Collectiv
Collectiv
Collectiv — консалтингова компанія, що спеціалізується на технологіях Microsoft, архітектурі даних, аналітиці та інтеграції ШІ. Команди компанії допомагають організаціям розробляти стратегії роботи з даними та впроваджувати їх за допомогою технологій Microsoft, зокрема Azure, Fabric, Power BI і Copilot. Послуги також охоплюють планування й прогнозування, а також надання фахівців для посилення команд клієнтів під час створення та управління ініціативами у сфері даних на базі Microsoft Data Stack.

Інженер із впровадження ШІ, Microsoft Copilot і Azure AI Foundry

Створюйте готові до використання рішення на базі Microsoft Copilot і Azure AI Foundry для корпоративних клієнтів Collectiv. Розробляйте RAG-конвеєри, агентів, інтеграції та керовані застосунки ШІ.

Опис

  • Проєктуйте та впроваджуйте готові до використання рішення ШІ з Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio та Azure AI Foundry.
  • Створюйте декларативних і автономних агентів, конектори Copilot, плагіни, теми й дії.
  • Підключайте Copilot до SharePoint, Teams, Microsoft Graph, Dataverse і бізнес-систем.
  • Удосконалюйте промпти, інструкції та конфігурації агентів за результатами тестування й відгуками користувачів.
  • Розробляйте власних агентів і застосунки ШІ в Azure AI Foundry.
  • Обирайте, розгортайте й налаштовуйте моделі з каталогу Foundry, пояснюючи компроміси між вартістю, якістю та затримкою.
  • Створюйте агентні робочі процеси з викликом інструментів, багатоетапною оркестрацією та контролем перевірки людиною.
  • Інтегруйте рішення ШІ з корпоративними системами через API, Azure Functions, Power Automate і Logic Apps.
  • Розробляйте повноцінні RAG-конвеєри, що охоплюють приймання даних, поділ на фрагменти, створення ембедингів, векторний і гібридний пошук та прив’язку до джерел.
  • Використовуйте Azure AI Search і Azure AI Document Intelligence для індексування та вилучення знань із матеріалів клієнтів.
  • Співпрацюйте з інженерами даних, підключаючи рішення ШІ до Microsoft Fabric, Databricks та інших корпоративних платформ даних.
  • Створюйте набори даних для оцінювання й тестові засоби, щоб вимірювати якість відповідей, їхню обґрунтованість джерелами, галюцинації, безпеку, затримку та вартість.
  • Налаштовуйте журналювання, моніторинг і трасування розгорнутих агентів і моделей.
  • Застосовуйте засоби безпеки, керування ідентичністю та контролю за допомогою Microsoft Entra ID, Microsoft Purview і Azure AI Content Safety.
  • Дотримуйтеся практик контролю версій, CI/CD і перевірки коду для коду та конфігурацій ШІ.
  • Збирайте вимоги, проводьте робочі зустрічі, демонструйте прогрес і узгоджуйте очікування із представниками клієнтів.
  • Перетворюйте бізнес-завдання на чітко визначені сценарії використання ШІ з вимірюваними критеріями успіху.
  • Навчайте користувачів і адміністраторів клієнтів та підтримуйте впровадження після запуску.
  • Розробляйте багаторазові шаблони, прискорювачі й документацію для практики ШІ в Collectiv.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра акредитованого університету з комп’ютерних наук, науки про дані, інженерії чи суміжної галузі або рівноцінний досвід.
  • Щонайменше чотири роки досвіду в розробці програмного забезпечення, інженерії даних або розробці для Microsoft 365 і Power Platform.
  • Щонайменше рік практичного досвіду створення та розгортання рішень на основі генеративного ШІ або великих мовних моделей у виробничому чи клієнтському середовищі.
  • Практичний досвід розширення Microsoft 365 Copilot і роботи з Copilot Studio.
  • Практичний досвід роботи з Azure AI Foundry або Azure OpenAI.
  • Досвід створення RAG-рішень із Azure AI Search.
  • Впевнене володіння Python або C#.
  • Досвід роботи в Azure зі сховищами, обчислювальними ресурсами, ідентичністю та мережами.
  • Здатність самостійно працювати в консалтинговій ролі з безпосередньою взаємодією з клієнтами.
  • Буде перевагою: досвід роботи з Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel або AutoGen.
  • Буде перевагою: досвід роботи з Power Platform, Dataverse і Power Automate.
  • Буде перевагою: досвід роботи з Microsoft Fabric, Databricks або Power BI.
  • Буде перевагою: досвід застосування практик LLMOps, зокрема фреймворків оцінювання, керування промптами й моніторингу моделей.
  • Буде перевагою: обізнаність із питаннями безпеки, конфіденційності та відповідності вимогам у сфері ШІ в регульованих галузях.
  • Буде перевагою: консалтинговий досвід роботи з кількома клієнтами або в різних галузях.
  • Буде перевагою: відповідні сертифікати, як-от Azure AI Engineer Associate, сертифікати Copilot Studio або Power Platform чи сертифікати Fabric (DP-600, DP-700).

Переваги

  • Повністю віддалений формат роботи.
  • Очні командні заходи щокварталу.
  • Конкурентна оплата праці.
  • Можливості професійного розвитку.
  • Комплексний пакет пільг.
  • Необмежена відпустка.
  • Медичне страхування коштом компанії для працівників і їхніх родин, зокрема медичне, стоматологічне та офтальмологічне обслуговування.
  • План 401(k) із внеском роботодавця в розмірі 4%.
  • Допомога з оплатою навчання.
  • Стипендія на технології.
  • Знижки на широкий асортимент товарів і послуг.