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SchoolsFirst Federal Credit Union ist ein 1934 gegründetes Finanzinstitut. Dieses Unternehmensprofil bietet einen Ausgangspunkt, um die Organisation und Karrieremöglichkeiten näher kennenzulernen; die bereitgestellten Informationen machen keine Angaben zu Produkten, Team oder aktuellen Stellenangeboten.
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Leitender KI-Lösungsarchitekt und Ingenieur – SchoolsFirst Federal Credit Union (hybrid, Sacramento, Kalifornien)

Leiten Sie die unternehmensweite KI-Architektur und -Entwicklung bei SchoolsFirst Federal Credit Union und entwickeln Sie Automatisierungen, RAG- und agentische Lösungen. Verantworten Sie Integrationen, den Produktivbetrieb, Governance und technische Standards.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
129.880 $ – 214.303 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
AWSAzureCloudRPA

Beschreibung

  • Leitung des Designs, der Bereitstellung und der kontinuierlichen Verbesserung komplexer KI-, Automatisierungs- und agentischer Lösungen
  • Technische Standards festlegen und Integrationen im gesamten Unternehmen leiten
  • Lösungen von der Implementierung bis zum Produktivbetrieb begleiten und Entwicklungsteams mentorieren
  • Design, Entwicklung, Integration, Tests, Bereitstellung und Betrieb KI-gestützter Workflows, Lösungen, Agenten und gemeinsamer Plattformfunktionen beaufsichtigen
  • Die technische Umsetzung vom Machbarkeitsnachweis über den Produktivstart bis zur laufenden Unterstützung steuern
  • Wiederverwendbare Beispiele, Komponenten und Entwicklungsmuster für Wissensassistenten, RAG-Lösungen, Agenten, Tool- und API-Integrationen, menschliche Prüfkontrollen und Citizen-Developer-Funktionen entwickeln
  • Festlegen, wie RPA-Workflows und KI-Agenten in die Unternehmensarchitektur eingebunden werden
  • Integrationen zwischen Unternehmensanwendungen, Datendiensten, APIs und zugelassenen KI- und Orchestrierungsplattformen leiten
  • Entwicklungspraktiken für Versionskontrolle, CI/CD, Evaluierungs-Frameworks, Regressionstests und Release-Management festlegen
  • Anforderungen an Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Leistung, Beobachtbarkeit, Auditierbarkeit und Supportfähigkeit definieren und überprüfen
  • Kontrollen für Datenzugriff, Identität, minimale Berechtigungen und Governance gemeinsam mit den Architektur-, Informationssicherheits- und Datenteams umsetzen
  • Technische Design-, Code-, Test- und Produktionsreifeprüfungen leiten, komplexe Implementierungsprobleme lösen und bei Eskalationen unterstützen
  • Monitoring, Protokollierung, Warnmeldungen, Betriebs-Dashboards, Runbooks und Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle einrichten
  • KI-, Automatisierungs- und agentische Technologien anhand technischer Nutzennachweise bewerten und Plattformen, Anbieter und Lösungen empfehlen
  • Zu neuen Technologien in den Bereichen KI, Automatisierung und digitale Transformation beraten
  • Die Bereitstellung teamübergreifend koordinieren und wiederverwendbare Entwicklungspraktiken fördern
  • Weitere zugewiesene Aufgaben übernehmen
  • Regulatorische Compliance- und zugewiesene Schulungsanforderungen erfüllen

Anforderungen

  • Abschluss der Sekundarstufe II oder GED erforderlich
  • Bachelorabschluss in einem verwandten Fach oder eine gleichwertige Anzahl an Berufsjahren erforderlich
  • 7–10 Jahre einschlägige Berufserfahrung erforderlich
  • Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) wünschenswert
  • Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300) wünschenswert
  • Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (AB-620) wünschenswert
  • AWS Certified Generative AI Developer – Professional wünschenswert
  • Praktische Erfahrung mit dem Design, der Implementierung und der Bereitstellung traditioneller KI-, Machine-Learning-, generativer KI- und agentischer KI-Lösungen im Produktivbetrieb
  • Fundierte Kenntnisse in Unternehmenslösungsarchitektur, Cloud-Plattformen, Systemintegration und verteiltem Anwendungsdesign
  • Expertise in API-gesteuerten, ereignisgesteuerten und KI-gestützten Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten, intelligenter Automatisierung, robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), Orchestrierungsplattformen und Low-Code-Entwicklungstechnologien
  • Kenntnisse in Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Sicherheitsarchitektur, Data Governance, Datenschutzanforderungen und Zero-Trust-Prinzipien
  • Kenntnisse in Unternehmensdatenarchitektur, Integrationsmustern, Frameworks für Beobachtbarkeit und operativem Support
  • Fähigkeit, Technologien, Anbieter und Architekturansätze zu bewerten
  • Fähigkeit, technische Standards, Referenzarchitekturen, Designmuster und Governance-Praktiken festzulegen
  • Fähigkeit, funktionsübergreifendes Lösungsdesign zu leiten und komplexe Architekturkonzepte sowie Abwägungen zu erläutern
  • Fähigkeit, regulatorische Anforderungen und zugewiesene Schulungen zu erfüllen, einschließlich BSA-Vorschriften
  • Eine Arbeitserlaubnis wird durch die Teilnahme am E-Verify-System vorausgesetzt

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