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EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

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M&A-Berater:in, Daten & KI — EY, Katowice Hybrid

Starte bei EY als M&A-Berater:in mit Schwerpunkt auf Datenstrategie, Migration und KI-Lösungen. Unterstütze komplexe Transformations-, Carve-out- und Integrationsprogramme im globalen Netzwerk für professionelle Dienstleistungen.

PLPolenHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
Cloud

Beschreibung

  • Steuere durchgängige Daten- und KI-Arbeitsströme für komplexe Transformationen und M&A-Transaktionen, einschließlich der Bereitschaft für Tag 1 sowie der Planung von Integrationen oder Carve-outs.
  • Wirke an Initiativen zu Datenstrategie, Data Governance, Datenarchitektur und Migration mit, die Carve-outs, Integration, Qualität und Optimierung abdecken.
  • Identifiziere wertvolle Anwendungsfälle für Daten und KI, bewerte ihre Machbarkeit und Risiken und empfehle Verbesserungen.
  • Bewerte Datenumgebungen und KI-Fähigkeiten, um kritische Abhängigkeiten, Verbesserungen des Betriebsmodells, Risiken, Chancen und Investitionsbedarf aufzuzeigen.
  • Koordiniere komplexe Programme zur Datenmigration, Trennung, Konsolidierung und Rationalisierung.
  • Baue Beziehungen zu Ansprechpartner:innen auf Kundenseite auf und pflege sie, einschließlich Führungskräften auf C-Level.
  • Erstelle kundenorientierte Unterlagen wie Präsentationen, Bewertungen, Migrationsstrategien und Business Cases.
  • Überführe Geschäftsanforderungen in skalierbare, datenbasierte und KI-gestützte Lösungen, die Geschäfts- und Technologiefunktionen verbinden.
  • Nutze Microsoft Copilot Studio und andere freigegebene KI-Tools für Recherche, Analyse, Inhaltserstellung, Lösungsdesign und Prototyping.
  • Entwirf und konfiguriere praxisnahe KI-Funktionen, darunter Copiloten, Agenten, Prompts und unkomplizierte Low-Code-Automatisierungen.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in Datentransformation, Technologieprojektmanagement oder IT-Beratung, einschließlich Datenstrategie, Migration, Integration, Trennung oder Konsolidierung.
  • Fundierte Kenntnisse von Unternehmensdatenlandschaften, Datenflüssen, Abhängigkeiten, Datenqualität und Data-Governance-Grundsätzen.
  • Praktische Erfahrung in der Definition und Koordination von Datenmigrationen, einschließlich Umfang, Roadmaps, Wellen, Abstimmung, Cutover und Stabilisierung.
  • Fähigkeit, Geschäftsziele in klare Datenfunktionen, Prioritäten sowie praxisnahe Daten- und KI-Initiativen zu übersetzen.
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio oder vergleichbaren Enterprise-KI-Tools, einschließlich Agentenkonfiguration, wiederverwendbaren Prompts, Wissensquellen oder Low-Code-Workflows.
  • Fundierte Kenntnisse generativer KI-Konzepte, einschließlich großer Sprachmodelle, Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten sowie der Integration in Unternehmensanwendungen und -daten.
  • Verständnis für verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Sicherheit, Zugriffskontrollen und menschliche Aufsicht bei Anwendungsfällen im Unternehmen.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Projekt- und Stakeholdermanagement, einschließlich der Steuerung von Risiken, Problemen, Abhängigkeiten und Ressourcen sowie der Kommunikation mit Senior-Stakeholdern.
  • Fähigkeit, entscheidungsreife Empfehlungen, Business Cases, Kostenschätzungen und Nutzenargumentationen zu erstellen.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, bis zu 20 % des Jahres innerhalb der EU zu reisen.
  • Ein Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Daten, Technologie oder Analytik ist idealerweise erforderlich.
  • Erfahrung in einem internationalen Umfeld.
  • Einschlägige Zertifizierungen in KI-Lösungen, Cloud oder Daten sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Laufende Möglichkeiten zum Lernen und zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Werkzeuge und Flexibilität, um spürbare Wirkung zu erzielen.
  • Führungskräfteentwicklung mit Schwerpunkt auf Erkenntnis, Coaching und dem Aufbau von Selbstvertrauen.
  • Eine vielfältige und inklusive Arbeitsplatzkultur.
  • Zusammenarbeit mit globalen EY-Teams und renommierten Marken.
  • Zugang zu einem wachsenden Ökosystem aus Menschen, Lernangeboten, Kompetenzen und Erkenntnissen.
  • Die Möglichkeit, an spannenden Projekten über EY-Servicebereiche, Regionen und Branchen hinweg mitzuwirken.

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