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SchoolsFirst Federal Credit Union
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1 001 – 5 000 Employés
SchoolsFirst Federal Credit Union est un établissement financier fondé en 1934. Ce profil d’entreprise constitue un point de départ pour découvrir son organisation et ses possibilités de carrière ; les informations fournies ne précisent ni ses produits, ni son équipe, ni ses recrutements en cours.
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Offres de l’entreprise

Architecte et ingénieur principal en solutions d’IA — SchoolsFirst Federal Credit Union (hybride, Sacramento, Californie)

Pilotez l’architecture et l’ingénierie de l’IA d’entreprise pour SchoolsFirst Federal Credit Union, en créant des solutions d’automatisation, de RAG et d’agents. Supervisez les intégrations, la mise en production, la gouvernance et les normes d’ingénierie.

USÉtats-UnisCACalifornie
129 880 $ – 214 303 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutions
AWSAzureCloudRPA

Description

  • Piloter la conception, la livraison et l’amélioration continue de solutions complexes d’IA, d’automatisation et d’agents
  • Définir les normes techniques et piloter les intégrations à l’échelle de l’entreprise
  • Accompagner les solutions de la mise en œuvre à la production et encadrer les équipes d’ingénierie
  • Superviser la conception, le développement, l’intégration, les tests, le déploiement et l’exploitation des flux de travail, solutions, agents et capacités de plateforme partagées reposant sur l’IA
  • Gérer la livraison technique, de la preuve de concept au lancement en production et au support continu
  • Développer des exemples, composants et modèles d’ingénierie réutilisables pour les assistants de connaissances, les solutions RAG, les agents, les intégrations d’outils et d’API, les contrôles de revue humaine et les capacités destinées aux développeurs citoyens
  • Définir l’intégration des flux de travail RPA et des agents d’IA dans l’architecture d’entreprise
  • Piloter les intégrations entre les applications d’entreprise, les services de données, les API et les plateformes approuvées d’IA et d’orchestration
  • Définir les pratiques d’ingénierie pour le contrôle des versions, le CI/CD, les cadres d’évaluation, les tests de régression et la gestion des mises en production
  • Définir et vérifier les exigences de fiabilité, d’évolutivité, de performance, d’observabilité, d’auditabilité et de facilité de support
  • Mettre en œuvre les contrôles d’accès aux données, d’identité, de privilèges minimaux et de gouvernance avec les équipes Architecture, Sécurité de l’information et Données
  • Piloter les revues de conception technique, de code, de tests et de préparation à la production ; résoudre les problèmes complexes de mise en œuvre et fournir une assistance en cas d’escalade
  • Mettre en place la surveillance, la journalisation, les alertes, les tableaux de bord opérationnels, les procédures d’exploitation et les processus de réponse aux incidents
  • Évaluer les technologies d’IA, d’automatisation et d’agents au moyen de preuves de valeur techniques, puis recommander des plateformes, des fournisseurs et des solutions
  • Conseiller sur les technologies émergentes d’IA, d’automatisation et de transformation numérique
  • Coordonner la livraison entre les équipes et encourager les pratiques d’ingénierie réutilisables
  • Assumer d’autres responsabilités selon les besoins
  • Respecter les exigences de conformité réglementaire et de formation assignée

Exigences

  • Diplôme d’études secondaires ou GED requis
  • Licence dans un domaine connexe ou années d’expérience équivalentes requises
  • 7 à 10 ans d’expérience pertinente requis
  • Certification Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) souhaitée
  • Certification Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300) souhaitée
  • Certification Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (AB-620) souhaitée
  • Certification AWS Certified Generative AI Developer – Professional souhaitée
  • Expérience pratique de la conception, de la mise en œuvre et du déploiement en production de solutions d’IA traditionnelles, d’apprentissage automatique, d’IA générative et d’IA agentique
  • Connaissances avancées en architecture de solutions d’entreprise, plateformes cloud, intégration de systèmes et conception d’applications distribuées
  • Expertise des solutions pilotées par API, par événements et par l’IA
  • Connaissances avancées en IA générative, grands modèles de langage (LLM), génération augmentée par récupération (RAG), agents d’IA, automatisation intelligente, automatisation robotisée des processus (RPA), plateformes d’orchestration et technologies de développement low-code
  • Connaissance de la gestion des identités et des accès, de l’architecture de sécurité, de la gouvernance des données, des exigences de confidentialité et des principes de confiance zéro
  • Connaissance de l’architecture des données d’entreprise, des modèles d’intégration, des cadres d’observabilité et du support opérationnel
  • Capacité à évaluer les technologies, les fournisseurs et les approches architecturales
  • Capacité à définir des normes techniques, des architectures de référence, des modèles de conception et des pratiques de gouvernance
  • Capacité à piloter la conception de solutions interfonctionnelles et à expliquer des concepts architecturaux complexes ainsi que leurs compromis
  • Capacité à respecter les exigences réglementaires et les formations assignées, y compris les réglementations BSA
  • Autorisation de travail présumée du fait de la participation à E-Verify

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