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SchoolsFirst Federal Credit Union
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1001 – 5000 Dipendenti
SchoolsFirst Federal Credit Union è un istituto finanziario fondato nel 1934. Questo profilo aziendale offre un punto di partenza per conoscere la sua organizzazione e le opportunità di carriera; le informazioni fornite non specificano i suoi prodotti, il suo team né le attività di selezione attualmente in corso.
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Offerte dell’azienda

Architetto e ingegnere principale di soluzioni IA — SchoolsFirst Federal Credit Union (ibrido, Sacramento, California)

Guida l’architettura e l’ingegneria dell’IA aziendale per SchoolsFirst Federal Credit Union, sviluppando soluzioni di automazione, RAG e agenti. Supervisiona integrazioni, messa in produzione, governance e standard di ingegneria.

USStati UnitiCACalifornia
129.880 $ – 214.303 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere delle soluzioni
AWSAzureCloudRPA

Descrizione

  • Guidare la progettazione, la realizzazione e il miglioramento continuo di soluzioni complesse di IA, automazione e agenti
  • Definire gli standard tecnici e guidare le integrazioni a livello aziendale
  • Guidare le soluzioni dall’implementazione alla produzione e fare da mentore ai team di ingegneria
  • Supervisionare la progettazione, lo sviluppo, l’integrazione, i test, la distribuzione e la gestione di flussi di lavoro, soluzioni, agenti e funzionalità condivise della piattaforma basati sull’IA
  • Gestire la realizzazione tecnica dalla prova di concetto al lancio in produzione e al supporto continuo
  • Sviluppare esempi, componenti e modelli di ingegneria riutilizzabili per assistenti di conoscenza, soluzioni RAG, agenti, integrazioni di strumenti e API, controlli di revisione umana e funzionalità per sviluppatori cittadini
  • Definire l’integrazione dei flussi di lavoro RPA e degli agenti IA nell’architettura aziendale
  • Guidare le integrazioni tra applicazioni aziendali, servizi dati, API e piattaforme approvate di IA e orchestrazione
  • Definire le pratiche di ingegneria per il controllo delle versioni, CI/CD, framework di valutazione, test di regressione e gestione dei rilasci
  • Definire e verificare i requisiti di affidabilità, scalabilità, prestazioni, osservabilità, verificabilità e supportabilità
  • Implementare controlli per accesso ai dati, identità, privilegi minimi e governance insieme ai team di Architettura, Sicurezza informatica e Dati
  • Guidare le revisioni della progettazione tecnica, del codice, dei test e della preparazione alla produzione; risolvere problemi complessi di implementazione e fornire supporto per le escalation
  • Configurare monitoraggio, registri, avvisi, dashboard operative, procedure operative e processi di risposta agli incidenti
  • Valutare le tecnologie di IA, automazione e agenti tramite prove tecniche di valore e raccomandare piattaforme, fornitori e soluzioni
  • Fornire consulenza sulle tecnologie emergenti di IA, automazione e trasformazione digitale
  • Coordinare la realizzazione tra i team e promuovere pratiche di ingegneria riutilizzabili
  • Svolgere altre mansioni assegnate
  • Rispettare i requisiti di conformità normativa e di formazione assegnata

Requisiti

  • È richiesto il diploma di scuola superiore o GED
  • È richiesta una laurea triennale in un settore correlato o un numero equivalente di anni di esperienza
  • Sono richiesti da 7 a 10 anni di esperienza pertinente
  • È preferibile la certificazione Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103)
  • È preferibile la certificazione Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300)
  • È preferibile la certificazione Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (AB-620)
  • È preferibile la certificazione AWS Certified Generative AI Developer – Professional
  • Esperienza pratica nella progettazione, implementazione e distribuzione in produzione di soluzioni tradizionali di IA, machine learning, IA generativa e IA agentica
  • Conoscenza avanzata di architettura di soluzioni aziendali, piattaforme cloud, integrazione di sistemi e progettazione di applicazioni distribuite
  • Competenza in soluzioni basate su API, basate su eventi e abilitate dall’IA
  • Conoscenza avanzata di IA generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), generazione aumentata dal recupero (RAG), agenti IA, automazione intelligente, automazione robotica dei processi (RPA), piattaforme di orchestrazione e tecnologie di sviluppo low-code
  • Conoscenza della gestione delle identità e degli accessi, dell’architettura di sicurezza, della governance dei dati, dei requisiti di privacy e dei principi zero trust
  • Conoscenza dell’architettura dei dati aziendali, dei modelli di integrazione, dei framework di osservabilità e del supporto operativo
  • Capacità di valutare tecnologie, fornitori e approcci architetturali
  • Capacità di definire standard tecnici, architetture di riferimento, modelli di progettazione e pratiche di governance
  • Capacità di guidare la progettazione di soluzioni interfunzionali e spiegare concetti architetturali complessi e relativi compromessi
  • Capacità di soddisfare i requisiti normativi e di formazione assegnata, incluse le normative BSA
  • Autorizzazione al lavoro presunta in virtù della partecipazione a E-Verify

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