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Sponsor für H1B-VisumBeratungFertigungLuft- und Raumfahrt
Boeing ist ein globaler Luft- und Raumfahrthersteller sowie Rüstungskonzern, der Verkehrsflugzeuge, Drehflügler, Raketen, Satelliten, Telekommunikationsausrüstung und Flugkörper entwickelt und produziert. Die Geschäftstätigkeit umfasst Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security und Boeing Global Services und vereint große Teams aus den Bereichen Engineering, Fertigung und Support. Das Unternehmen beteiligt sich außerdem an Initiativen zur Erforschung und Erschließung des Weltraums, darunter Projekte mit der NASA, und arbeitet an emissionsärmeren Technologien für die Luftfahrt sowie an Flugzeugen der nächsten Generation. Für Jobsuchende bietet Boeing Möglichkeiten in den Bereichen Luft- und Raumfahrtfertigung, Verteidigung, Raumfahrtsysteme, Engineering, Dienstleistungen und verwandten technischen Disziplinen.
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Senior Cloud Solution Architect bei Boeing

Entwickeln Sie skalierbare AWS-Plattformen für Daten, KI und Analytik bei Boeing. Erstellen Sie wiederverwendbare Cloud-Frameworks, Self-Service-Architekturen und FinOps-Lösungen.

USVereinigte StaatenALAlabamaAZArizonaCAKalifornienCOColoradoFLFloridaILIllinoisMOMissouriOROregonPAPennsylvaniaSCSouth CarolinaTXTexasVAVirginiaWAWashington
172.550 $ – 249.550 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
ApacheAWSAzureCloudDockerKubernetesMicroservicesSpark

Beschreibung

  • Legen Sie die Strategie fest und stellen Sie zuverlässige, skalierbare Cloud-Plattformen für Daten und Analytik bereit.
  • Erstellen und implementieren Sie wiederverwendbare Frameworks für Daten- und KI-Lösungen.
  • Definieren Sie Best Practices, Standards und Richtlinien für die Architektur im gesamten Unternehmen.
  • Entwerfen und implementieren Sie Self-Service-Frameworks, damit Geschäftsbereiche regelkonforme Lösungen entwickeln können.
  • Entwickeln Sie Frameworks für die Cloud-Ökonomie, um Kosten nachzuverfolgen und fundierte Finanzentscheidungen zu ermöglichen.
  • Erstellen Sie praktische Proofs of Concept und Minimum Viable Products für wichtige Funktionen.
  • Koordinieren Sie Projektkommunikation, Stakeholder-Reviews, die teamübergreifende Abstimmung und technische Recherchen.
  • Bauen Sie Arbeitsbeziehungen zu Technologie- und Beratungsanbietern, Partnern und funktionsübergreifenden Teams auf und fordern Sie diese zur Rechenschaft.
  • Halten Sie sich über Tools, Technologien und Praktiken für Cloud- und Datenarchitektur auf dem Laufenden.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen in zuverlässige, skalierbare, sichere und kosteneffiziente Designs zu übersetzen.

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf Datenplattformen und -technologien.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung skalierbarer Recheninfrastrukturen für Datenlösungen, einschließlich Architekturen auf AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Apache Spark oder Databricks.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung wiederverwendbarer Cloud- und Datenarchitektur-Frameworks, einschließlich Self-Service-Frameworks.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datensicherheit, Governance und Compliance, einschließlich Verschlüsselung, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Metadatenverwaltung und der Ausrichtung an FedRAMP, NIST und DSGVO.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit der Modernisierung veralteter Technologien für Cloud-Umgebungen und der Umgestaltung monolithischer Systeme zu Microservices unter Verwendung von DDD, Event Storming, Strangler-Fig-Ansatz, Übergangsarchitekturen oder verwandten Techniken.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Cloud-Ökonomie, FinOps oder IT-Compliance.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf von Lösungen unter Einsatz von maschinellem Lernen, generativer oder agentischer KI, Deep Learning, Optimierung oder anderen fortgeschrittenen KI-Techniken.
  • Bevorzugt: Bachelor of Science oder höherer Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Chemie oder einem anderen technischen Fach aus einem akkreditierten Studiengang.
  • Bevorzugt: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Fertigungsindustrie oder der Luft- und Raumfahrt.
  • Bevorzugt: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung unternehmensweiter Datenontologien und semantischer Modelle.
  • Bevorzugt: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung containerisierter und serverloser Architekturen mit Docker, Kubernetes, AWS Lambda und Azure Functions.
  • Bevorzugt: Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Implementierung von Self-Service-Analyseplattformen mithilfe moderner BI-Tools und APIs.
  • Bevorzugt: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, Statistik, maschinellem Lernen und generativer KI.
  • Bevorzugt: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Anwendungsintegration, APIs und Microservices.
  • Bewerberinnen und Bewerber müssen das Verfahren des Unternehmens zur Prüfung von Interessenkonflikten bestehen.
  • Sie müssen die US-amerikanischen Exportkontrollanforderungen erfüllen und gemäß 22 C.F.R. §120.62 als U.S. Person qualifiziert sein.
  • Der Arbeitgeber unterstützt keine arbeitsbezogenen Visa.
  • Bewerberinnen und Bewerber nach einem Stellenangebot sowie Beschäftigte können einem Drogentest unterzogen werden, sofern die entsprechenden Kriterien erfüllt sind.
  • Sprachanforderungen: Nicht zutreffend.
  • Ausbildung: Nicht zutreffend.
  • Eine Sicherheitsüberprüfung ist nicht erforderlich.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Möglichkeiten für variable Vergütung.
  • Krankenversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Gesundheitssparkonten.
  • Altersvorsorgepläne.
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen.
  • Bezahlte Abwesenheit von der Arbeit.
  • Unbezahlte Abwesenheit von der Arbeit.
  • Umzugshilfe ist für diese Position keine verhandelbare Zusatzleistung.

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Verantworten Sie Boeings Architektur für skalierbare Daten-, KI- und AWS-Cloud-Plattformen. Entwickeln Sie wiederverwendbare Frameworks, Self-Service-Funktionen und Tools zur Verwaltung der Cloud-Kosten.

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