Az EY globális professzionális szolgáltató vállalat, amely könyvvizsgálati, adózási, tanácsadási és szakértői szolgáltatásokat nyújt. Csapatai segítenek a szervezeteknek összetett üzleti kihívások kezelésében, a pénzügyi beszámolásba és a piacokba vetett bizalom erősítésében, valamint az adatok és a technológia transzformációt támogató felhasználásában.
A vállalat többek között vállalati pénzügyi tanácsadást, tranzakciós stratégiát és technológiai tanácsadást kínál. Az EY olyan területek ügyfeleivel dolgozik együtt, mint az egészségügy, a jogi szolgáltatások, a marketing, az energiaipar, a pénzügy és a közigazgatás; megoldásainak jelentős részét a fenntarthatóság és az innováció is formálja.
M&A tanácsadó, adat és mesterséges intelligencia — EY, Katowice, hibrid
Csatlakozzon az EY csapatához M&A tanácsadóként, adatstratégiára, migrációra és mesterségesintelligencia-megoldásokra összpontosítva. Segítse összetett átalakítási, szétválasztási és integrációs programok megvalósítását a globális szakmai szolgáltatói hálózatban.
Leírás
- Vezesse végig az adat- és mesterségesintelligencia-munkafolyamatokat összetett átalakítások és M&A-tranzakciók során, beleértve az első napi készenlétet, valamint az integrációs vagy szétválasztási tervezést.
- Járuljon hozzá az adatstratégiai, adatirányítási, architekturális és migrációs kezdeményezésekhez, amelyek a szétválasztást, az integrációt, a minőséget és az optimalizálást is lefedik.
- Azonosítsa a nagy értékű adat- és mesterségesintelligencia-eseteket, értékelje megvalósíthatóságukat és kockázataikat, és tegyen fejlesztési javaslatokat.
- Értékelje az adat-környezeteket és a mesterségesintelligencia-képességeket a kritikus függőségek, a működési modell fejlesztési lehetőségei, a kockázatok, a lehetőségek és a beruházási igények feltárása érdekében.
- Koordinálja az összetett adatátviteli, szétválasztási, konszolidációs és racionalizálási programokat.
- Építsen ki és tartson fenn kapcsolatokat az ügyfél érintettjeivel, beleértve a felsővezetőket is.
- Készítsen ügyfélnek szánt anyagokat, például prezentációkat, értékeléseket, migrációs stratégiákat és üzleti eseteket.
- Alakítsa az üzleti követelményeket az üzleti és technológiai funkciókon átívelő, skálázható, adatvezérelt és mesterséges intelligenciával támogatott megoldásokká.
- Használja a Microsoft Copilot Studiót és más jóváhagyott mesterségesintelligencia-eszközöket kutatáshoz, elemzéshez, tartalomfejlesztéshez, megoldástervezéshez és prototípus-készítéshez.
- Tervezzen és konfiguráljon praktikus mesterségesintelligencia-képességeket, többek között copilotokat, ügynököket, promptokat és egyszerű, low-code automatizálásokat.
Követelmények
- Legalább hat év tapasztalat adatátalakítás, technológiai projektmenedzsment vagy IT-tanácsadás területén, beleértve az adatstratégiát, a migrációt, az integrációt, a szétválasztást vagy a konszolidációt.
- Erős ismeretek a vállalati adat-környezetekről, adatfolyamokról, függőségekről, adatminőségről és adatirányítási alapelvekről.
- Gyakorlati tapasztalat adatátvitelek meghatározásában és koordinálásában, beleértve a hatókört, az ütemterveket, a hullámokat, az egyeztetést, az átállást és a stabilizálást.
- Képesség az üzleti célok egyértelmű adat-képességekké, prioritásokká, valamint gyakorlati adat- és mesterségesintelligencia-kezdeményezésekké alakítására.
- Legalább két év gyakorlati tapasztalat a Microsoft Copilot Studio vagy hasonló vállalati mesterségesintelligencia-eszközök használatában, beleértve az ügynökök konfigurálását, újrahasznosítható promptokat, tudásforrásokat vagy low-code munkafolyamatokat.
- A generatív mesterséges intelligencia fogalmainak erős ismerete, beleértve a nagy nyelvi modelleket, a visszakereséssel bővített generálást, az MI-ügynököket, valamint a vállalati alkalmazásokkal és adatokkal való integrációt.
- A felelős mesterséges intelligencia, az adatvédelem, a biztonság, a hozzáférés-szabályozás és a vállalati használati esetek emberi felügyeletének ismerete.
- Erős projekt- és érintettkezelési készségek, beleértve a kockázatok, problémák, függőségek, erőforrások és felsővezetői kommunikáció kezelését.
- Képesség döntésre kész ajánlások, üzleti esetek, költségbecslések és értékteremtési esetek készítésére.
- Hajlandóság és képesség arra, hogy az év legfeljebb 20%-ában az Európai Unión belül utazzon.
- Előny, ha üzleti, adat-, technológiai vagy analitikai területen szerzett egyetemi diplomával rendelkezik.
- Nemzetközi környezetben szerzett munkatapasztalat.
- A releváns mesterségesintelligencia-megoldási, felhő- vagy adattanúsítványok előnyt jelentenek.
Juttatások
- Folyamatos tanulási és szakmai fejlődési lehetőségek.
- Eszközök és rugalmasság ahhoz, hogy jelentős hatást érjen el.
- A betekintésre, coachingra és az önbizalom fejlesztésére összpontosító vezetőfejlesztés.
- Sokszínű és befogadó munkahelyi kultúra.
- Együttműködés globális EY-csapatokkal és elismert márkákkal.
- Hozzáférés a szakemberek, a tanulás, a készségek és a tapasztalatok folyamatosan bővülő ökoszisztémájához.
- Lehetőség izgalmas projektekkel hozzájárulni az EY szolgáltatási területein, régióiban és iparágaiban.