
EY ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas piedāvā revīzijas, nodokļu, konsultāciju un konsultatīvos pakalpojumus. Tā komandas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, stiprināt uzticēšanos finanšu pārskatiem un tirgiem, kā arī izmantot datus un tehnoloģijas pārmaiņu atbalstam.
Uzņēmums sniedz tādus pakalpojumus kā korporatīvo finanšu konsultācijas, darījumu stratēģijas un tehnoloģiju konsultācijas. EY sadarbojas ar klientiem tādās jomās kā veselības aprūpe, juridiskie pakalpojumi, mārketings, enerģētika, finanses un valsts pārvalde, un daudzos tā risinājumos nozīmīga loma ir ilgtspējai un inovācijām.
M&A konsultants, dati un mākslīgais intelekts — EY, Katovice, hibrīddarbs
Pievienojieties EY kā M&A konsultants, koncentrējoties uz datu stratēģiju, migrāciju un mākslīgā intelekta risinājumiem. Palīdziet īstenot sarežģītas pārveides, nodalīšanas un integrācijas programmas globālajā profesionālo pakalpojumu tīklā.
Apraksts
- No sākuma līdz beigām vadiet datu un mākslīgā intelekta darba virzienus sarežģītās pārveidēs un M&A darījumos, tostarp pirmās dienas gatavību un integrācijas vai nodalīšanas plānošanu.
- Piedalieties datu stratēģijas, pārvaldības, arhitektūras un migrācijas iniciatīvās, kas aptver nodalīšanu, integrāciju, kvalitāti un optimizāciju.
- Identificējiet augstas vērtības datu un mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus, novērtējiet to īstenojamību un riskus un iesakiet uzlabojumus.
- Novērtējiet datu vides un mākslīgā intelekta iespējas, lai atklātu kritiskās atkarības, darbības modeļa uzlabošanas iespējas, riskus, iespējas un ieguldījumu vajadzības.
- Koordinējiet sarežģītas datu migrācijas, nodalīšanas, konsolidācijas un racionalizācijas programmas.
- Veidojiet un uzturiet attiecības ar klienta ieinteresētajām personām, tostarp augstākā līmeņa vadītājiem.
- Sagatavojiet klientiem paredzētus materiālus, piemēram, prezentācijas, novērtējumus, migrācijas stratēģijas un biznesa pamatojumus.
- Pārvērtiet biznesa prasības mērogojamos, uz datiem balstītos un mākslīgā intelekta iespējotos risinājumos, kas aptver biznesa un tehnoloģiju funkcijas.
- Izmantojiet Microsoft Copilot Studio un citus apstiprinātus mākslīgā intelekta rīkus izpētei, analīzei, satura izstrādei, risinājumu izstrādei un prototipēšanai.
- Izstrādājiet un konfigurējiet praktiskas mākslīgā intelekta iespējas, tostarp kopilotus, aģentus, uzvednes un vienkāršas low-code automatizācijas.
Prasības
- Vismaz sešu gadu pieredze datu pārveidē, tehnoloģiju projektu vadībā vai IT konsultācijās, tostarp datu stratēģijas, migrācijas, integrācijas, nodalīšanas vai konsolidācijas jomā.
- Spēcīgas zināšanas par uzņēmumu datu vidi, datu plūsmām, atkarībām, datu kvalitāti un datu pārvaldības principiem.
- Praktiska pieredze datu migrāciju definēšanā un koordinēšanā, tostarp tvēruma, ceļvežu, migrācijas viļņu, salīdzināšanas, pārslēgšanas un stabilizācijas jomā.
- Spēja biznesa mērķus pārvērst skaidrās datu iespējās, prioritātēs un praktiskās datu un mākslīgā intelekta iniciatīvās.
- Vismaz divu gadu praktiska pieredze darbā ar Microsoft Copilot Studio vai līdzīgiem uzņēmumu mākslīgā intelekta rīkiem, tostarp aģentu konfigurēšanu, atkārtoti izmantojamām uzvednēm, zināšanu avotiem vai low-code darba plūsmām.
- Spēcīgas zināšanas par ģeneratīvā mākslīgā intelekta jēdzieniem, tostarp lielajiem valodas modeļiem, izgūšanā balstītu ģenerēšanu, mākslīgā intelekta aģentiem un integrāciju ar uzņēmumu lietojumprogrammām un datiem.
- Izpratne par atbildīgu mākslīgo intelektu, privātumu, drošību, piekļuves kontroli un cilvēka uzraudzību uzņēmumu izmantošanas gadījumos.
- Spēcīgas projektu un ieinteresēto personu vadības prasmes, tostarp risku, problēmu, atkarību, resursu un komunikācijas ar augstākā līmeņa vadītājiem pārvaldība.
- Spēja sagatavot lēmumu pieņemšanai gatavus ieteikumus, biznesa pamatojumus, izmaksu aplēses un vērtības pamatojumus.
- Gatavība un spēja ceļot pa ES līdz 20% gada laika.
- Vēlama ar uzņēmējdarbību, datiem, tehnoloģijām vai analītiku saistīta universitātes izglītība.
- Pieredze darbā starptautiskā vidē.
- Par priekšrocību uzskatāmi atbilstoši mākslīgā intelekta, mākoņdatošanas vai datu sertifikāti.
Priekšrocības
- Pastāvīgas mācīšanās un profesionālās izaugsmes iespējas.
- Rīki un elastība, lai radītu nozīmīgu ietekmi.
- Vadības attīstība, kas vērsta uz izpratni, koučingu un pārliecības veidošanu.
- Daudzveidīga un iekļaujoša darba kultūra.
- Sadarbība ar globālajām EY komandām un atzītiem zīmoliem.
- Piekļuve augošai cilvēku, mācīšanās, prasmju un atziņu ekosistēmai.
- Iespēja piedalīties saistošos projektos EY pakalpojumu jomās, reģionos un nozarēs.