Bolder Apps ni wakala wa uundaji wa programu za simu na wavuti unaolenga AI, wenye makao makuu Miami na unaoshirikiana na kampuni zinazoanzishwa na biashara duniani kote. Timu yake inasaidia mzunguko mzima wa bidhaa, kuanzia mkakati na usanifu wa UI/UX hadi uundaji wa programu za simu za asili na za mifumo mbalimbali kwa kutumia Flutter, Swift na Kotlin, pamoja na uundaji wa wavuti kwa kutumia React, Node.js na Laravel. Wakala huo pia hutoa usanifu wa backend, uboreshaji wa ukuaji, kuongeza wafanyakazi, usaidizi endelevu na miunganisho ya AI. Bolder Apps hufanya kazi kwenye miradi ya teknolojia ya kifedha, huduma za afya, biashara ya mtandaoni, mitandao ya kijamii na mtindo wa maisha, hivyo kuwafaa wagombea wanaovutiwa na uhandisi wa bidhaa, huduma kwa wateja na uundaji wa AI inayotumika.
Mhandisi Mwanzilishi wa Mfumo wa Wakala wa AI
Jenga mazingira ya uendeshaji, tathmini, vidokezo na ulinzi kwa kampuni changa ya AI inayotoa wafanyakazi wenza. Toa mawakala wanaotumia zana kwa kutegemewa kwa watumiaji halisi kote Marekani.
Maelezo
- Tengeneza mazingira ya uendeshaji wa wakala kwa kusimamia muktadha, uteuzi wa zana, kusitisha kwa ajili ya idhini, na maamuzi kuhusu wakati wakala anapaswa kuchukua hatua, kuuliza au kunyamaza.
- Unda na uboreshe vidokezo vya mfumo kila mara.
- Ongoza mfumo wa tathmini na majaribio ya urejeshaji, ukijaribu mabadiliko ya vidokezo kwa ukali uleule unaotumika kupima msimbo.
- Hakikisha kazi za muda mrefu zinaweza kuendelea baada ya kukatizwa, majaribio ya kurudia na API zisizotegemewa.
- Jenga ulinzi, hatua za idhini kwa vitendo vyenye hatari kubwa, na utenganishaji madhubuti wa data za wateja.
- Fanya kazi moja kwa moja na mwanzilishi na watumiaji wa awali, ukigeuza maoni yao kuwa tabia za bidhaa zinazotolewa.
Mahitaji
- Umefanya uzinduzi wa mawakala wa LLM katika mazingira ya uzalishaji wanaotumia zana pamoja na watumiaji halisi; maonyesho na vifungashio vya vidokezo pekee havitoshi.
- Onyesha busara katika kuamua kiwango cha kujitegemea kwa wakala, kwa kuungwa mkono na matokeo ya majaribio.
- Uwe na uzoefu wa vitendo wa kujenga tathmini na mifumo ya majaribio ya urejeshaji wa tabia za LLM.
- Elewa utekelezaji salama wa zana, udanganyifu wa vidokezo na hatari za data katika mifumo ya wapangaji wengi.
- Uwe na ujuzi imara wa backend wa Python au TypeScript, ikiwemo kazi zisizosawazishwa, majaribio ya kurudia na usimamizi wa hali.
- Uweze kupeleka tatizo lisiloeleweka vizuri kutoka hatua ya mfano wa awali hadi uzalishaji na kueleza maamuzi yaliyofanywa.
- Wasiliana kwa uwazi kwa maandishi na mazungumzo.
- Faida ya ziada: uzoefu wa MCP au miunganisho ya Slack, Gmail, Notion au Linear.
- Faida ya ziada: kufahamu zana za tathmini na ufuatiliaji kama Braintrust, Langfuse au LangSmith.
- Faida ya ziada: uzoefu kama mhandisi wa awali katika kampuni changa.
Manufaa
- Malipo na hisa za umiliki zenye ushindani.
- Wadhifa wa mwanzilishi wenye umiliki wa mfumo wa wakala na ushawishi juu ya tabia za bidhaa.
- Ufikiaji wa moja kwa moja kwa mwanzilishi na watumiaji wa awali, bila watu wa kati.
- Kazi ya mbali kutoka popote Marekani, ikiwezekana saa za kazi ziingiliane na saa za Pasifiki.
- Ufikiaji wa zana na modeli zinazohitajika ili kufanya kazi vizuri.
- Timu ndogo yenye uzoefu inayokuamini usimamie kazi yako mwenyewe.
- Uwezekano wa ajira ya muda wote iwapo mpango huu utafanikiwa kwa pande zote mbili.