmującej się marketingiem cyfrowym. Tworzenie potoków danych, integracji i rozwiązań analitycznych dla klientów.
Opis
- Przekładać potrzeby klientów i zespołu konsultingowego na wymagania techniczne oraz praktyczne rozwiązania.
- Tworzyć i utrzymywać potoki danych oraz integracje obejmujące platformy marketingowe, systemy CRM, kanały cyfrowe i środowiska analityczne.
- Pozyskiwać, przekształcać, modelować i weryfikować dane na potrzeby analiz, metryk i pulpitów nawigacyjnych.
- Pomagać definiować modele danych, KPI i reguły biznesowe w różnych projektach.
- Monitorować jakość, spójność i dostępność danych, badać awarie oraz wdrażać usprawnienia.
- Tworzyć dokumentację techniczną i funkcjonalną obejmującą źródła danych, przekształcenia, reguły i zależności.
- Współpracować ze specjalistami ds. marketingu, analityki, inżynierii i biznesu przez cały okres realizacji projektów.
- Wspierać szacowanie, testowanie, wdrażanie i ciągłe monitorowanie dostarczonych rozwiązań.
- Promować najlepsze praktyki oraz pomagać rozwijać wielokrotnego użytku komponenty, standardy i procesy w różnych projektach.
- Uczestniczyć w codziennych spotkaniach, sesjach uzgodnień i prezentacjach w języku hiszpańskim z klientami oraz zespołami z krajów hiszpańskojęzycznych.
Wymagania
- Umiejętność łączenia danych, potrzeb biznesowych i technologii w celu tworzenia skutecznych rozwiązań.
- Znajomość narzędzi sztucznej inteligencji lub praktyczne doświadczenie w ich wykorzystywaniu do pracy z danymi i analityką, w tym do automatyzacji zadań, analizy informacji i wspierania podejmowania decyzji.
- Doświadczenie w inżynierii analitycznej, inżynierii danych, analizie biznesowej lub pokrewnej dziedzinie.
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z ETL lub ELT, potokami danych i modelowaniem danych.
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, środowisk chmurowych i systemów kontroli wersji.
- Umiejętność oceny wymagań, rozwiązywania problemów i wyjaśniania tematów technicznych odbiorcom o różnym poziomie wiedzy.
- Zaawansowana lub biegła znajomość języka hiszpańskiego oraz swoboda w codziennej komunikacji ustnej i pisemnej.
- Dobra organizacja, samodzielność, umiejętność współpracy i elastyczność w różnych projektach oraz kontekstach.
- Doświadczenie z dbt, Pythonem, API, Gitem i narzędziami do orkiestracji przepływów pracy.
- Znajomość Snowflake, BigQuery, Databricks lub porównywalnych platform.
- Doświadczenie z systemami CRM, automatyzacją marketingu, CDP, analityką cyfrową lub danymi dotyczącymi ścieżki klienta.
- Znajomość praktyk zarządzania danymi, ochrony prywatności i zapewniania jakości.
- Wcześniejsze doświadczenie w konsultingu lub pracy w wielokulturowych zespołach i projektach.
Benefity
- Bon lub voucher żywieniowy
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Dzień wolny
- Gympass lub TotalPass
- Dofinansowanie opieki nad dziećmi
- Dofinansowanie opieki nad zwierzętami
- Dodatek paliwowy
- Dodatek na pracę z domu
- Refundacja kosztów edukacji
- Bezpłatna internetowa platforma zdrowotna
- E-learning w ramach Stefanini Academy z szerokim wyborem kursów
- Mentoring za pośrednictwem Mentorship Platform
- Zniżki w instytucjach oferujących studia licencjackie, magisterskie, językowe i inne kursy
- Świadczenia i zniżki w wiodących placówkach