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Bolder Apps
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenMarketing
Bolder Apps ist eine auf künstliche Intelligenz spezialisierte Agentur für die Entwicklung mobiler Apps und Webanwendungen mit Hauptsitz in Miami, die weltweit mit Start-ups und Unternehmen zusammenarbeitet. Das Team begleitet den gesamten Produktlebenszyklus – von Strategie und UI/UX-Design über die native und plattformübergreifende Entwicklung mobiler Anwendungen mit Flutter, Swift und Kotlin bis hin zur Webentwicklung mit React, Node.js und Laravel. Darüber hinaus bietet die Agentur Backend-Architektur, Wachstumsoptimierung, Personalverstärkung, laufenden Support und KI-Integrationen. Bolder Apps arbeitet an Projekten in den Bereichen Fintech, Gesundheitswesen, E-Commerce, soziale Medien und Lifestyle und ist daher für Kandidatinnen und Kandidaten interessant, die sich für Produktentwicklung, Kundenbetreuung und die praktische Entwicklung von KI-Anwendungen interessieren.
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Founding Engineer für KI-Agenten-Harness

Entwickle Runtime, Evaluationen, Prompts und Schutzmechanismen für ein KI-Coworker-Startup. Bringe zuverlässige Agenten mit Toolzugriff für echte Nutzer in den gesamten USA auf den Markt.

USVereinigte StaatenRemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
PythonTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle die Agenten-Runtime und verwalte Kontext, Toolauswahl, Freigabepausen und die Entscheidung, wann der Agent handeln, nachfragen oder still bleiben soll.
  • Erstelle System-Prompts und verbessere sie kontinuierlich.
  • Verantworte das Evaluations- und Regressionstest-Framework und prüfe Promptänderungen so gründlich wie Codeänderungen.
  • Sorge dafür, dass lang laufende Aufgaben Unterbrechungen, Wiederholungsversuche und unzuverlässige APIs abfangen.
  • Entwickle Schutzmechanismen, Freigabeschritte für risikoreiche Aktionen und eine strikte Trennung von Kundendaten.
  • Arbeite direkt mit dem Gründer und den ersten Nutzern zusammen und setze ihr Feedback in Produktfunktionen um.

Anforderungen

  • Du hast produktive LLM-Agenten mit Toolzugriff für echte Nutzer eingeführt; Demos und reine Prompt-Wrapper reichen nicht aus.
  • Du beweist anhand von Testergebnissen ein gutes Urteilsvermögen dazu, wie eigenständig Agenten handeln sollten.
  • Du hast praktische Erfahrung mit dem Aufbau von Evaluationen und Regressionstests für das Verhalten von LLMs.
  • Du kennst dich mit sicherer Toolausführung, Prompt-Injection und Datenrisiken in mandantenfähigen Systemen aus.
  • Du bringst solide Backend-Kenntnisse in Python oder TypeScript mit, einschließlich asynchroner Jobs, Wiederholungsversuchen und Zustandsverwaltung.
  • Du kannst ein unklar umrissenes Problem vom Prototyp bis zur Produktion führen und die Abwägungen erklären.
  • Du kommunizierst klar, schriftlich und im Gespräch.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit MCP oder Integrationen für Slack, Gmail, Notion oder Linear.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Evaluations- und Tracing-Tools wie Braintrust, Langfuse oder LangSmith.
  • Von Vorteil: Erfahrung als frühe technische Fachkraft in einem Startup.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Unternehmensanteile.
  • Eine Schlüsselrolle beim Aufbau mit Verantwortung für das Agenten-Harness und Einfluss auf das Produktverhalten.
  • Direkter Austausch mit dem Gründer und den ersten Nutzern, ohne zwischengeschaltete Ebenen.
  • Remote-Arbeit von überall in den USA, idealerweise mit Arbeitszeiten, die sich mit der Pazifikzeit überschneiden.
  • Zugang zu den Tools und Modellen, die du für gute Arbeit brauchst.
  • Ein kleines, erfahrenes Team, das darauf vertraut, dass du deine Arbeit selbst organisierst.
  • Die Möglichkeit einer Vollzeitstelle, wenn sich die Zusammenarbeit für beide Seiten bewährt.

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