Collectiv — консалтинговая компания, специализирующаяся на технологиях Microsoft, архитектуре данных, аналитике и интеграции ИИ. Команды компании помогают организациям разрабатывать стратегии работы с данными и внедрять их с использованием технологий Microsoft, включая Azure, Fabric, Power BI и Copilot. Услуги также охватывают планирование и прогнозирование, а также предоставление специалистов для усиления команд клиентов при создании и управлении инициативами в области данных на базе Microsoft Data Stack.
Инженер по внедрению ИИ, Microsoft Copilot и Azure AI Foundry
Создавайте готовые к эксплуатации решения на базе Microsoft Copilot и Azure AI Foundry для корпоративных клиентов Collectiv. Разрабатывайте RAG-конвейеры, агентов, интеграции и управляемые приложения ИИ.
Описание
- Проектируйте и внедряйте готовые к эксплуатации решения ИИ с использованием Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio и Azure AI Foundry.
- Создавайте декларативных и автономных агентов, коннекторы Copilot, плагины, темы и действия.
- Подключайте Copilot к SharePoint, Teams, Microsoft Graph, Dataverse и бизнес-системам.
- Уточняйте промпты, инструкции и настройки агентов, опираясь на результаты тестирования и отзывы пользователей.
- Разрабатывайте собственных агентов и приложения ИИ в Azure AI Foundry.
- Выбирайте, развертывайте и настраивайте модели из каталога Foundry, объясняя компромиссы между стоимостью, качеством и задержкой.
- Создавайте агентные рабочие процессы с вызовом инструментов, многоэтапной оркестрацией и проверкой человеком.
- Интегрируйте решения ИИ с корпоративными системами через API, Azure Functions, Power Automate и Logic Apps.
- Разрабатывайте полноценные RAG-конвейеры: прием данных, разбиение на фрагменты, создание эмбеддингов, векторный и гибридный поиск, привязка ответов к источникам.
- Используйте Azure AI Search и Azure AI Document Intelligence для индексирования и извлечения знаний из материалов клиентов.
- Сотрудничайте с инженерами данных, подключая решения ИИ к Microsoft Fabric, Databricks и другим корпоративным платформам данных.
- Создавайте наборы данных для оценки и тестовые инструменты, чтобы измерять качество ответов, их обоснованность источниками, галлюцинации, безопасность, задержку и стоимость.
- Настраивайте журналирование, мониторинг и трассировку развернутых агентов и моделей.
- Применяйте средства безопасности, управления идентификацией и контроля с помощью Microsoft Entra ID, Microsoft Purview и Azure AI Content Safety.
- Следуйте практикам контроля версий, CI/CD и проверки кода для кода и конфигураций ИИ.
- Собирайте требования, проводите рабочие встречи, демонстрируйте ход работ и согласовывайте ожидания с представителями клиентов.
- Преобразуйте бизнес-задачи в четко определенные сценарии применения ИИ с измеримыми критериями успеха.
- Обучайте пользователей и администраторов клиентов и помогайте им осваивать решения после запуска.
- Разрабатывайте повторно используемые шаблоны, ускоряющие инструменты и документацию для направления ИИ в Collectiv.
Требования
- Степень бакалавра аккредитованного университета в области компьютерных наук, науки о данных, инженерного дела или смежной области либо равноценный опыт.
- Не менее четырех лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии данных или разработке решений Microsoft 365 и Power Platform.
- Не менее года практического опыта создания и внедрения в рабочую или клиентскую среду решений на основе генеративного ИИ или больших языковых моделей.
- Практический опыт расширения Microsoft 365 Copilot и работы с Copilot Studio.
- Практический опыт работы с Azure AI Foundry или Azure OpenAI.
- Опыт создания RAG-решений с Azure AI Search.
- Уверенное владение Python или C#.
- Опыт работы в Azure с хранилищами, вычислительными ресурсами, идентификацией и сетями.
- Умение самостоятельно работать в консалтинговой роли с непосредственным взаимодействием с клиентами.
- Будет преимуществом: опыт работы с Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel или AutoGen.
- Будет преимуществом: опыт работы с Power Platform, Dataverse и Power Automate.
- Будет преимуществом: опыт работы с Microsoft Fabric, Databricks или Power BI.
- Будет преимуществом: опыт применения практик LLMOps, включая фреймворки оценки, управление промптами и мониторинг моделей.
- Будет преимуществом: знакомство с вопросами безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям в сфере ИИ в регулируемых отраслях.
- Будет преимуществом: консалтинговый опыт работы с несколькими клиентами или в разных отраслях.
- Будет преимуществом: соответствующие сертификаты, например Azure AI Engineer Associate, сертификаты Copilot Studio или Power Platform либо сертификаты Fabric (DP-600, DP-700).
Преимущества
- Полностью удаленный формат работы.
- Очные командные мероприятия раз в квартал.
- Конкурентная оплата труда.
- Возможности для профессионального развития.
- Комплексный пакет льгот.
- Неограниченный отпуск.
- Медицинская страховка за счет компании для сотрудников и их семей, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое обслуживание.
- План 401(k) с взносом работодателя в размере 4%.
- Помощь в оплате обучения.
- Стипендия на технологии.
- Скидки на широкий спектр товаров и услуг.