SchoolsFirst Federal Credit Union
SchoolsFirst Federal Credit Union
1.001 – 5.000 Funcionários
A SchoolsFirst Federal Credit Union é uma instituição financeira fundada em 1934. Este perfil da empresa oferece um ponto de partida para conhecer sua organização e suas oportunidades de carreira; as informações fornecidas não especificam seus produtos, sua equipe nem suas atividades atuais de contratação.

Arquiteto(a) e engenheiro(a) líder de soluções de IA — SchoolsFirst Federal Credit Union (híbrido, Sacramento, Califórnia)

Lidere a arquitetura e a engenharia de IA corporativa da SchoolsFirst Federal Credit Union, criando soluções de automação, RAG e agentes. Supervisione integrações, implantação em produção, governança e padrões de engenharia.

Descrição

  • Liderar o projeto, a entrega e a melhoria contínua de soluções complexas de IA, automação e agentes
  • Definir padrões técnicos e liderar integrações em toda a empresa
  • Orientar as soluções desde a implementação até a produção e mentorar equipes de engenharia
  • Supervisionar o projeto, o desenvolvimento, a integração, os testes, a implantação e a operação de fluxos de trabalho, soluções, agentes e recursos compartilhados de plataforma com IA
  • Gerenciar a entrega técnica desde a prova de conceito até o lançamento em produção e o suporte contínuo
  • Desenvolver exemplos, componentes e padrões de engenharia reutilizáveis para assistentes de conhecimento, soluções RAG, agentes, integrações de ferramentas e APIs, controles de revisão humana e recursos para desenvolvedores cidadãos
  • Definir como os fluxos de trabalho de RPA e os agentes de IA se integram à arquitetura corporativa
  • Liderar integrações entre aplicativos corporativos, serviços de dados, APIs e plataformas aprovadas de IA e orquestração
  • Definir práticas de engenharia para controle de versão, CI/CD, estruturas de avaliação, testes de regressão e gerenciamento de releases
  • Definir e verificar requisitos de confiabilidade, escalabilidade, desempenho, observabilidade, auditabilidade e capacidade de suporte
  • Implementar controles de acesso a dados, identidade, privilégio mínimo e governança junto às equipes de Arquitetura, Segurança da Informação e Dados
  • Liderar revisões de projeto técnico, código, testes e prontidão para produção; resolver problemas complexos de implementação e oferecer suporte para escalonamentos
  • Configurar monitoramento, registros, alertas, painéis operacionais, procedimentos operacionais e processos de resposta a incidentes
  • Avaliar tecnologias de IA, automação e agentes por meio de provas técnicas de valor e recomendar plataformas, fornecedores e soluções
  • Orientar sobre tecnologias emergentes de IA, automação e transformação digital
  • Coordenar a entrega entre equipes e incentivar práticas de engenharia reutilizáveis
  • Executar outras atribuições conforme designado
  • Cumprir os requisitos de conformidade regulatória e os treinamentos atribuídos

Requisitos

  • É necessário ter diploma de ensino médio ou GED
  • É necessário ter bacharelado em área relacionada ou experiência equivalente
  • É necessário ter de 7 a 10 anos de experiência relevante
  • Preferencialmente, possuir a certificação Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103)
  • Preferencialmente, possuir a certificação Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300)
  • Preferencialmente, possuir a certificação Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (AB-620)
  • Preferencialmente, possuir a certificação AWS Certified Generative AI Developer – Professional
  • Experiência prática no projeto, na implementação e na implantação em produção de soluções tradicionais de IA, aprendizado de máquina, IA generativa e IA com agentes
  • Conhecimento avançado de arquitetura de soluções corporativas, plataformas em nuvem, integração de sistemas e projeto de aplicações distribuídas
  • Domínio de soluções orientadas a APIs, orientadas a eventos e habilitadas por IA
  • Conhecimento avançado de IA generativa, grandes modelos de linguagem (LLMs), geração aumentada por recuperação (RAG), agentes de IA, automação inteligente, automação robótica de processos (RPA), plataformas de orquestração e tecnologias de desenvolvimento low-code
  • Conhecimento de gerenciamento de identidade e acesso, arquitetura de segurança, governança de dados, requisitos de privacidade e princípios de confiança zero
  • Conhecimento de arquitetura de dados corporativos, padrões de integração, estruturas de observabilidade e suporte operacional
  • Capacidade de avaliar tecnologias, fornecedores e abordagens arquitetônicas
  • Capacidade de estabelecer padrões técnicos, arquiteturas de referência, padrões de projeto e práticas de governança
  • Capacidade de liderar o projeto de soluções multifuncionais e explicar conceitos arquitetônicos complexos e suas compensações
  • Capacidade de cumprir requisitos regulatórios e treinamentos atribuídos, incluindo as regulamentações BSA
  • Autorização para trabalhar presumida pela participação no E-Verify

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