Boeing
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Boeing est un constructeur aéronautique et une entreprise mondiale de défense qui développe et produit des avions commerciaux, des aéronefs à voilure tournante, des fusées, des satellites, des équipements de télécommunications et des missiles. Ses activités couvrent Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security et Boeing Global Services, réunissant d’importantes équipes d’ingénierie, de production et de soutien. L’entreprise contribue également à des initiatives de recherche et d’exploration aérospatiales, notamment à des projets avec la NASA, tout en développant des technologies aéronautiques à faibles émissions et des appareils de nouvelle génération. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Boeing propose des opportunités dans la fabrication aérospatiale, la défense, les systèmes spatiaux, l’ingénierie, les services et les disciplines techniques connexes.

Architecte senior de solutions cloud : données et IA

Pilotez l’architecture de Boeing pour des plateformes évolutives de données, d’IA et de cloud AWS. Concevez des cadres réutilisables, des capacités en libre-service et des outils de gestion des coûts du cloud.

Description

  • Définir la stratégie de plateformes cloud fiables et évolutives pour les données et l’analytique.
  • Concevoir des cadres réutilisables pour les solutions de données et d’IA.
  • Définir les pratiques, les normes et les directives d’architecture.
  • Créer des cadres en libre-service pour des solutions conformes dans toutes les unités opérationnelles.
  • Développer des cadres pour suivre et analyser les dépenses liées au cloud.
  • Réaliser des preuves de concept et des produits minimums viables afin de répondre aux besoins critiques en capacités.
  • Piloter la communication et la coordination des projets, notamment les revues avec les parties prenantes, l’alignement entre les équipes et la recherche technique.
  • Établir des relations avec les fournisseurs de technologies et de conseil, les partenaires et les équipes transversales, et veiller au respect de leurs engagements.
  • Se tenir au courant des évolutions de l’architecture cloud et des données, des outils et des technologies.

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience en architecture de données, axée sur les plateformes et les technologies de données.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre d’infrastructures informatiques évolutives pour des solutions de données, notamment des architectures AWS, Azure et Google Cloud.
  • Au moins 5 ans d’expérience avec Apache Spark ou Databricks.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la création de cadres d’architecture cloud et données reproductibles et réutilisables, en libre-service.
  • Au moins 5 ans d’expérience en sécurité, gouvernance et conformité des données, notamment en chiffrement, contrôle d’accès fondé sur les rôles, gestion des métadonnées et alignement sur FedRAMP, NIST et GDPR.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la modernisation de technologies existantes pour des environnements cloud natifs et la refonte de monolithes en microservices à l’aide de DDD, de l’event storming, du modèle strangler fig et d’architectures de transition.
  • Au moins 3 ans d’expérience en économie du cloud, FinOps ou conformité informatique.
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la conception de solutions faisant appel à l’apprentissage automatique, à l’IA générative, à l’IA agentique, à l’apprentissage profond, à l’optimisation ou à d’autres techniques avancées d’IA.
  • La réussite de l’évaluation des conflits d’intérêts de l’entreprise est obligatoire.
  • Il faut satisfaire aux exigences américaines en matière de contrôle des exportations en tant que personne américaine (U.S. Person).
  • L’employeur ne parrainera pas de visas de travail.
  • Souhaité : diplôme de licence ou supérieur en ingénierie, informatique, mathématiques, physique, chimie ou dans un autre domaine technique.
  • Souhaité : au moins 5 ans d’expérience dans l’industrie manufacturière ou dans les secteurs de l’aviation et de l’aérospatiale.
  • Souhaité : expérience des ontologies de données d’entreprise, des modèles sémantiques, des architectures conteneurisées ou sans serveur, des plateformes d’analytique en libre-service, de la science des données, des statistiques, de l’apprentissage automatique, de l’IA générative, de l’intégration d’applications, des API et des microservices.
  • Après une offre d’emploi, les personnes candidates et les employés peuvent être soumis à des tests de dépistage de drogues, le cas échéant.

Avantages

  • Rémunération de base concurrentielle
  • Possibilités de rémunération variable
  • Assurance maladie
  • Comptes de dépenses flexibles
  • Comptes d’épargne santé
  • Régimes d’épargne-retraite
  • Programmes d’assurance vie et invalidité
  • Congés rémunérés et non rémunérés

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