Bolder Apps è un’agenzia di sviluppo di applicazioni mobili e web focalizzata sull’intelligenza artificiale, con sede a Miami e collaborazioni con startup e aziende in tutto il mondo. Il suo team supporta l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla strategia e dalla progettazione UI/UX allo sviluppo mobile nativo e multipiattaforma con Flutter, Swift e Kotlin, oltre allo sviluppo web con React, Node.js e Laravel. L’agenzia offre inoltre architettura backend, ottimizzazione della crescita, ampliamento dei team, supporto continuativo e integrazioni di intelligenza artificiale. Bolder Apps lavora su progetti nei settori fintech, sanitario, e-commerce, social media e lifestyle, risultando interessante per i candidati orientati all’ingegneria di prodotto, ai servizi per i clienti e allo sviluppo applicato dell’intelligenza artificiale.
Ingegnere fondatore di infrastrutture per agenti IA
Crea il runtime, le valutazioni, i prompt e le protezioni per una startup di colleghi di lavoro basati sull’IA. Distribuisci agenti affidabili che usano strumenti per utenti reali in tutti gli Stati Uniti.
Descrizione
- Sviluppa il runtime degli agenti, gestendo il contesto, la selezione degli strumenti, le pause per l’approvazione e le decisioni su quando l’agente deve agire, chiedere o restare in silenzio.
- Crea e perfeziona continuamente i prompt di sistema.
- Guida il sistema di valutazione e regressione, testando le modifiche ai prompt con il rigore applicato al codice.
- Assicurati che le attività di lunga durata riprendano dopo interruzioni, nuovi tentativi e problemi con API inaffidabili.
- Realizza protezioni, passaggi di approvazione per le azioni ad alto rischio e una rigorosa separazione dei dati dei clienti.
- Lavora a stretto contatto con la persona fondatrice e i primi utenti, trasformando i loro feedback in funzionalità del prodotto.
Requisiti
- Aver lanciato in produzione agenti LLM che usano strumenti con utenti reali; demo e semplici wrapper di prompt non sono sufficienti.
- Dimostrare buon giudizio sul grado di iniziativa degli agenti, supportato dai risultati dei test.
- Avere esperienza pratica nella creazione di valutazioni e suite di regressione per il comportamento degli LLM.
- Conoscere l’esecuzione sicura degli strumenti, la prompt injection e i rischi per i dati nei sistemi multi-tenant.
- Avere solide competenze backend in Python o TypeScript, comprese attività asincrone, nuovi tentativi e gestione dello stato.
- Saper portare un problema ambiguo dal prototipo alla produzione e spiegare i compromessi delle scelte fatte.
- Comunicare con chiarezza per iscritto e a voce.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con MCP o con integrazioni per Slack, Gmail, Notion o Linear.
- Costituisce un vantaggio la familiarità con strumenti di valutazione e tracing come Braintrust, Langfuse o LangSmith.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza come ingegnere nelle prime fasi di una startup.
Benefit
- Retribuzione competitiva e partecipazione azionaria.
- Un ruolo da fondatore con responsabilità sull’infrastruttura degli agenti e influenza sul comportamento del prodotto.
- Accesso diretto alla persona fondatrice e ai primi utenti, senza livelli intermedi.
- Lavoro da remoto da qualsiasi luogo degli Stati Uniti, idealmente con orari che si sovrappongano a quelli del Pacifico.
- Accesso agli strumenti e ai modelli necessari per svolgere bene il lavoro.
- Un team piccolo ed esperto che si fida della tua capacità di organizzare il lavoro.
- Possibilità di passare a un impiego a tempo pieno se l’accordo funziona per entrambe le parti.