A Kirey európai technológiai és digitális tanácsadó csoport, amely a pénzügy, a gyártás, a közigazgatás, az energiaipar és az egészségügy területén működő szervezeteket támogatja. Olaszországi gyökerekkel és több mint 1500 munkatársból álló nemzetközi csapattal a vállalat az adatok és a mesterséges intelligencia, a felhő és az infrastruktúra, a szoftverfejlesztés, a kiberbiztonság, valamint az automatizálás területén segíti ügyfeleit működésük korszerűsítésében. Tevékenységei közé tartozik többek között a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, a generatív mesterséges intelligencia, az adatplatformok és az adatirányítás, a felhőbe költözés, a platformmérnökség, a biztonsági felügyelet, a csalásmegelőzési megoldások, a DevOps és az alkalmazásfejlesztés. A Kirey által kínált munkakörök az ezekben az iparágakban megvalósuló digitális átalakuláshoz és adatvezérelt innovációhoz szükséges műszaki és tanácsadói szaktudást ölelik fel.
Junior-Mid mesterségesintelligencia-mérnök - Generatív MI és adatmérnökség
Generatív MI-ügynököket, RAG-folyamatokat és felhőalapú adatplatformokat fejleszthet a Kirey technológiai tanácsadási ügyfelei számára. AWS Bedrock, Databricks és Python használatával gyakorlati MI-megoldásokat szállíthat.
Leírás
- Generatív MI-megoldások létrehozása LLM-ügynökökkel és RAG-folyamatokkal AWS Bedrock Agents vagy Databricks Genie használatával
- Promptek tervezése és finomítása az ügynökök pontosságának, megbízhatóságának és költséghatékonyságának javítására
- Adatmodellek tervezése és adatbetöltési folyamatok fejlesztése AWS- és Databricks-környezetekben
- Skálázható adatmodellek karbantartása AWS-en és Databricksben
- Tiszta, dokumentált Python-kód készítése, valamint az MI-komponensek tesztelésének és minőségbiztosításának támogatása
- MI-megoldások pontosságának, teljesítményének és megbízhatóságának értékelése és nyomon követése
- Üzleti felhasználók számára értelmezhető irányítópultok és vizualizációk készítése
- Együttműködés vezető mérnökökkel, tanácsadókkal és ügyfélcsapatokkal a projekt teljes életciklusa során
- Az MI fejlődésének nyomon követése és új ötletek megosztása a csapattal
Követelmények
- Informatika, számítástechnikai mérnöki tudományok, adattudomány, matematika, fizika vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
- Egy-három év tapasztalat MI- vagy adatmérnöki területen
- Gyakorlati tapasztalat AWS Bedrock Agents vagy Databricks Genie használatával ügynökalapú MI-megoldások fejlesztésében
- Tapasztalat LLM-alkalmazásokhoz szükséges promptek tervezésében, finomításában és értékelésében
- Bizonyított jártasság adatmodellezésben és adatbetöltési folyamatok fejlesztésében olyan AWS-szolgáltatásokkal, mint a Glue, a Lambda vagy az S3, és/vagy Databricksben
- Python és SQL magabiztos ismerete
- A gépi tanulás alapelveinek és a nagy nyelvi modelleknek a gyakorlati ismerete
- Felhőplatformok, köztük az AWS vagy a Databricks, valamint a modern adatkezelési eszközök ismerete
- Erős írásbeli és szóbeli angol nyelvtudás; az olasz nyelv ismerete elvárás
- A LangChain vagy LangGraph, AWS- vagy Databricks-tanúsítványok, GitHub-portfólió, Microsoft Fabric vagy Azure terén szerzett további tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Kihívást jelentő, innovatív technológiákat alkalmazó projekteken való munkavégzés
- Dinamikus környezethez való csatlakozás, amely elismeri a teljesítményt és az érdemeket
- Együttműködés agilis csapatstruktúrában
- Szakmai fejlődési terv követése
- Képzési és tanúsítvány-szerzési lehetőségek igénybevétele
- A vállalat juttatási és jóléti programjának használata
- Hibrid vagy teljesen távoli munkavégzés választása rugalmas munkaidővel