SchoolsFirst Federal Credit Union
SchoolsFirst Federal Credit Union
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
SchoolsFirst Federal Credit Union یک مؤسسه مالی است که در سال ۱۹۳۴ تأسیس شد. این نمایهٔ شرکت نقطهٔ شروعی برای آشنایی با سازمان و فرصت‌های شغلی آن فراهم می‌کند؛ اطلاعات ارائه‌شده جزئیاتی دربارهٔ محصولات، تیم یا فعالیت‌های استخدامی فعلی آن مشخص نمی‌کند.

معمار و مهندس ارشد راهکارهای هوش مصنوعی — SchoolsFirst Federal Credit Union (ترکیبی، ساکرامنتو، کالیفرنیا)

معماری و مهندسی هوش مصنوعی سازمانی را برای SchoolsFirst Federal Credit Union رهبری کنید و راهکارهای خودکارسازی، RAG و عامل‌محور بسازید. بر یکپارچه‌سازی‌ها، ارائه در محیط عملیاتی، حاکمیت و استانداردهای مهندسی نظارت کنید.

توضیحات

  • طراحی، ارائه و بهبود مستمر راهکارهای پیچیده هوش مصنوعی، خودکارسازی و عامل‌محور را رهبری کنید
  • استانداردهای فنی را در سراسر سازمان تعیین کنید و رهبری یکپارچه‌سازی‌ها را بر عهده بگیرید
  • راهکارها را از پیاده‌سازی تا محیط عملیاتی هدایت کنید و به تیم‌های مهندسی راهنمایی دهید
  • بر طراحی، توسعه، یکپارچه‌سازی، آزمون، استقرار و بهره‌برداری از گردش‌کارها، راهکارها و عامل‌های مجهز به هوش مصنوعی و قابلیت‌های مشترک پلتفرم نظارت کنید
  • ارائه فنی را از اثبات مفهوم تا راه‌اندازی در محیط عملیاتی و پشتیبانی مستمر مدیریت کنید
  • نمونه‌ها، مؤلفه‌ها و الگوهای مهندسی قابل استفاده مجدد برای دستیارهای دانش، راهکارهای RAG، عامل‌ها، یکپارچه‌سازی ابزار و API، کنترل‌های بازبینی انسانی و قابلیت‌های توسعه‌دهندگان غیرمتخصص فراهم کنید
  • جایگاه گردش‌کارهای RPA و عامل‌های هوش مصنوعی را در معماری سازمانی تعیین کنید
  • یکپارچه‌سازی میان برنامه‌های سازمانی، سرویس‌های داده، APIها و پلتفرم‌های تأییدشده هوش مصنوعی و ارکستراسیون را رهبری کنید
  • روش‌های مهندسی برای کنترل نسخه، CI/CD، چارچوب‌های ارزیابی، آزمون رگرسیون و مدیریت انتشار تعیین کنید
  • الزامات قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری، کارایی، مشاهده‌پذیری، حسابرسی‌پذیری و پشتیبانی‌پذیری را تعریف و تأیید کنید
  • کنترل‌های دسترسی به داده، هویت، حداقل سطح دسترسی و حاکمیت را با تیم‌های معماری، امنیت اطلاعات و داده پیاده‌سازی کنید
  • بازبینی‌های طراحی فنی، کد، آزمون و آمادگی برای محیط عملیاتی را رهبری کنید؛ مسائل پیچیده پیاده‌سازی را حل کنید و پشتیبانی ارجاعی ارائه دهید
  • پایش، ثبت رویدادها، هشدارها، داشبوردهای عملیاتی، راهنماهای اجرایی و رویه‌های پاسخ‌گویی به رخداد را راه‌اندازی کنید
  • فناوری‌های هوش مصنوعی، خودکارسازی و عامل‌محور را با اثبات‌های فنی ارزش ارزیابی کنید و پلتفرم‌ها، فروشندگان و راهکارها را پیشنهاد دهید
  • درباره فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، خودکارسازی و تحول دیجیتال مشاوره دهید
  • ارائه کار را میان تیم‌ها هماهنگ کنید و روش‌های مهندسی قابل استفاده مجدد را ترویج دهید
  • سایر وظایف محول‌شده را انجام دهید
  • الزامات انطباق با مقررات و آموزش‌های تعیین‌شده را رعایت کنید

شرایط لازم

  • مدرک دیپلم دبیرستان یا GED الزامی است
  • مدرک کارشناسی در رشته‌ای مرتبط یا تعداد سال‌های معادل تجربه الزامی است
  • ۷ تا ۱۰ سال تجربه مرتبط الزامی است
  • گواهی Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) مزیت محسوب می‌شود
  • گواهی Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300) مزیت محسوب می‌شود
  • گواهی Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (AB-620) مزیت محسوب می‌شود
  • گواهی AWS Certified Generative AI Developer – Professional مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه عملی در طراحی، پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی سنتی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور در محیط عملیاتی
  • دانش پیشرفته در معماری راهکارهای سازمانی، پلتفرم‌های ابری، یکپارچه‌سازی سامانه‌ها و طراحی برنامه‌های توزیع‌شده
  • تخصص در راهکارهای مبتنی بر API، مبتنی بر رویداد و مجهز به هوش مصنوعی
  • دانش پیشرفته در هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، تولید افزوده با بازیابی (RAG)، عامل‌های هوش مصنوعی، خودکارسازی هوشمند، خودکارسازی فرایند رباتیک (RPA)، پلتفرم‌های ارکستراسیون و فناوری‌های توسعه کم‌کد
  • دانش مدیریت هویت و دسترسی، معماری امنیت، حاکمیت داده، الزامات حریم خصوصی و اصول اعتماد صفر
  • دانش معماری داده سازمانی، الگوهای یکپارچه‌سازی، چارچوب‌های مشاهده‌پذیری و پشتیبانی عملیاتی
  • توانایی ارزیابی فناوری‌ها، فروشندگان و رویکردهای معماری
  • توانایی ایجاد استانداردهای فنی، معماری‌های مرجع، الگوهای طراحی و رویه‌های حاکمیتی
  • توانایی رهبری طراحی راهکار میان‌وظیفه‌ای و توضیح مفاهیم و بده‌بستان‌های پیچیده معماری
  • توانایی رعایت الزامات قانونی و آموزش‌های تعیین‌شده، از جمله مقررات BSA
  • مجوز کار با مشارکت در E-Verify القا می‌شود

فرصت‌های شغلی مرتبط

Boeing

معمار ارشد راهکارهای ابری در بوئینگ

Boeing

سکوهای مقیاس‌پذیر AWS برای داده، هوش مصنوعی و تحلیل در بوئینگ طراحی کنید. چارچوب‌های ابریِ قابل‌استفادهٔ مجدد، معماری‌های سلف‌سرویس و راهکارهای FinOps بسازید.

باز کردن
Boeing

معمار ارشد راهکارهای ابری – داده و هوش مصنوعی

Boeing

معماری پلتفرم‌های ابری AWS برای داده و هوش مصنوعیِ مقیاس‌پذیر را هدایت کنید. چارچوب‌های قابل‌استفادهٔ مجدد، قابلیت‌های خودخدمتی و ابزارهای مدیریت هزینهٔ ابر بسازید.

باز کردن
Howden, A Chart Industries Company

معمار ارشد راهکار

Howden, A Chart Industries Company
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
انرژیتولید

برای DUAL North America راهکارهای سازمانی امن و مقیاس‌پذیر طراحی کنید. راهنمای نوسازی ابر، حاکمیت معماری و اجرای مهندسی در شش دفتر آمریکا باشید.

باز کردن
Howden, A Chart Industries Company

معمار ارشد راهکار، ابر و سامانه‌های سازمانی

Howden, A Chart Industries Company
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
انرژیتولید

برای کسب‌وکار بیمه‌ای DUAL North America راهکارهای فناوری امن و مقیاس‌پذیر طراحی کنید. هدایت پذیرش ابر، یکپارچه‌سازی، حاکمیت و نوسازی را در میان تیم‌های سازمانی بر عهده بگیرید.

باز کردن
Knowtex

مهندس یکپارچه‌سازی سلامت

Knowtex

برای پلتفرم مستندسازی صوتی هوش مصنوعی Knowtex، یکپارچه‌سازی‌های امن EMR و EHR بسازید. برای مشتریان تجاری و فدرال، خط‌لوله‌های داده سلامت و سامانه‌های تعامل‌پذیری توسعه دهید.

باز کردن