Unzer
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501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BE-CommerceFintech
Unzer ist ein Fintech-Zahlungsdienstleister, der E-Commerce- und B2B-Unternehmen Lösungen für Online- und Offline-Zahlungen bietet. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, Zahlungen zu akzeptieren, Transaktionen zu verwalten und reibungslosere Checkout-Erlebnisse für Kundinnen und Kunden in verschiedenen Geschäftsmodellen zu schaffen.

Junior-Betrugsanalyst – Hybrid in Wien bei Unzer

Überwache Zahlungstransaktionen, untersuche Betrugsverdachtsfälle und optimiere Erkennungsregeln für Unzers europäische Zahlungsplattform. Nutze Transaktionsanalysen, Risik Engines und Berichte, um Händler über verschiedene Kanäle hinweg zu schützen.

Beschreibung

  • Transaktionen täglich überwachen
  • Verdächtige Betrugsfälle an Händler melden
  • Verdächtige Betrugsfälle untersuchen und nachverfolgen
  • Gegenmaßnahmen auf Grundlage von Betrugsmustern umsetzen, einschließlich auf bestimmte Muster zugeschnittener Regeln
  • Betrugsregeln mithilfe der TM Rule Engine und der internen Risk Engine pflegen
  • Durch den Stop-Fraud-Prozess gestoppte Transaktionen mit Fehlalarmen vergleichen
  • Geschäftskennzahlen nach Händler und Kanal verfolgen
  • Berichte erstellen und verbessern, die Kennzahlen überwachen und potenzielle Lücken aufzeigen
  • Vertrauliche Korrespondenz bearbeiten, einschließlich Schreiben von Anwälten, Kunden, Insolvenzverwaltern und Polizeianfragen
  • Am Bewerbungsprozess teilnehmen, einschließlich eines Einführungsgesprächs, einer optionalen Aufgabe, eines Teamgesprächs und eines möglichen Gesprächs mit der Führungskraft

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in einer quantitativen Fachrichtung
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in einer vergleichbaren Position im Bereich Betrugsprävention
  • Fähigkeit zur Analyse und Interpretation von Daten
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, sorgfältige Arbeitsweise, hohe Detailgenauigkeit sowie eine proaktive Haltung gegenüber etablierten Vorgehensweisen
  • Erfahrung im Umgang mit Software und Tools zur Betrugserkennung
  • Gute Kenntnisse in SQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache; Erfahrung mit der Erstellung von Tableau-Berichten ist von Vorteil
  • Begeisterung und eine praxisorientierte Einstellung für den Aufbau eines modernen Risikomanagement-Frameworks auf einer etablierten Grundlage
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem sich verändernden Umfeld konstruktiv beizutragen
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil
  • Lebenslauf auf Englisch einreichen

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