Kirey to europejska grupa technologiczna i konsultingowa w obszarze transformacji cyfrowej, która wspiera organizacje z sektora finansowego, produkcyjnego, administracji publicznej, energetyki i ochrony zdrowia. Firma, której korzenie sięgają Włoch i która zatrudnia ponad 1500 osób z różnych krajów, pomaga klientom modernizować działalność dzięki rozwiązaniom z zakresu danych i AI, chmury oraz infrastruktury, tworzenia oprogramowania, cyberbezpieczeństwa i automatyzacji. Jej działalność obejmuje AI i uczenie maszynowe, generatywną AI, platformy danych i zarządzanie danymi, migrację do chmury, inżynierię platform, monitorowanie bezpieczeństwa, rozwiązania przeciwdziałające oszustwom, DevOps oraz tworzenie aplikacji. Kontekst rekrutacyjny Kirey obejmuje kompetencje techniczne i konsultingowe potrzebne do realizacji transformacji cyfrowej oraz innowacji opartych na danych w tych branżach.
Młodszy inżynier AI na poziomie mid — generatywna AI i inżynieria danych
Twórz agentów generatywnej AI, potoki RAG i chmurowe platformy danych dla klientów Kirey z sektora konsultingu technologicznego. Korzystaj z AWS Bedrock, Databricks i Pythona, aby dostarczać praktyczne rozwiązania AI.
Opis
- Tworzyć rozwiązania generatywnej AI z agentami LLM i potokami RAG z wykorzystaniem AWS Bedrock Agents lub Databricks Genie
- Projektować i udoskonalać prompty w celu zwiększania dokładności, niezawodności i efektywności kosztowej agentów
- Projektować modele danych i opracowywać potoki pozyskiwania danych w środowiskach AWS i Databricks
- Utrzymywać skalowalne modele danych w AWS i Databricks
- Tworzyć przejrzysty, udokumentowany kod w Pythonie oraz wspierać testowanie komponentów AI i zapewnianie jakości
- Oceniać i monitorować dokładność, wydajność oraz niezawodność rozwiązań AI
- Tworzyć pulpity i wizualizacje, które przekazują wnioski użytkownikom biznesowym
- Współpracować ze starszymi inżynierami, konsultantami i zespołami klientów przez cały cykl życia projektu
- Śledzić rozwój AI i wnosić do zespołu nowe pomysły
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, nauki o danych, matematyki, fizyki lub pokrewnej dyscyplinie
- Od roku do trzech lat doświadczenia w AI lub inżynierii danych
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z AWS Bedrock Agents lub Databricks Genie przy tworzeniu agentowych rozwiązań AI
- Doświadczenie w projektowaniu, udoskonalaniu i ocenie promptów dla aplikacji LLM
- Udokumentowana umiejętność modelowania danych i budowania potoków pozyskiwania danych z usługami AWS, takimi jak Glue, Lambda lub S3, i/lub Databricks
- Biegłość w Pythonie i SQL
- Praktyczna znajomość zasad uczenia maszynowego i dużych modeli językowych
- Znajomość platform chmurowych, w tym AWS lub Databricks, oraz nowoczesnych narzędzi do pracy z danymi
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie; wymagana jest znajomość języka włoskiego
- Dodatkowe doświadczenie z LangChain lub LangGraph, certyfikaty AWS lub Databricks, portfolio na GitHubie, znajomość Microsoft Fabric lub Azure będą atutem
Benefity
- Praca nad wymagającymi projektami z wykorzystaniem innowacyjnych technologii
- Praca w dynamicznym środowisku, które docenia wyniki i zasługi
- Współpraca w ramach zwinnej struktury zespołu
- Korzystanie z określonego planu rozwoju zawodowego
- Dostęp do kursów szkoleniowych i możliwości uzyskania certyfikatów
- Korzystanie z firmowego programu świadczeń i benefitów
- Możliwość wyboru pracy hybrydowej lub w pełni zdalnej z elastycznymi godzinami