Collectiv to firma konsultingowa specjalizująca się w technologiach Microsoft, architekturze danych, analityce i integracji AI. Jej zespoły wspierają organizacje w opracowywaniu strategii danych i ich wdrażaniu z wykorzystaniem technologii Microsoft, takich jak Azure, Fabric, Power BI i Copilot. Usługi obejmują również planowanie i prognozowanie, a także udostępnianie specjalistów wspierających klientów w tworzeniu i zarządzaniu inicjatywami dotyczącymi danych w ramach Microsoft Data Stack.
Inżynier wdrożeń AI, Microsoft Copilot i Azure AI Foundry
Twórz gotowe do wdrożenia rozwiązania Microsoft Copilot i Azure AI Foundry dla klientów korporacyjnych Collectiv. Opracowuj potoki RAG, agentów, integracje i zarządzane aplikacje AI.
Opis
- Projektuj i wdrażaj gotowe do produkcyjnego użycia rozwiązania AI z wykorzystaniem Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio i Azure AI Foundry.
- Twórz agentów deklaratywnych i autonomicznych, łączniki Copilot, wtyczki, tematy i akcje.
- Łącz Copilot z SharePoint, Teams, Microsoft Graph, Dataverse i systemami biznesowymi.
- Udoskonalaj prompty, instrukcje i konfiguracje agentów na podstawie wyników testów i opinii użytkowników.
- Opracowuj własnych agentów i aplikacje AI w Azure AI Foundry.
- Wybieraj, wdrażaj i konfiguruj modele z katalogu Foundry, wyjaśniając kompromisy dotyczące kosztu, jakości i opóźnień.
- Twórz agentowe przepływy pracy z wywoływaniem narzędzi, wieloetapową orkiestracją i mechanizmami kontroli przez człowieka.
- Integruj rozwiązania AI z systemami korporacyjnymi za pomocą API, Azure Functions, Power Automate i Logic Apps.
- Opracowuj kompletne potoki RAG obejmujące pobieranie danych, dzielenie na fragmenty, tworzenie embeddingów, wyszukiwanie wektorowe i hybrydowe oraz ugruntowanie odpowiedzi w źródłach.
- Korzystaj z Azure AI Search i Azure AI Document Intelligence do indeksowania i wydobywania wiedzy z materiałów klientów.
- Współpracuj z inżynierami danych, łącząc rozwiązania AI z Microsoft Fabric, Databricks i innymi korporacyjnymi platformami danych.
- Twórz zbiory danych do oceny i zestawy testowe, aby mierzyć jakość odpowiedzi, ich oparcie na źródłach, halucynacje, bezpieczeństwo, opóźnienia i koszty.
- Konfiguruj rejestrowanie zdarzeń, monitorowanie i śledzenie wdrożonych agentów oraz modeli.
- Stosuj zabezpieczenia, kontrolę tożsamości i mechanizmy nadzoru z użyciem Microsoft Entra ID, Microsoft Purview i Azure AI Content Safety.
- Stosuj kontrolę wersji, CI/CD i przeglądy kodu w pracy nad kodem i konfiguracją AI.
- Zbieraj wymagania, prowadź sesje robocze, prezentuj postępy i uzgadniaj oczekiwania z interesariuszami po stronie klienta.
- Przekształcaj wyzwania biznesowe w jasno określone przypadki użycia AI z mierzalnymi kryteriami sukcesu.
- Szkol użytkowników i administratorów klientów oraz wspieraj wdrażanie rozwiązań po uruchomieniu.
- Opracowuj wzorce wielokrotnego użytku, akceleratory i dokumentację dla praktyki AI w Collectiv.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera uzyskany na akredytowanej uczelni w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie.
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub tworzeniu rozwiązań Microsoft 365 i Power Platform.
- Co najmniej rok praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na generatywnej AI lub dużych modelach językowych w środowisku produkcyjnym lub u klienta.
- Praktyczne doświadczenie w rozszerzaniu Microsoft 365 Copilot i pracy z Copilot Studio.
- Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry lub Azure OpenAI.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań RAG z Azure AI Search.
- Bardzo dobra znajomość Python lub C#.
- Doświadczenie w pracy z Azure w obszarach magazynowania danych, mocy obliczeniowej, tożsamości i sieci.
- Umiejętność samodzielnej pracy w roli konsultanta mającego bezpośredni kontakt z klientami.
- Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel lub AutoGen.
- Mile widziane: doświadczenie z Power Platform, Dataverse i Power Automate.
- Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Fabric, Databricks lub Power BI.
- Mile widziane: doświadczenie w stosowaniu praktyk LLMOps, w tym frameworków ewaluacyjnych, zarządzania promptami i monitorowania modeli.
- Mile widziana znajomość zagadnień bezpieczeństwa AI, prywatności i zgodności z przepisami w branżach regulowanych.
- Mile widziane doświadczenie konsultingowe w pracy z wieloma klientami lub w różnych branżach.
- Mile widziane odpowiednie certyfikaty, takie jak Azure AI Engineer Associate, certyfikaty Copilot Studio lub Power Platform albo certyfikaty Fabric (DP-600, DP-700).
Benefity
- W pełni zdalne środowisko pracy.
- Kwartalne spotkania zespołu na żywo.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Kompleksowy pakiet świadczeń.
- Nielimitowany czas wolny.
- W pełni opłacane ubezpieczenie zdrowotne dla pracowników i ich rodzin, obejmujące opiekę medyczną, stomatologiczną i okulistyczną.
- Plan 401(k) z 4-procentową składką pracodawcy.
- Wsparcie finansowe na edukację.
- Dodatek na technologię.
- Zniżki na szeroki wybór towarów i usług.