SchoolsFirst Federal Credit Union
SchoolsFirst Federal Credit Union
1001 – 5000 Empleados
SchoolsFirst Federal Credit Union es una entidad financiera fundada en 1934. Este perfil de la empresa ofrece un punto de partida para conocer su organización y sus oportunidades profesionales; la información proporcionada no especifica sus productos, su equipo ni sus procesos de contratación actuales.

Arquitecto/a e ingeniero/a principal de soluciones de IA — SchoolsFirst Federal Credit Union (híbrido, Sacramento, California)

Lidera la arquitectura y la ingeniería de IA empresarial para SchoolsFirst Federal Credit Union, con soluciones de automatización, RAG y agentes. Supervisa integraciones, puesta en producción, gobernanza y estándares de ingeniería.

Descripción

  • Liderar el diseño, la entrega y la mejora continua de soluciones complejas de IA, automatización y agentes
  • Establecer estándares técnicos y liderar integraciones en toda la empresa
  • Guiar las soluciones desde la implementación hasta la producción y asesorar a los equipos de ingeniería
  • Supervisar el diseño, el desarrollo, la integración, las pruebas, la implementación y la operación de flujos de trabajo, soluciones, agentes y capacidades de plataforma compartidas con IA
  • Gestionar la entrega técnica desde la prueba de concepto hasta el lanzamiento en producción y el soporte continuo
  • Desarrollar ejemplos, componentes y patrones de ingeniería reutilizables para asistentes de conocimiento, soluciones RAG, agentes, integraciones de herramientas y API, controles de revisión humana y capacidades para desarrolladores ciudadanos
  • Definir cómo se integran los flujos de trabajo de RPA y los agentes de IA en la arquitectura empresarial
  • Liderar las integraciones entre aplicaciones empresariales, servicios de datos, API y plataformas aprobadas de IA y orquestación
  • Establecer prácticas de ingeniería para el control de versiones, CI/CD, marcos de evaluación, pruebas de regresión y gestión de versiones
  • Definir y verificar requisitos de confiabilidad, escalabilidad, rendimiento, observabilidad, auditabilidad y capacidad de soporte
  • Implementar controles de acceso a datos, identidad, privilegios mínimos y gobernanza junto con los equipos de Arquitectura, Seguridad de la Información y Datos
  • Liderar revisiones de diseño técnico, código, pruebas y preparación para producción; resolver problemas complejos de implementación y brindar apoyo para escalaciones
  • Configurar el monitoreo, el registro, las alertas, los paneles operativos, los procedimientos operativos y los procesos de respuesta a incidentes
  • Evaluar tecnologías de IA, automatización y agentes mediante pruebas técnicas de valor, y recomendar plataformas, proveedores y soluciones
  • Asesorar sobre tecnologías emergentes de IA, automatización y transformación digital
  • Coordinar la entrega entre equipos y promover prácticas de ingeniería reutilizables
  • Realizar otras tareas según se asignen
  • Cumplir los requisitos de cumplimiento normativo y la capacitación asignada

Requisitos

  • Se requiere diploma de secundaria o GED
  • Se requiere una licenciatura en un campo relacionado o experiencia equivalente
  • Se requieren entre 7 y 10 años de experiencia pertinente
  • Se prefiere la certificación Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103)
  • Se prefiere la certificación Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300)
  • Se prefiere la certificación Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (AB-620)
  • Se prefiere la certificación AWS Certified Generative AI Developer – Professional
  • Experiencia práctica en el diseño, la implementación y el despliegue en producción de soluciones tradicionales de IA, aprendizaje automático, IA generativa e IA con agentes
  • Conocimientos avanzados de arquitectura de soluciones empresariales, plataformas en la nube, integración de sistemas y diseño de aplicaciones distribuidas
  • Dominio de soluciones basadas en API, impulsadas por eventos y habilitadas por IA
  • Conocimientos avanzados de IA generativa, modelos de lenguaje grandes (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG), agentes de IA, automatización inteligente, automatización robótica de procesos (RPA), plataformas de orquestación y tecnologías de desarrollo low-code
  • Conocimiento de gestión de identidades y accesos, arquitectura de seguridad, gobernanza de datos, requisitos de privacidad y principios de confianza cero
  • Conocimiento de arquitectura de datos empresariales, patrones de integración, marcos de observabilidad y soporte operativo
  • Capacidad para evaluar tecnologías, proveedores y enfoques arquitectónicos
  • Capacidad para establecer estándares técnicos, arquitecturas de referencia, patrones de diseño y prácticas de gobernanza
  • Capacidad para liderar el diseño de soluciones interfuncionales y explicar conceptos arquitectónicos complejos y sus compensaciones
  • Capacidad para cumplir requisitos normativos y la capacitación asignada, incluidas las regulaciones BSA
  • Se presume autorización para trabajar debido a la participación en E-Verify

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