Bolder Apps, merkezi Miami’de bulunan ve dünya genelindeki girişimler ile işletmelerle çalışan, yapay zekâ odaklı bir mobil ve web uygulaması geliştirme ajansıdır. Ekip; strateji ve UI/UX tasarımından Flutter, Swift ve Kotlin kullanılarak gerçekleştirilen yerel ve platformlar arası mobil geliştirmeye, ayrıca React, Node.js ve Laravel ile web geliştirmeye kadar ürün yaşam döngüsünün tamamını destekler. Ajans ayrıca backend mimarisi, büyüme optimizasyonu, ekip takviyesi, sürekli destek ve yapay zekâ entegrasyonları sunar. Bolder Apps; fintech, sağlık, e-ticaret, sosyal medya ve yaşam tarzı projelerinde çalışır. Bu nedenle ürün mühendisliği, müşteri hizmetleri ve uygulamalı yapay zekâ geliştirme alanlarıyla ilgilenen adaylar için uygundur.
Kurucu Yapay Zekâ Ajanı Altyapı Mühendisi
Yapay zekâ iş arkadaşı girişimi için çalışma ortamını, değerlendirmeleri, istemleri ve güvenlik önlemlerini geliştirin. ABD genelindeki gerçek kullanıcılar için araçları güvenilir biçimde kullanan ajanlar sunun.
Açıklama
- Ajanın ne zaman harekete geçeceğini, soru soracağını veya sessiz kalacağını belirleyen bağlam yönetimi, araç seçimi ve onay bekleme adımları dâhil ajan çalışma ortamını geliştirin.
- Sistem istemleri oluşturun ve sürekli iyileştirin.
- İstem değişikliklerini kod kadar titiz biçimde sınayarak değerlendirme ve regresyon altyapısına liderlik edin.
- Uzun süren görevlerin kesintilerden, yeniden denemelerden ve güvenilir olmayan API'lerden sonra devam edebilmesini sağlayın.
- Güvenlik önlemleri, yüksek riskli işlemler için onay adımları ve müşteri verilerinin kesin biçimde ayrıştırılmasını sağlayan mekanizmalar oluşturun.
- Kurucu ve ilk kullanıcılarla doğrudan çalışarak geri bildirimlerini üründe kullanıma sunulan davranışlara dönüştürün.
Gereksinimler
- Gerçek kullanıcıların kullandığı, araçlarla çalışan LLM ajanlarını üretim ortamında kullanıma sunmuş olun; demolar ve yalnızca istem sarmalayıcıları yeterli değildir.
- Test sonuçlarıyla desteklenen, ajanın ne ölçüde inisiyatif alacağı konusunda sağduyulu kararlar verebilin.
- LLM davranışları için değerlendirme ve regresyon paketleri oluşturma konusunda uygulamalı deneyiminiz olsun.
- Güvenli araç çalıştırma, istem enjeksiyonu ve çok kiracılı sistemlerdeki veri riskleri hakkında bilgi sahibi olun.
- Asenkron işler, yeniden denemeler ve durum yönetimi dâhil Python veya TypeScript ile güçlü arka uç becerilerine sahip olun.
- Belirsiz bir problemi prototipten üretime taşıyabilin ve yapılan tercihlerin ödünleşimlerini açıklayabilin.
- Yazılı ve sözlü iletişiminiz açık ve net olsun.
- Tercih sebebi: MCP veya Slack, Gmail, Notion ya da Linear entegrasyonlarında deneyim.
- Tercih sebebi: Braintrust, Langfuse veya LangSmith gibi değerlendirme ve izleme araçlarına aşinalık.
- Tercih sebebi: Bir girişimde ilk mühendislerden biri olarak çalışmış olmak.
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret ve hisse opsiyonu.
- Ajan altyapısının sahibi olacağınız ve ürün davranışını şekillendireceğiniz kurucu ekip rolü.
- Aracı katmanlar olmadan kurucuya ve ilk kullanıcılara doğrudan erişim.
- ABD'nin herhangi bir yerinden uzaktan çalışma; çalışma saatlerinin tercihen Pasifik saat dilimiyle örtüşmesi beklenir.
- İşi iyi yapmak için gereken araçlara ve modellere erişim.
- Kendi işinizi yönetmenize güvenen, deneyimli ve küçük bir ekip.
- İş birliği her iki taraf için de başarılı olursa tam zamanlı istihdama geçiş olanağı.