Bolder Apps to agencja tworząca aplikacje mobilne i internetowe, skoncentrowana na sztucznej inteligencji, z siedzibą w Miami i współpracująca ze startupami oraz firmami z całego świata. Zespół wspiera cały cykl życia produktu — od opracowania strategii i projektowania UI/UX po natywny i wieloplatformowy rozwój aplikacji mobilnych z wykorzystaniem Fluttera, Swifta i Kotlina, a także tworzenie aplikacji internetowych w React, Node.js i Laravel. Agencja zajmuje się również architekturą backendu, optymalizacją wzrostu, uzupełnianiem zespołów, stałym wsparciem oraz integracją AI. Bolder Apps realizuje projekty z zakresu fintechu, ochrony zdrowia, handlu elektronicznego, mediów społecznościowych i stylu życia, dzięki czemu może zainteresować osoby zajmujące się inżynierią produktu, obsługą klienta i zastosowaniami AI.
Inżynier założycielski ds. infrastruktury agentów AI
Twórz środowisko wykonawcze, ewaluacje, prompty i zabezpieczenia dla startupu rozwijającego współpracownika AI. Wdrażaj niezawodnych agentów korzystających z narzędzi dla prawdziwych użytkowników w całych Stanach Zjednoczonych.
Opis
- Rozwijaj środowisko wykonawcze agentów: zarządzaj kontekstem, doborem narzędzi, przerwami na zatwierdzenie oraz decyzjami o tym, kiedy agent ma działać, pytać lub milczeć.
- Twórz i stale udoskonalaj prompty systemowe.
- Prowadź prace nad systemem ewaluacji i testów regresyjnych, sprawdzając zmiany promptów równie rygorystycznie jak zmiany w kodzie.
- Dbaj o to, by długotrwałe zadania można było wznowić po przerwach, ponownych próbach i awariach zawodnych API.
- Buduj zabezpieczenia, etapy zatwierdzania działań wysokiego ryzyka oraz ścisłą separację danych klientów.
- Współpracuj bezpośrednio z założycielem i pierwszymi użytkownikami, przekuwając ich opinie w działanie gotowego produktu.
Wymagania
- Masz za sobą wdrożenie produkcyjnych agentów LLM, którzy korzystają z narzędzi w pracy z prawdziwymi użytkownikami; same dema i nakładki na prompty nie wystarczą.
- Umiesz trafnie ocenić, jak dużą inicjatywę powinien wykazywać agent, i potrafisz poprzeć tę ocenę wynikami testów.
- Masz praktyczne doświadczenie w budowaniu ewaluacji i zestawów testów regresyjnych dla zachowania LLM.
- Rozumiesz bezpieczne wykonywanie wywołań narzędzi, prompt injection oraz ryzyko związane z danymi w systemach wielodostępnych.
- Sprawnie tworzysz backend w Pythonie lub TypeScript, w tym zadania asynchroniczne, ponawianie prób i zarządzanie stanem.
- Potrafisz przeprowadzić niejasno zdefiniowany problem od prototypu do produkcji i wyjaśnić związane z tym kompromisy.
- Jasno komunikujesz się w piśmie i rozmowie.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z MCP lub integracjami ze Slackiem, Gmailem, Notion albo Linear.
- Dodatkowym atutem będzie znajomość narzędzi do ewaluacji i śledzenia, takich jak Braintrust, Langfuse lub LangSmith.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie na stanowisku inżyniera we wczesnym etapie rozwoju startupu.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały w firmie.
- Rola założycielska z odpowiedzialnością za infrastrukturę agentów i wpływem na zachowanie produktu.
- Bezpośredni kontakt z założycielem i pierwszymi użytkownikami, bez pośrednich szczebli.
- Praca zdalna z dowolnego miejsca w Stanach Zjednoczonych; mile widziane godziny pracy częściowo pokrywające się z czasem pacyficznym.
- Dostęp do narzędzi i modeli potrzebnych do dobrej pracy.
- Mały, doświadczony zespół, który ufa, że samodzielnie zorganizujesz swoją pracę.
- Możliwość przejścia na pełny etat, jeśli współpraca okaże się udana dla obu stron.