Bolder Apps
Bolder Apps
Ang Bolder Apps ay isang ahensiya sa pagbuo ng mobile at web app na nakatuon sa AI, na may punong-tanggapan sa Miami at nakikipagtulungan sa mga startup at negosyo sa buong mundo. Sinusuportahan ng koponan nito ang buong siklo ng produkto, mula sa estratehiya at disenyo ng UI/UX hanggang sa native at cross-platform na pagbuo ng mobile app gamit ang Flutter, Swift, at Kotlin, pati na rin ang web development gamit ang React, Node.js, at Laravel. Nagbibigay rin ang ahensiya ng backend architecture, pag-optimize ng paglago, staff augmentation, patuloy na suporta, at mga integrasyon ng AI. Gumagawa ang Bolder Apps ng mga proyekto sa fintech, pangangalagang pangkalusugan, e-commerce, social media, at lifestyle, kaya angkop ito sa mga kandidatong interesado sa product engineering, mga serbisyo para sa kliyente, at praktikal na pagpapaunlad ng AI.

Founding Engineer para sa AI Agent Harness

Buuin ang runtime, mga pagsusuri, prompt, at pananggalang para sa startup na AI coworker. Maglabas ng maaasahang mga agent na gumagamit ng mga tool para sa totoong mga user sa buong Estados Unidos.

Paglalarawan

  • Buuin ang runtime ng agent sa pamamagitan ng pamamahala sa konteksto, pagpili ng tool, paghinto para sa pag-apruba, at pagpapasya kung kailan kikilos, magtatanong, o mananahimik ang agent.
  • Gumawa at patuloy na paghusayin ang mga system prompt.
  • Pangunahan ang evaluation at regression harness, at subukan ang mga pagbabago sa prompt nang kasinghigpit ng pagsubok sa code.
  • Tiyaking nakakabawi ang mga pangmatagalang gawain mula sa mga pagkaantala, muling pagsubok, at hindi maaasahang API.
  • Bumuo ng mga pananggalang, hakbang ng pag-apruba para sa mga aksiyong mataas ang panganib, at mahigpit na paghihiwalay ng datos ng customer.
  • Direktang makipagtulungan sa founder at mga unang user, at gawing inilabas na gawi ng produkto ang kanilang puna.

Mga Kinakailangan

  • Nakapaglunsad na ng mga production LLM agent na gumagamit ng mga tool kasama ng totoong mga user; hindi sapat ang mga demo at prompt wrapper lamang.
  • Magpakita ng mahusay na pagpapasya tungkol sa pagkukusa ng agent, na sinusuportahan ng mga resulta ng pagsubok.
  • May praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga evaluation at regression suite para sa gawi ng LLM.
  • Nauunawaan ang ligtas na pagpapatakbo ng tool, prompt injection, at mga panganib sa datos sa mga multi-tenant system.
  • May matibay na kasanayan sa Python o TypeScript backend, kabilang ang mga asynchronous na trabaho, muling pagsubok, at pamamahala ng estado.
  • Kayang dalhin ang isang malabong problema mula prototype hanggang production at ipaliwanag ang mga pagsasaalang-alang.
  • Malinaw makipag-usap sa sulat at usapan.
  • Dagdag na bentahe: karanasan sa MCP o mga integrasyon para sa Slack, Gmail, Notion, o Linear.
  • Dagdag na bentahe: pamilyaridad sa mga tool sa pagsusuri at tracing gaya ng Braintrust, Langfuse, o LangSmith.
  • Dagdag na bentahe: karanasan bilang maagang engineer sa isang startup.

Mga Benepisyo

  • Kumpensasyon at equity na mapagkumpitensya.
  • Pundasyong tungkulin na may pagmamay-ari sa agent harness at impluwensiya sa gawi ng produkto.
  • Direktang ugnayan sa founder at mga unang user, nang walang mga tagapamagitan.
  • Remote na trabaho mula saanman sa Estados Unidos, mas mainam kung magkakapatong ang oras ng trabaho sa Pacific Time.
  • Access sa mga tool at modelong kailangan upang magawa nang mahusay ang trabaho.
  • Maliit at may karanasang team na nagtitiwala sa iyo na pamahalaan ang sarili mong trabaho.
  • Posibilidad ng full-time na trabaho kung magiging matagumpay ang kasunduan para sa magkabilang panig.