
リードAIソリューションアーキテクト兼エンジニア — SchoolsFirst Federal Credit Union(ハイブリッド勤務、米国カリフォルニア州サクラメント)
SchoolsFirst Federal Credit Union の全社AIアーキテクチャとエンジニアリングを主導し、自動化、RAG、エージェント型ソリューションを構築します。 統合、本番環境への導入、ガバナンス、エンジニアリング標準を統括します。
仕事内容
- 複雑なAI、自動化、エージェント型ソリューションの設計、提供、継続的な改善を主導する
- 技術標準を定め、全社的な統合を主導する
- ソリューションの実装から本番環境への移行を導き、エンジニアリングチームを指導する
- AIを活用したワークフロー、ソリューション、エージェント、共有プラットフォーム機能の設計、開発、統合、テスト、導入、運用を統括する
- 概念実証から本番稼働、その後のサポートまで技術面の提供を管理する
- ナレッジアシスタント、RAGソリューション、エージェント、ツールおよびAPI統合、人によるレビュー制御、市民開発者向け機能の再利用可能な例、コンポーネント、エンジニアリングパターンを開発する
- RPAワークフローとAIエージェントを全社アーキテクチャにどう組み込むかを定める
- 企業アプリケーション、データサービス、API、承認済みのAIおよびオーケストレーションプラットフォーム間の統合を主導する
- バージョン管理、CI/CD、評価フレームワーク、回帰テスト、リリース管理のエンジニアリング手法を定める
- 信頼性、拡張性、性能、可観測性、監査可能性、サポート可能性の要件を定義し、検証する
- アーキテクチャ、情報セキュリティ、データ各チームと連携し、データアクセス、ID、最小権限、ガバナンスの制御を実装する
- 技術設計、コード、テスト、本番稼働準備のレビューを主導し、複雑な実装上の問題を解決してエスカレーション対応を行う
- 監視、ログ、アラート、運用ダッシュボード、ランブック、インシデント対応手順を整備する
- 技術的な価値検証を通じてAI、自動化、エージェント型技術を評価し、プラットフォーム、ベンダー、ソリューションを推奨する
- 新たなAI、自動化、デジタルトランスフォーメーション技術について助言する
- チーム間のデリバリーを調整し、再利用可能なエンジニアリング手法を推進する
- 割り当てられたその他の業務を担当する
- 規制遵守および指定された研修要件を満たす
応募要件
- 高校卒業資格またはGEDが必須
- 関連分野の学士号、または同等年数の実務経験が必須
- 関連する実務経験7~10年が必須
- Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate(AI-103)があれば尚可
- Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate(AI-300)があれば尚可
- Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate(AB-620)があれば尚可
- AWS Certified Generative AI Developer – Professional があれば尚可
- 従来型AI、機械学習、生成AI、エージェント型AIのソリューションを設計、実装し、本番環境に導入した実務経験
- エンタープライズソリューションアーキテクチャ、クラウドプラットフォーム、システム統合、分散アプリケーション設計に関する高度な知識
- API駆動型、イベント駆動型、AI活用型ソリューションの専門知識
- 生成AI、大規模言語モデル(LLM)、検索拡張生成(RAG)、AIエージェント、インテリジェントオートメーション、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)、オーケストレーションプラットフォーム、ローコード開発技術に関する高度な知識
- IDおよびアクセス管理、セキュリティアーキテクチャ、データガバナンス、プライバシー要件、ゼロトラスト原則に関する知識
- エンタープライズデータアーキテクチャ、統合パターン、可観測性フレームワーク、運用サポートに関する知識
- 技術、ベンダー、アーキテクチャ手法を評価する能力
- 技術標準、リファレンスアーキテクチャ、設計パターン、ガバナンス手法を確立する能力
- 部門横断のソリューション設計を主導し、複雑なアーキテクチャ概念やトレードオフを説明する能力
- BSA規制を含む規制要件を満たし、指定された研修を完了する能力
- E-Verifyへの参加により、米国で就労する資格があることが示される
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