
波音高级云解决方案架构师
在波音设计可扩展的 AWS 数据、人工智能和分析平台。构建可复用的云框架、自助式架构和 FinOps 解决方案。
描述
- 制定战略并交付可靠、可扩展的数据与分析云平台。
- 创建并推出适用于数据和人工智能解决方案的可复用框架。
- 在整个组织内制定架构最佳实践、标准和指南。
- 设计并实施自助式框架,帮助各业务部门构建符合规范的解决方案。
- 开发云成本管理框架,以跟踪成本并为财务决策提供依据。
- 为关键能力构建动手验证的概念验证和最小可行产品。
- 协调项目沟通、利益相关方评审、跨团队协作和技术研究。
- 与技术和咨询供应商、合作伙伴及跨职能团队建立工作关系,并推动其履行责任。
- 持续了解云和数据架构工具、技术及实践的最新发展。
- 与跨职能团队合作,将业务需求转化为可靠、可扩展、安全且具成本效益的设计。
任职要求
- 至少 10 年数据架构经验,重点涉及数据平台和技术。
- 至少 5 年设计和实施数据解决方案可扩展计算基础设施的经验,包括 AWS、Azure 或 Google Cloud 架构。
- 至少 5 年 Apache Spark 或 Databricks 使用经验。
- 至少 5 年构建可复用云和数据架构框架的经验,包括自助式框架。
- 至少 5 年数据安全、治理和合规经验,包括加密、基于角色的访问控制、元数据管理,以及符合 FedRAMP、NIST 和 GDPR 要求。
- 至少 5 年将传统技术迁移至云环境,并使用 DDD、事件风暴、绞杀者模式、过渡架构或相关技术将单体系统重构为微服务的经验。
- 至少 3 年云成本管理、FinOps 或 IT 合规相关岗位经验。
- 至少 3 年使用机器学习、生成式或智能体人工智能、深度学习、优化或其他先进人工智能技术设计解决方案的经验。
- 优先条件:毕业于经认证的工程、计算机科学、数学、物理、化学或其他技术领域项目,获得理学学士或更高学位。
- 优先条件:至少 5 年制造业、航空或航天领域经验。
- 优先条件:至少 3 年开发企业数据本体和语义模型的经验。
- 优先条件:至少 3 年使用 Docker、Kubernetes、AWS Lambda 和 Azure Functions 构建容器化及无服务器架构的经验。
- 优先条件:至少 2 年使用现代商业智能工具和 API 实施自助式分析平台的经验。
- 优先条件:至少 3 年数据科学、统计学、机器学习和生成式人工智能经验。
- 优先条件:至少 3 年应用集成、API 和微服务经验。
- 候选人必须通过公司的利益冲突评估流程。
- 必须满足美国出口管制要求,并符合 22 C.F.R. §120.62 对美国人的资格定义。
- 雇主不提供就业签证担保。
- 在符合适用条件时,录用后申请人和员工可能需要接受药物检测。
- 语言要求:不适用。
- 学历要求:不适用。
- 无需安全许可。
福利待遇
- 具有竞争力的基本工资。
- 可获得浮动薪酬。
- 医疗保险。
- 灵活支出账户。
- 健康储蓄账户。
- 退休储蓄计划。
- 人寿和伤残保险计划。
- 带薪休假。
- 无薪休假。
- 搬迁援助不是该职位可协商的福利。


