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Sponsor de visa H1BAérospatialeConseilIndustrie manufacturière
Boeing est un constructeur aéronautique et une entreprise mondiale de défense qui développe et produit des avions commerciaux, des aéronefs à voilure tournante, des fusées, des satellites, des équipements de télécommunications et des missiles. Ses activités couvrent Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security et Boeing Global Services, réunissant d’importantes équipes d’ingénierie, de production et de soutien. L’entreprise contribue également à des initiatives de recherche et d’exploration aérospatiales, notamment à des projets avec la NASA, tout en développant des technologies aéronautiques à faibles émissions et des appareils de nouvelle génération. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Boeing propose des opportunités dans la fabrication aérospatiale, la défense, les systèmes spatiaux, l’ingénierie, les services et les disciplines techniques connexes.
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Offres de l’entreprise

Architecte senior de solutions cloud chez Boeing

Concevez pour Boeing des plateformes AWS évolutives dédiées aux données, à l’IA et à l’analyse. Créez des cadres cloud réutilisables, des architectures en libre-service et des solutions FinOps.

USÉtats-UnisALAlabamaAZArizonaCACalifornieCOColoradoFLFlorideILIllinoisMOMissouriOROregonPAPennsylvanieSCCaroline du SudTXTexasVAVirginieWAÉtat de Washington
172 550 $ – 249 550 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutions
ApacheAWSAzureCloudDockerKubernetesMicroservicesSpark

Description

  • Définissez la stratégie et fournissez des plateformes cloud fiables et évolutives pour les données et l’analyse.
  • Créez et déployez des cadres réutilisables pour les solutions de données et d’IA.
  • Définissez les bonnes pratiques, les normes et les directives d’architecture dans toute l’organisation.
  • Concevez et mettez en œuvre des cadres en libre-service afin que les unités opérationnelles puissent créer des solutions conformes.
  • Élaborez des cadres d’économie du cloud pour suivre les coûts et éclairer les décisions financières.
  • Réalisez des preuves de concept concrètes et des produits minimum viables pour les capacités essentielles.
  • Coordonnez les communications du projet, les revues avec les parties prenantes, l’alignement entre équipes et la recherche technique.
  • Établissez des relations de travail avec les fournisseurs de technologies et de conseil, les partenaires et les équipes transversales, et veillez à ce qu’ils répondent de leurs engagements.
  • Tenez-vous au courant des outils, technologies et pratiques d’architecture cloud et de données.
  • Collaborez avec des équipes transversales pour traduire les besoins métier en conceptions fiables, évolutives, sécurisées et rentables.

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience en architecture de données, axée sur les plateformes et les technologies de données.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre d’infrastructures informatiques évolutives pour des solutions de données, notamment des architectures AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Au moins 5 ans d’expérience avec Apache Spark ou Databricks.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la création de cadres d’architecture cloud et de données réutilisables, y compris des cadres en libre-service.
  • Au moins 5 ans d’expérience en sécurité, gouvernance et conformité des données, notamment en chiffrement, contrôle d’accès fondé sur les rôles, gestion des métadonnées et conformité aux référentiels FedRAMP, NIST et GDPR.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la modernisation de technologies existantes pour le cloud et la refonte de monolithes en microservices à l’aide de DDD, de l’event storming, du strangler fig, d’architectures de transition ou de techniques apparentées.
  • Au moins 3 ans d’expérience dans des fonctions liées à l’économie du cloud, à FinOps ou à la conformité informatique.
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la conception de solutions faisant appel à l’apprentissage automatique, à l’IA générative ou agentique, à l’apprentissage profond, à l’optimisation ou à d’autres techniques avancées d’IA.
  • Souhaité : diplôme de licence ou supérieur en ingénierie, informatique, mathématiques, physique, chimie ou dans un autre domaine technique, obtenu dans le cadre d’un programme agréé.
  • Souhaité : au moins 5 ans d’expérience dans l’industrie manufacturière ou dans l’aviation et l’aérospatiale.
  • Souhaité : au moins 3 ans d’expérience dans le développement d’ontologies de données d’entreprise et de modèles sémantiques.
  • Souhaité : au moins 3 ans d’expérience dans la création d’architectures conteneurisées et sans serveur avec Docker, Kubernetes, AWS Lambda et Azure Functions.
  • Souhaité : au moins 2 ans d’expérience dans la mise en œuvre de plateformes d’analyse en libre-service avec des outils de BI modernes et des API.
  • Souhaité : au moins 3 ans d’expérience en science des données, statistiques, apprentissage automatique et IA générative.
  • Souhaité : au moins 3 ans d’expérience dans l’intégration d’applications, les API et les microservices.
  • Les candidatures doivent satisfaire au processus d’évaluation des conflits d’intérêts de l’entreprise.
  • La personne doit satisfaire aux exigences américaines en matière de contrôle des exportations et être admissible au statut de personne américaine au sens du 22 C.F.R. §120.62.
  • L’employeur ne parraine pas de visas de travail.
  • Après une offre, les candidats et les employés peuvent être soumis à un dépistage de drogues lorsque les critères applicables sont remplis.
  • Exigences linguistiques : sans objet.
  • Formation : sans objet.
  • Aucune habilitation de sécurité n’est requise.

Avantages

  • Rémunération de base compétitive.
  • Possibilités de rémunération variable.
  • Assurance maladie.
  • Comptes de dépenses flexibles.
  • Comptes d’épargne santé.
  • Régimes d’épargne-retraite.
  • Régimes d’assurance vie et invalidité.
  • Congés rémunérés.
  • Congés non rémunérés.
  • L’aide à la relocalisation ne constitue pas un avantage négociable pour ce poste.

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