Boeing
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Boeing ist ein globaler Luft- und Raumfahrthersteller sowie Rüstungskonzern, der Verkehrsflugzeuge, Drehflügler, Raketen, Satelliten, Telekommunikationsausrüstung und Flugkörper entwickelt und produziert. Die Geschäftstätigkeit umfasst Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security und Boeing Global Services und vereint große Teams aus den Bereichen Engineering, Fertigung und Support. Das Unternehmen beteiligt sich außerdem an Initiativen zur Erforschung und Erschließung des Weltraums, darunter Projekte mit der NASA, und arbeitet an emissionsärmeren Technologien für die Luftfahrt sowie an Flugzeugen der nächsten Generation. Für Jobsuchende bietet Boeing Möglichkeiten in den Bereichen Luft- und Raumfahrtfertigung, Verteidigung, Raumfahrtsysteme, Engineering, Dienstleistungen und verwandten technischen Disziplinen.

Senior Cloud Solution Architect – Daten und KI

Verantworten Sie Boeings Architektur für skalierbare Daten-, KI- und AWS-Cloud-Plattformen. Entwickeln Sie wiederverwendbare Frameworks, Self-Service-Funktionen und Tools zur Verwaltung der Cloud-Kosten.

Beschreibung

  • Legen Sie die Strategie für zuverlässige, skalierbare Cloud-Plattformen für Daten und Analysen fest.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Frameworks für Daten- und KI-Lösungen.
  • Definieren Sie Architekturpraktiken, Standards und Richtlinien.
  • Erstellen Sie Self-Service-Frameworks für konforme Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
  • Entwickeln Sie Frameworks zur Erfassung und Analyse der Cloud-Ausgaben.
  • Erstellen Sie praxisnahe Machbarkeitsnachweise und minimal funktionsfähige Produkte, um kritische Kompetenzlücken zu schließen.
  • Leiten Sie die Projektkommunikation und -koordination, einschließlich Stakeholder-Reviews, teamübergreifender Abstimmung und technischer Recherchen.
  • Pflegen Sie Beziehungen zu Technologie- und Beratungsanbietern, Partnern und funktionsübergreifenden Teams und stellen Sie sicher, dass sie ihre Zusagen einhalten.
  • Verfolgen Sie aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Cloud- und Datenarchitektur, Tools und Technologien.

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf Datenplattformen und -technologien.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung skalierbarer Recheninfrastrukturen für Datenlösungen, einschließlich AWS-, Azure- und Google-Cloud-Architekturen.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Apache Spark oder Databricks.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung wiederholbarer, wiederverwendbarer Self-Service-Frameworks für Cloud- und Datenarchitekturen.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datensicherheit, Governance und Compliance, einschließlich Verschlüsselung, rollenbasiertem Zugriff, Metadatenverwaltung und der Ausrichtung an FedRAMP, NIST und DSGVO.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit der Modernisierung veralteter Technologien für Cloud-native Umgebungen und der Umgestaltung monolithischer Systeme in Microservices mithilfe von DDD, Event Storming, dem Strangler-Fig-Muster und Übergangsarchitekturen.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud Economics, FinOps oder IT-Compliance.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf von Lösungen, die maschinelles Lernen, generative KI, agentische KI, Deep Learning, Optimierung oder andere fortgeschrittene KI-Techniken einsetzen.
  • Die unternehmensinterne Prüfung zu Interessenkonflikten muss erfolgreich abgeschlossen werden.
  • Die US-amerikanischen Exportkontrollanforderungen für eine US-Person müssen erfüllt werden.
  • Der Arbeitgeber bietet keine Unterstützung bei der Beantragung von Arbeitsvisa.
  • Bevorzugt: Bachelor of Science oder höherer Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Chemie oder einem anderen technischen Fachgebiet.
  • Bevorzugt: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder in der Luftfahrt- und Aerospace-Industrie.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit unternehmensweiten Datenontologien, semantischen Modellen, containerisierten oder serverlosen Architekturen, Self-Service-Analyseplattformen, Data Science, Statistik, maschinellem Lernen, generativer KI, Anwendungsintegration, APIs und Microservices.
  • Bewerberinnen und Bewerber sowie Beschäftigte können nach einem Stellenangebot, sofern anwendbar, einem Drogentest unterzogen werden.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Grundvergütung
  • Möglichkeiten für variable Vergütung
  • Krankenversicherung
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Gesundheitssparkonten
  • Altersvorsorgepläne
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen
  • Bezahlte und unbezahlte Freistellung

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