Kirey
Kirey
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFertigungGesundheitswesen
Kirey ist eine europäische Technologie- und Digitalberatung, die Organisationen in den Bereichen Finanzen, Fertigung, öffentliche Verwaltung, Energie und Gesundheitswesen unterstützt. Mit seinen Wurzeln in Italien und einem internationalen Team von mehr als 1.500 Mitarbeitenden hilft das Unternehmen seinen Kunden, ihre Abläufe durch Data & AI, Cloud und Infrastruktur, Softwareentwicklung, Cybersicherheit und Automatisierung zu modernisieren. Zum Leistungsspektrum gehören unter anderem künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, generative KI, Datenplattformen und Data Governance, Cloud-Migration, Plattform-Engineering, Sicherheitsüberwachung, Antibetrugslösungen, DevOps und Anwendungsentwicklung. Der Beschäftigungskontext von Kirey umfasst die technischen und beratenden Kompetenzen, die für die Umsetzung der digitalen Transformation und datengetriebener Innovation in diesen Branchen erforderlich sind.

Junior-Mid AI Engineer – Generative KI und Data Engineering

Entwickle generative KI-Agenten, Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und Cloud-Datenplattformen für die Technologiekunden von Kirey. Arbeite mit AWS Bedrock, Databricks und Python, um praxisnahe KI-Lösungen umzusetzen.

Beschreibung

  • Entwickle Lösungen für generative KI mit LLM-Agenten und RAG-Pipelines unter Verwendung von AWS Bedrock Agents oder Databricks Genie
  • Konzipiere und optimiere Prompts, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz der Agenten zu verbessern
  • Entwirf Datenmodelle und entwickle Ingestion-Pipelines in AWS- und Databricks-Umgebungen
  • Pflege skalierbare Datenmodelle auf AWS und Databricks
  • Erstelle sauberen, dokumentierten Python-Code und unterstütze das Testen von KI-Komponenten sowie die Qualitätssicherung
  • Bewerte und überwache KI-Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Leistung und Zuverlässigkeit
  • Erstelle Dashboards und Visualisierungen, die Geschäftsanwendern Erkenntnisse vermitteln
  • Arbeite während des gesamten Projektlebenszyklus mit Senior Engineers, Beratern und Kundenteams zusammen
  • Verfolge Entwicklungen im Bereich KI und bringe neue Ideen ins Team ein

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computer Engineering, Data Science, Mathematik, Physik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Ein bis drei Jahre Berufserfahrung im Bereich KI oder Data Engineering
  • Praktische Erfahrung mit AWS Bedrock Agents oder Databricks Genie zur Entwicklung agentischer KI-Lösungen
  • Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Bewertung von Prompts für LLM-Anwendungen
  • Nachweisliche Erfahrung in der Datenmodellierung und dem Aufbau von Ingestion-Pipelines mit AWS-Diensten wie Glue, Lambda oder S3 und/oder Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Gute Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens und großer Sprachmodelle
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, einschließlich AWS oder Databricks, sowie modernen Data-Engineering-Tools
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Italienisch ist erforderlich
  • Zusätzliche Erfahrung mit LangChain oder LangGraph, AWS- oder Databricks-Zertifizierungen, ein GitHub-Portfolio, Microsoft Fabric oder Azure sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Arbeite an anspruchsvollen Projekten mit innovativen Technologien
  • Profitiere von einem dynamischen Umfeld, das Leistung und Engagement anerkennt
  • Arbeite in einer agilen Teamstruktur zusammen
  • Verfolge einen klar definierten Plan für deine berufliche Entwicklung
  • Nutze Schulungen und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Nutze das betriebliche Welfare- und Benefit-Programm
  • Wähle zwischen Smart Working und vollständig remote möglichen Arbeitsmodellen mit flexiblen Arbeitszeiten

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