
Kirey یک گروه اروپایی فعال در حوزه فناوری و مشاوره دیجیتال است که از سازمانهای فعال در بخشهای مالی، تولید، مدیریت دولتی، انرژی و سلامت پشتیبانی میکند. این شرکت با ریشههایی در ایتالیا و تیمی بینالمللی متشکل از بیش از ۱٬۵۰۰ کارمند، به مشتریان کمک میکند عملیات خود را با استفاده از Data & AI، رایانش ابری و زیرساخت، توسعه نرمافزار، امنیت سایبری و اتوماسیون بهروز کنند. حوزه فعالیت آن شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، پلتفرمها و حاکمیت داده، مهاجرت به ابر، مهندسی پلتفرم، پایش امنیت، راهکارهای ضدتقلب، DevOps و توسعه اپلیکیشن است. زمینههای استخدامی Kirey شامل تخصصهای فنی و مشاورهای موردنیاز برای اجرای تحول دیجیتال و نوآوری دادهمحور در این صنایع است.
مهندس هوش مصنوعی جونیور تا میانی - هوش مصنوعی مولد و مهندسی داده
برای مشتریان مشاوره فناوری Kirey، عاملهای هوش مصنوعی مولد، خطهای لوله تولید تقویتشده با بازیابی و پلتفرمهای داده ابری بسازید. با AWS Bedrock، Databricks و Python راهکارهای عملی هوش مصنوعی ارائه دهید.
توضیحات
- با استفاده از AWS Bedrock Agents یا Databricks Genie، راهکارهای هوش مصنوعی مولد را با عاملهای LLM و خطهای لوله RAG ایجاد کنید
- برای بهبود دقت، قابلیت اطمینان و بهرهوری هزینه عامل، پرامپتها را طراحی و اصلاح کنید
- مدلهای داده را طراحی و خطهای لوله دریافت داده را در محیطهای AWS و Databricks توسعه دهید
- مدلهای داده مقیاسپذیر را در AWS و Databricks نگهداری کنید
- کد تمیز و مستند Python تولید کنید و در آزمون اجزای هوش مصنوعی و تضمین کیفیت پشتیبانی ارائه دهید
- دقت، عملکرد و قابلیت اطمینان راهکارهای هوش مصنوعی را ارزیابی و پایش کنید
- داشبوردها و مصورسازیهایی ایجاد کنید که بینشها را به کاربران کسبوکار منتقل کنند
- در سراسر چرخه عمر پروژه با مهندسان ارشد، مشاوران و تیمهای مشتری همکاری کنید
- تحولات هوش مصنوعی را دنبال کنید و ایدههای جدیدی به تیم ارائه دهید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، علم داده، ریاضیات، فیزیک یا رشتهای مرتبط
- یک تا سه سال تجربه در هوش مصنوعی یا مهندسی داده
- تجربه عملی استفاده از AWS Bedrock Agents یا Databricks Genie برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی عاملمحور
- تجربه طراحی، اصلاح و ارزیابی پرامپتها برای برنامههای کاربردی LLM
- توانایی اثباتشده در مدلسازی داده و ساخت خطهای لوله دریافت داده با سرویسهای AWS مانند Glue، Lambda یا S3 و/یا Databricks
- تسلط به Python و SQL
- آشنایی کاربردی با اصول یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ
- آشنایی با پلتفرمهای ابری، از جمله AWS یا Databricks، و ابزارهای مدرن داده
- تسلط قوی به زبان انگلیسی نوشتاری و گفتاری؛ زبان ایتالیایی الزامی است
- تجربه اضافی با LangChain یا LangGraph، گواهیهای AWS یا Databricks، نمونهکار GitHub، Microsoft Fabric یا Azure مزیت محسوب میشود
مزایا
- روی پروژههای چالشبرانگیز مرتبط با فناوریهای نوآورانه کار کنید
- به محیطی پویا بپیوندید که عملکرد و شایستگی را ارج مینهد
- در ساختار تیمی چابک همکاری کنید
- از برنامهای مشخص برای توسعه حرفهای پیروی کنید
- به دورههای آموزشی و فرصتهای دریافت گواهی دسترسی داشته باشید
- از برنامه رفاهی و مزایای شرکت استفاده کنید
- با ساعات کاری منعطف، کار هوشمند یا کاملاً دورکار را انتخاب کنید