Boeing
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Boeing è un’azienda globale produttrice di sistemi aerospaziali e operante nel settore della difesa, che sviluppa e produce aerei commerciali, aeromobili ad ala rotante, razzi, satelliti, apparecchiature per le telecomunicazioni e missili. Le sue attività comprendono Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security e Boeing Global Services, riunendo grandi team di ingegneria, produzione e supporto. L’azienda contribuisce inoltre a iniziative di ricerca ed esplorazione aerospaziale, inclusi progetti con la NASA, perseguendo al contempo tecnologie per l’aviazione a minori emissioni e aeromobili di nuova generazione. Per chi cerca lavoro, Boeing offre opportunità legate alla produzione aerospaziale, alla difesa, ai sistemi spaziali, all’ingegneria, ai servizi e ad altre discipline tecniche correlate.

Architetto senior di soluzioni cloud presso Boeing

Progetta per Boeing piattaforme AWS scalabili per dati, IA e analisi. Crea framework cloud riutilizzabili, architetture self-service e soluzioni FinOps.

Descrizione

  • Definisci la strategia e realizza piattaforme cloud affidabili e scalabili per dati e analisi.
  • Crea e implementa framework riutilizzabili per soluzioni di dati e IA.
  • Definisci le migliori pratiche, gli standard e le linee guida architetturali per tutta l’organizzazione.
  • Progetta e implementa framework self-service affinché le unità aziendali possano creare soluzioni conformi.
  • Sviluppa framework di economia del cloud per monitorare i costi e orientare le decisioni finanziarie.
  • Realizza prove di concetto pratiche e prodotti minimi funzionanti per capacità essenziali.
  • Coordina le comunicazioni di progetto, le revisioni con gli stakeholder, l’allineamento tra team e la ricerca tecnica.
  • Costruisci rapporti di lavoro con fornitori di tecnologia e consulenza, partner e team interfunzionali, e assicurati che rispondano dei propri impegni.
  • Tieniti aggiornato sugli strumenti, le tecnologie e le pratiche di architettura cloud e dei dati.
  • Collabora con team interfunzionali per trasformare le esigenze aziendali in soluzioni affidabili, scalabili, sicure ed efficienti in termini di costi.

Requisiti

  • Almeno 10 anni di esperienza nell’architettura dei dati, con attenzione a piattaforme e tecnologie di dati.
  • Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di infrastrutture di calcolo scalabili per soluzioni di dati, incluse architetture AWS, Azure o Google Cloud.
  • Almeno 5 anni di esperienza con Apache Spark o Databricks.
  • Almeno 5 anni di esperienza nella creazione di framework riutilizzabili per l’architettura cloud e dei dati, inclusi framework self-service.
  • Almeno 5 anni di esperienza in sicurezza, governance e conformità dei dati, inclusi crittografia, controllo degli accessi basato sui ruoli, gestione dei metadati e allineamento con FedRAMP, NIST e GDPR.
  • Almeno 5 anni di esperienza nella modernizzazione di tecnologie legacy per ambienti cloud e nella rifattorizzazione di monoliti in microservizi con DDD, event storming, strangler fig, architetture transitorie o tecniche correlate.
  • Almeno 3 anni di esperienza in ruoli legati all’economia del cloud, a FinOps o alla conformità IT.
  • Almeno 3 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni con machine learning, IA generativa o agentica, deep learning, ottimizzazione o altre tecniche avanzate di IA.
  • Preferibile: laurea triennale o titolo superiore in ingegneria, informatica, matematica, fisica, chimica o un altro ambito tecnico, conseguito in un programma accreditato.
  • Preferibile: almeno 5 anni di esperienza nel settore manifatturiero o nell’aviazione e nell’aerospazio.
  • Preferibile: almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di ontologie dei dati aziendali e modelli semantici.
  • Preferibile: almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di architetture containerizzate e serverless con Docker, Kubernetes, AWS Lambda e Azure Functions.
  • Preferibile: almeno 2 anni di esperienza nell’implementazione di piattaforme di analisi self-service con strumenti BI moderni e API.
  • Preferibile: almeno 3 anni di esperienza in data science, statistica, machine learning e IA generativa.
  • Preferibile: almeno 3 anni di esperienza nell’integrazione di applicazioni, nelle API e nei microservizi.
  • Le candidature devono superare il processo aziendale di valutazione dei conflitti di interesse.
  • È necessario soddisfare i requisiti statunitensi sul controllo delle esportazioni e possedere i requisiti per essere considerati una persona statunitense ai sensi del 22 C.F.R. §120.62.
  • Il datore di lavoro non sponsorizza visti di lavoro.
  • Dopo l’offerta, i candidati e i dipendenti possono essere sottoposti a test antidroga quando ricorrono i criteri applicabili.
  • Requisiti linguistici: non applicabile.
  • Istruzione: non applicabile.
  • Non è richiesto un nulla osta di sicurezza.

Benefit

  • Retribuzione base competitiva.
  • Opportunità di retribuzione variabile.
  • Assicurazione sanitaria.
  • Conti di spesa flessibili.
  • Conti di risparmio sanitario.
  • Piani di risparmio previdenziale.
  • Programmi assicurativi sulla vita e contro l’invalidità.
  • Congedi retribuiti.
  • Congedi non retribuiti.
  • L’assistenza al trasferimento non è un benefit negoziabile per questa posizione.

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