Unzer
Unzer
501 – 1000 Pracownicy
B2BFintechHandel elektroniczny
Unzer to fintechowy dostawca usług płatniczych, oferujący firmom z sektora e-commerce i B2B rozwiązania do obsługi płatności online i offline. Platforma pomaga firmom przyjmować płatności, zarządzać transakcjami oraz zapewniać klientom sprawniejszy proces finalizacji zakupów w różnych modelach biznesowych.

Młodszy analityk ds. oszustw — praca hybrydowa w Wiedniu w Unzer

Monitoruj transakcje płatnicze, badaj podejrzenia oszustw i udoskonalaj reguły wykrywania dla europejskiej platformy płatniczej Unzer. Wykorzystuj analizę transakcji, silniki oceny ryzyka i raportowanie, aby pomagać chronić sprzedawców we wszystkich kanałach.

Opis

  • Codziennie monitorować transakcje
  • Zgłaszać podejrzenia oszustw sprzedawcom
  • Badać podejrzane przypadki oszustw i monitorować ich dalszy przebieg
  • Wdrażać środki przeciwdziałania na podstawie wzorców oszustw, w tym reguły dostosowane do konkretnych wzorców
  • Utrzymywać reguły wykrywania oszustw za pomocą silnika reguł TM i wewnętrznego silnika oceny ryzyka
  • Porównywać transakcje zatrzymane przez proces Stop Fraud z fałszywie pozytywnymi wynikami
  • Śledzić wskaźniki wyników biznesowych według sprzedawcy i kanału
  • Tworzyć i rozwijać raporty monitorujące wskaźniki oraz ujawniające potencjalne luki
  • Obsługiwać poufną korespondencję, w tym pisma prawników, klientów, dotyczące niewypłacalności oraz zapytania policji
  • Uczestniczyć w procesie rekrutacji, obejmującym rozmowę wstępną, opcjonalne zadanie, dyskusję z zespołem i ewentualną rozmowę z menedżerem

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie ilościowej
  • Co najmniej rok doświadczenia na podobnym stanowisku związanym z zapobieganiem oszustwom
  • Umiejętność analizowania i interpretowania danych
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, duża dbałość o szczegóły oraz proaktywne podejście do kwestionowania utartych praktyk
  • Doświadczenie w korzystaniu z oprogramowania i narzędzi do wykrywania oszustw
  • Praktyczna znajomość SQL lub porównywalnego języka programowania; doświadczenie w tworzeniu raportów w Tableau będzie dodatkowym atutem
  • Entuzjazm i praktyczne podejście do budowania nowoczesnych ram zarządzania ryzykiem na bazie istniejących fundamentów
  • Umiejętność pracy zespołowej i zdolność do konstruktywnego współdziałania w zmieniającym się środowisku
  • Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie; znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem
  • Przesłanie CV w języku angielskim