Kirey
Kirey
Kirey è un gruppo europeo di tecnologia e consulenza digitale che supporta organizzazioni nei settori finanziario, manifatturiero, della pubblica amministrazione, dell’energia e della sanità. Con radici in Italia e un team internazionale di oltre 1.500 dipendenti, l’azienda aiuta i clienti a modernizzare le proprie attività attraverso Data & AI, cloud e infrastrutture, sviluppo software, cybersicurezza e automazione. Le sue attività comprendono intelligenza artificiale e machine learning, IA generativa, piattaforme e governance dei dati, migrazione al cloud, platform engineering, monitoraggio della sicurezza, soluzioni antifrode, DevOps e sviluppo di applicazioni. Il contesto di assunzione di Kirey comprende le competenze tecniche e consulenziali necessarie per realizzare la trasformazione digitale e l’innovazione basata sui dati in questi settori.

Ingegnere AI Junior-Mid - AI generativa e Data Engineering

Sviluppa agenti di intelligenza artificiale generativa, pipeline di generazione aumentata dal recupero e piattaforme dati cloud per i clienti di consulenza tecnologica di Kirey. Lavora con AWS Bedrock, Databricks e Python per realizzare soluzioni pratiche di intelligenza artificiale.

Descrizione

  • Crea soluzioni di intelligenza artificiale generativa con agenti LLM e pipeline RAG utilizzando AWS Bedrock Agents o Databricks Genie
  • Progetta e perfeziona i prompt per migliorare l’accuratezza, l’affidabilità e l’efficienza dei costi degli agenti
  • Progetta modelli di dati e sviluppa pipeline di ingestione negli ambienti AWS e Databricks
  • Mantieni modelli di dati scalabili su AWS e Databricks
  • Produci codice Python pulito e documentato e supporta i test dei componenti di intelligenza artificiale e la garanzia della qualità
  • Valuta e monitora le soluzioni di intelligenza artificiale in termini di accuratezza, prestazioni e affidabilità
  • Crea dashboard e visualizzazioni che comunichino insight agli utenti aziendali
  • Collabora con ingegneri senior, consulenti e team dei clienti durante tutto il ciclo di vita del progetto
  • Monitora gli sviluppi nell’AI e contribuisci con nuove idee al team

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria informatica, data science, matematica, fisica o disciplina correlata
  • Da uno a tre anni di esperienza nell’AI o nel data engineering
  • Esperienza pratica nell’utilizzo di AWS Bedrock Agents o Databricks Genie per creare soluzioni di AI agentica
  • Esperienza nella progettazione, nel perfezionamento e nella valutazione di prompt per applicazioni LLM
  • Comprovata capacità di modellare i dati e creare pipeline di ingestione con servizi AWS come Glue, Lambda o S3 e/o Databricks
  • Competenza in Python e SQL
  • Conoscenza pratica dei principi di machine learning e dei modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Familiarità con piattaforme cloud, tra cui AWS o Databricks, e con strumenti moderni per i dati
  • Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese; è richiesta la conoscenza dell’italiano
  • Costituisce un plus l’esperienza aggiuntiva con LangChain o LangGraph, le certificazioni AWS o Databricks, un portfolio GitHub, Microsoft Fabric o Azure

Benefit

  • Lavorare a progetti stimolanti che coinvolgono tecnologie innovative
  • Entrare a far parte di un ambiente dinamico che riconosce le prestazioni e il merito
  • Collaborare all’interno di una struttura di team agile
  • Seguire un piano definito di sviluppo professionale
  • Accedere a corsi di formazione e opportunità di certificazione
  • Utilizzare il programma aziendale di welfare e benefit
  • Scegliere tra lavoro flessibile o completamente da remoto con orari flessibili

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