Boeing
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Boeing es un fabricante aeroespacial y una empresa de defensa global que desarrolla y produce aviones comerciales, aeronaves de rotor, cohetes, satélites, equipos de telecomunicaciones y misiles. Sus operaciones abarcan Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security y Boeing Global Services, integrando grandes equipos de ingeniería, fabricación y soporte. La empresa también contribuye a iniciativas de investigación y exploración aeroespacial, incluidos proyectos con la NASA, mientras trabaja en tecnologías de aviación con menores emisiones y aeronaves de nueva generación. Para quienes buscan empleo, Boeing ofrece oportunidades relacionadas con la fabricación aeroespacial, la defensa, los sistemas espaciales, la ingeniería, los servicios y otras disciplinas técnicas afines.

Arquitecto sénior de soluciones en la nube en Boeing

Diseña plataformas escalables de datos, IA y análisis en AWS para Boeing. Crea marcos de nube reutilizables, arquitecturas de autoservicio y soluciones FinOps.

Descripción

  • Define la estrategia y ofrece plataformas en la nube fiables y escalables para datos y análisis.
  • Crea e implementa marcos reutilizables para soluciones de datos e IA.
  • Define las mejores prácticas, los estándares y las directrices de arquitectura en toda la organización.
  • Diseña e implementa marcos de autoservicio para que las unidades de negocio puedan crear soluciones conformes.
  • Desarrolla marcos de economía de la nube para hacer seguimiento de los costes y fundamentar las decisiones financieras.
  • Desarrolla pruebas de concepto prácticas y productos mínimos viables para capacidades esenciales.
  • Coordina las comunicaciones del proyecto, las revisiones con las partes interesadas, la alineación entre equipos y la investigación técnica.
  • Establece relaciones de trabajo con proveedores de tecnología y consultoría, socios y equipos multidisciplinarios, y exige que cumplan sus compromisos.
  • Mantente al día de las herramientas, tecnologías y prácticas de arquitectura de datos y en la nube.
  • Colabora con equipos multidisciplinarios para convertir las necesidades del negocio en diseños fiables, escalables, seguros y rentables.

Requisitos

  • Al menos 10 años de experiencia en arquitectura de datos, con especialización en plataformas y tecnologías de datos.
  • Al menos 5 años diseñando e implementando infraestructuras de computación escalables para soluciones de datos, incluidas arquitecturas de AWS, Azure o Google Cloud.
  • Al menos 5 años trabajando con Apache Spark o Databricks.
  • Al menos 5 años creando marcos reutilizables de arquitectura de nube y datos, incluidos marcos de autoservicio.
  • Al menos 5 años en seguridad, gobernanza y cumplimiento de datos, incluidos cifrado, acceso basado en roles, gestión de metadatos y alineación con FedRAMP, NIST y GDPR.
  • Al menos 5 años modernizando tecnologías heredadas para entornos en la nube y refactorizando monolitos en microservicios mediante DDD, event storming, strangler fig, arquitecturas transitorias u otras técnicas relacionadas.
  • Al menos 3 años en funciones de economía de la nube, FinOps o cumplimiento de TI.
  • Al menos 3 años diseñando soluciones con aprendizaje automático, IA generativa o agéntica, aprendizaje profundo, optimización u otras técnicas avanzadas de IA.
  • Preferible: título de grado o superior en ingeniería, informática, matemáticas, física, química u otro campo técnico, obtenido en un programa acreditado.
  • Preferible: al menos 5 años en fabricación o en los sectores aeronáutico y aeroespacial.
  • Preferible: al menos 3 años desarrollando ontologías de datos empresariales y modelos semánticos.
  • Preferible: al menos 3 años creando arquitecturas contenerizadas y sin servidor con Docker, Kubernetes, AWS Lambda y Azure Functions.
  • Preferible: al menos 2 años implementando plataformas de análisis de autoservicio con herramientas de BI modernas y API.
  • Preferible: al menos 3 años en ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático e IA generativa.
  • Preferible: al menos 3 años en integración de aplicaciones, API y microservicios.
  • Las candidaturas deben superar el proceso de evaluación de conflictos de intereses de la empresa.
  • Debe cumplir los requisitos de control de exportaciones de EE. UU. y reunir las condiciones para ser una persona estadounidense según 22 C.F.R. §120.62.
  • La empresa no patrocina visados de trabajo.
  • Tras la oferta, los candidatos y empleados pueden estar sujetos a pruebas de drogas cuando se cumplan los criterios aplicables.
  • Requisitos de idiomas: No aplicable.
  • Formación: No aplicable.
  • No se requiere autorización de seguridad.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Oportunidades de remuneración variable.
  • Seguro médico.
  • Cuentas de gastos flexibles.
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos.
  • Planes de ahorro para la jubilación.
  • Programas de seguro de vida e incapacidad.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Tiempo libre no remunerado.
  • La asistencia para la reubicación no es un beneficio negociable para este puesto.

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