Bolder Apps est une agence de développement d’applications mobiles et web spécialisée dans l’intelligence artificielle, dont le siège se trouve à Miami et qui accompagne des startups et des entreprises partout dans le monde. Son équipe prend en charge l’ensemble du cycle de vie des produits, de la stratégie et de la conception UI/UX au développement mobile natif et multiplateforme avec Flutter, Swift et Kotlin, ainsi qu’au développement web avec React, Node.js et Laravel. L’agence propose également de l’architecture backend, l’optimisation de la croissance, le renforcement des équipes, un accompagnement continu et des intégrations d’intelligence artificielle. Bolder Apps intervient sur des projets dans la fintech, la santé, le commerce électronique, les réseaux sociaux et le lifestyle, ce qui en fait un environnement pertinent pour les candidats intéressés par l’ingénierie produit, les services aux clients et le développement appliqué de l’intelligence artificielle.
Ingénieur·e fondateur·rice en infrastructure d’agents IA
Construisez l’environnement d’exécution, les évaluations, les prompts et les garde-fous d’une startup de collègues de travail IA. Déployez des agents fiables utilisant des outils auprès de personnes aux États-Unis.
Description
- Développez l’environnement d’exécution des agents en gérant le contexte, le choix des outils, les pauses de validation et les décisions sur le moment où l’agent doit agir, poser une question ou garder le silence.
- Créez et améliorez continuellement les prompts système.
- Dirigez le dispositif d’évaluation et de régression, en testant les changements de prompts avec la même rigueur que le code.
- Assurez la reprise des tâches longues après des interruptions, des tentatives répétées et des API peu fiables.
- Mettez en place des garde-fous, des étapes de validation pour les actions à haut risque et une séparation stricte des données clients.
- Travaillez directement avec la personne fondatrice et les premiers utilisateurs, et transformez leurs retours en comportements concrets du produit.
Exigences
- Avoir lancé en production des agents LLM utilisant des outils auprès de vrais utilisateurs ; les démonstrations et les simples enveloppes de prompts ne suffisent pas.
- Faire preuve de discernement quant au degré d’initiative des agents, à l’appui de résultats de tests.
- Avoir une expérience pratique de la création d’évaluations et de suites de régression pour le comportement des LLM.
- Comprendre l’exécution sécurisée des outils, l’injection de prompts et les risques liés aux données dans les systèmes multi-locataires.
- Maîtriser le développement backend en Python ou TypeScript, notamment les tâches asynchrones, les nouvelles tentatives et la gestion d’état.
- Savoir faire passer un problème ambigu du prototype à la production et expliquer les compromis effectués.
- Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral.
- Atout : expérience de MCP ou d’intégrations pour Slack, Gmail, Notion ou Linear.
- Atout : connaissance d’outils d’évaluation et de traçage tels que Braintrust, Langfuse ou LangSmith.
- Atout : expérience comme ingénieur·e parmi les premières recrues d’une startup.
Avantages
- Rémunération et participation au capital compétitives.
- Un rôle fondateur avec la responsabilité de l’infrastructure des agents et une influence sur le comportement du produit.
- Un accès direct à la personne fondatrice et aux premiers utilisateurs, sans échelons intermédiaires.
- Télétravail depuis n’importe où aux États-Unis, idéalement avec des horaires qui chevauchent ceux du Pacifique.
- Accès aux outils et aux modèles nécessaires pour bien faire le travail.
- Une petite équipe expérimentée qui vous fait confiance pour organiser votre travail.
- Possibilité de passer à un emploi à temps plein si la collaboration réussit pour les deux parties.