Kirey — європейська технологічна та цифрова консалтингова група, яка допомагає організаціям у фінансовій сфері, промисловому виробництві, державному управлінні, енергетиці та охороні здоров’я. Компанія, що бере початок в Італії та об’єднує міжнародну команду з понад 1 500 співробітників, допомагає клієнтам модернізувати діяльність за допомогою рішень у сфері даних та ШІ, хмарних технологій та інфраструктури, розробки програмного забезпечення, кібербезпеки й автоматизації. Напрями роботи охоплюють ШІ та машинне навчання, генеративний ШІ, платформи даних і управління даними, міграцію в хмару, розроблення платформ, моніторинг безпеки, рішення для протидії шахрайству, DevOps і розробку застосунків. У контексті найму Kirey потрібні технічні та консалтингові компетенції для реалізації цифрової трансформації та впровадження інновацій на основі даних у цих галузях.
Молодший спеціаліст середнього рівня з ШІ — генеративний ШІ та інженерія даних
Створюйте генеративних ШІ-агентів, конвеєри генерації з доповненням пошуком і хмарні платформи даних для клієнтів Kirey у сфері технологічного консалтингу. Використовуйте AWS Bedrock, Databricks і Python для розробки практичних рішень на основі ШІ.
Опис
- Створювати рішення на основі генеративного ШІ з LLM-агентами та конвеєрами RAG, використовуючи AWS Bedrock Agents або Databricks Genie
- Розробляти й удосконалювати промпти для підвищення точності, надійності та економічної ефективності агентів
- Проєктувати моделі даних і розробляти конвеєри завантаження даних у середовищах AWS і Databricks
- Підтримувати масштабовані моделі даних в AWS і Databricks
- Створювати чистий, документований код на Python і допомагати тестувати компоненти ШІ та забезпечувати якість
- Оцінювати й контролювати точність, продуктивність і надійність рішень на основі ШІ
- Створювати інформаційні панелі та візуалізації, що доносять аналітичні висновки до бізнес-користувачів
- Працювати зі старшими інженерами, консультантами та командами клієнтів на всіх етапах проєкту
- Стежити за розвитком ШІ та пропонувати команді нові ідеї
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, комп’ютерної інженерії, науки про дані, математики, фізики або суміжної дисципліни
- Від одного до трьох років досвіду в галузі ШІ або інженерії даних
- Практичний досвід використання AWS Bedrock Agents або Databricks Genie для створення агентних рішень на основі ШІ
- Досвід розроблення, удосконалення та оцінювання промптів для застосунків на основі LLM
- Підтверджена здатність моделювати дані та створювати конвеєри завантаження з використанням сервісів AWS, як-от Glue, Lambda або S3, та/або Databricks
- Володіння Python і SQL
- Практичне розуміння принципів машинного навчання та великих мовних моделей
- Знання хмарних платформ, зокрема AWS або Databricks, і сучасних інструментів роботи з даними
- Вільна письмова та усна англійська; потрібна італійська мова
- Додатковий досвід роботи з LangChain або LangGraph, наявність сертифікацій AWS або Databricks, портфоліо на GitHub, знання Microsoft Fabric або Azure будуть перевагою
Переваги
- Робота над складними проєктами з використанням інноваційних технологій
- Робота в динамічному середовищі, де визнають результати та заслуги
- Співпраця в межах гнучкої командної структури
- Визначений план професійного розвитку
- Доступ до навчальних курсів і можливостей сертифікації
- Користування корпоративною програмою пільг і соціальних гарантій
- Можливість обрати гібридний або повністю віддалений формат роботи з гнучким графіком