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Collectiv ist ein Microsoft-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Datenarchitektur, Analytik und KI-Integration. Die Teams unterstützen Unternehmen bei der Datenstrategie und deren Umsetzung mit Microsoft-Technologien wie Azure, Fabric, Power BI und Copilot. Zum Leistungsspektrum gehören außerdem Planung und Prognosen sowie die Verstärkung von Teams, damit Kunden Dateninitiativen im gesamten Microsoft Data Stack aufbauen und verwalten können.
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Forward Deployed AI Engineer für Microsoft Copilot und Azure AI Foundry

Entwickeln Sie produktive Lösungen mit Microsoft Copilot und Azure AI Foundry für Collectivs Unternehmenskunden. Entwickeln Sie RAG-Pipelines, Agenten, Integrationen und kontrollierte KI-Anwendungen.

USVereinigte StaatenILIllinoisRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzurePython

Beschreibung

  • Konzipieren und implementieren Sie produktive KI-Lösungen mit Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Azure AI Foundry.
  • Entwickeln Sie deklarative und autonome Agenten, Copilot-Connectors, Plugins, Themen und Aktionen.
  • Verbinden Sie Copilot mit SharePoint, Teams, Microsoft Graph, Dataverse und Geschäftssystemen.
  • Optimieren Sie Prompts, Anweisungen und Agentenkonfigurationen anhand von Testergebnissen und Nutzerfeedback.
  • Entwickeln Sie individuelle Agenten und KI-Anwendungen in Azure AI Foundry.
  • Wählen, implementieren und konfigurieren Sie Modelle aus dem Foundry-Katalog und erläutern Sie die Abwägungen zwischen Kosten, Qualität und Latenz.
  • Erstellen Sie agentische Workflows mit Tool-Aufrufen, mehrstufiger Orchestrierung und Kontrollmechanismen für menschliche Prüfungen.
  • Integrieren Sie KI-Lösungen über APIs, Azure Functions, Power Automate und Logic Apps in Unternehmenssysteme.
  • Entwickeln Sie vollständige RAG-Pipelines für Datenaufnahme, Chunking, Embeddings, Vektor- und hybride Suche sowie Grounding.
  • Nutzen Sie Azure AI Search und Azure AI Document Intelligence, um Wissen aus Kundeninhalten zu indexieren und zu extrahieren.
  • Arbeiten Sie mit Datentechnik-Teams zusammen, um KI-Lösungen mit Microsoft Fabric, Databricks und anderen Unternehmensdatenplattformen zu verbinden.
  • Erstellen Sie Evaluierungsdatensätze und Testumgebungen, um Antwortqualität, Grounding, Halluzinationen, Sicherheit, Latenz und Kosten zu messen.
  • Richten Sie Logging, Monitoring und Tracing für bereitgestellte Agenten und Modelle ein.
  • Setzen Sie Sicherheits-, Identitäts- und Governance-Kontrollen mit Microsoft Entra ID, Microsoft Purview und Azure AI Content Safety um.
  • Befolgen Sie Praktiken für Versionsverwaltung, CI/CD und Code-Reviews für KI-Code und Konfigurationen.
  • Erheben Sie Anforderungen, leiten Sie Arbeitssitzungen, präsentieren Sie Fortschritte und stimmen Sie Erwartungen mit Kundenvertretern ab.
  • Überführen Sie geschäftliche Herausforderungen in klar abgegrenzte KI-Anwendungsfälle mit messbaren Erfolgskriterien.
  • Schulen Sie Kundenanwender und Administratoren und unterstützen Sie die Einführung nach dem Start.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Muster, Beschleuniger und Dokumentation für Collectivs KI-Praxis.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss einer anerkannten Universität in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Datentechnik oder Entwicklung mit Microsoft 365 und Power Platform.
  • Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung generativer KI- oder LLM-Lösungen in Produktiv- oder Kundenumgebungen.
  • Praktische Erfahrung mit Erweiterungen für Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio.
  • Praktische Erfahrung mit Azure AI Foundry oder Azure OpenAI.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von RAG-Lösungen mit Azure AI Search.
  • Fundierte Kenntnisse in Python oder C#.
  • Erfahrung mit Azure in den Bereichen Speicher, Computing, Identität und Netzwerke.
  • Fähigkeit, selbstständig in einer kundenorientierten Beratungstätigkeit zu arbeiten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel oder AutoGen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Power Platform, Dataverse und Power Automate.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Fabric, Databricks oder Power BI.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit LLMOps-Praktiken, darunter Evaluierungsframeworks, Prompt-Management und Modellüberwachung.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Aspekten von KI in regulierten Branchen.
  • Von Vorteil: Beratungserfahrung mit mehreren Kunden oder in verschiedenen Branchen.
  • Von Vorteil: einschlägige Zertifizierungen, etwa Azure AI Engineer Associate, Copilot Studio- oder Power-Platform-Zertifizierungen oder Fabric-Zertifizierungen (DP-600, DP-700).

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote Arbeitsumgebung.
  • Vierteljährliche persönliche Teamveranstaltungen.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Unbegrenzter Urlaub.
  • Vollständig übernommene Krankenversicherung für Mitarbeitende und Familienangehörige, einschließlich medizinischer Versorgung sowie Zahn- und Sehhilfe.
  • 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 Prozent.
  • Unterstützung bei Ausbildung und Weiterbildung.
  • Zuschuss für technische Ausstattung.
  • Rabatte auf eine Reihe von Waren und Dienstleistungen.

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