
高级云解决方案架构师——数据与人工智能
负责波音可扩展数据、人工智能及 AWS 云平台的架构设计。 构建可复用框架、自助服务能力和云成本管理工具。
描述
- 制定可靠且可扩展的数据与分析云平台战略。
- 为数据和人工智能解决方案构建可复用框架。
- 制定架构实践、标准和指南。
- 创建自助服务框架,为各业务部门提供合规解决方案。
- 开发用于跟踪和分析云支出的框架。
- 通过实践验证概念和构建最小可行产品,满足关键能力需求。
- 领导项目沟通与协调工作,包括利益相关方评审、跨团队协作和技术研究。
- 与技术和咨询供应商、合作伙伴及跨职能团队建立关系,并确保其履行承诺。
- 持续跟进云和数据架构、工具及技术的发展。
任职要求
- 至少 10 年数据架构经验,专注于数据平台和技术。
- 至少 5 年设计和实施数据解决方案可扩展计算基础设施的经验,包括 AWS、Azure 和 Google Cloud 架构。
- 至少 5 年使用 Apache Spark 或 Databricks 的经验。
- 至少 5 年构建可重复、可复用的云与数据架构自助服务框架的经验。
- 至少 5 年数据安全、治理与合规经验,涵盖加密、基于角色的访问控制、元数据管理,以及符合 FedRAMP、NIST 和 GDPR 要求。
- 至少 5 年将传统技术现代化以适用于云原生环境,并运用领域驱动设计(DDD)、事件风暴、绞杀者模式和过渡架构将单体系统重构为微服务的经验。
- 至少 3 年云经济学、FinOps 或 IT 合规经验。
- 至少 3 年设计运用机器学习、生成式人工智能、智能体人工智能、深度学习、优化或其他先进人工智能技术的解决方案的经验。
- 必须通过公司的利益冲突评估。
- 必须作为美国人士符合美国出口管制要求。
- 雇主不提供工作签证担保。
- 优先条件:拥有工程、计算机科学、数学、物理、化学或其他技术领域的理学学士或更高学位。
- 优先条件:至少 5 年制造业、航空或航天行业经验。
- 优先条件:具备企业数据本体、语义模型、容器化或无服务器架构、自助分析平台、数据科学、统计学、机器学习、生成式人工智能、应用集成、API 和微服务方面的经验。
- 在适用情况下,录用后申请人和员工可能需要接受药物检测。
福利待遇
- 具有竞争力的基本薪酬
- 浮动薪酬机会
- 健康保险
- 灵活支出账户
- 健康储蓄账户
- 退休储蓄计划
- 人寿和残障保险计划
- 带薪和无薪休假


