客戶端 AI 工程師,Microsoft Copilot 與 Azure AI Foundry
為 Collectiv 的企業顧問客戶打造可投入正式環境的 Microsoft Copilot 與 Azure AI Foundry 解決方案。 開發 RAG 管線、代理、整合方案及受治理的 AI 應用程式。
說明
- 使用 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 設計並交付可投入正式環境的 AI 解決方案。
- 打造宣告式與自主代理、Copilot 連接器、外掛程式、主題和動作。
- 將 Copilot 連接至 SharePoint、Teams、Microsoft Graph、Dataverse 和商務系統。
- 依據測試結果和使用者回饋調整提示、指示和代理設定。
- 在 Azure AI Foundry 開發自訂代理和 AI 應用程式。
- 從 Foundry 目錄選取、部署及設定模型,並說明成本、品質和延遲方面的取捨。
- 建立支援工具呼叫、多步驟協調和人工審查控管的代理工作流程。
- 透過 API、Azure Functions、Power Automate 和 Logic Apps 將 AI 解決方案整合至企業系統。
- 開發完整的 RAG 管線,涵蓋資料擷取、切分、嵌入、向量與混合式搜尋,以及以來源為依據的回答生成。
- 使用 Azure AI Search 和 Azure AI Document Intelligence 為客戶內容建立索引並擷取知識。
- 與資料工程師合作,將 AI 解決方案連接至 Microsoft Fabric、Databricks 和其他企業資料平台。
- 建立評估資料集和測試架構,以衡量回答品質、來源依據程度、幻覺、安全性、延遲和成本。
- 為已部署的代理和模型設定記錄、監控及追蹤。
- 使用 Microsoft Entra ID、Microsoft Purview 和 Azure AI Content Safety 落實安全性、身分識別和治理控管。
- 對 AI 程式碼和設定遵循版本控制、CI/CD 和程式碼審查實務。
- 蒐集需求、主持工作會議、展示進度,並與客戶利害關係人建立共識和預期。
- 將商務挑戰轉化為範圍明確、成功標準可衡量的 AI 使用案例。
- 訓練客戶使用者和管理員,並在上線後協助推廣採用。
- 為 Collectiv 的 AI 業務團隊開發可重複使用的模式、加速工具和文件。
職位要求
- 具備經認可大學頒發的電腦科學、資料科學、工程或相關領域學士學位,或具備同等經驗。
- 具備至少四年軟體工程、資料工程或 Microsoft 365 與 Power Platform 開發經驗。
- 具備至少一年在正式環境或客戶環境建置及部署生成式 AI 或 LLM 解決方案的實務經驗。
- 具備 Microsoft 365 Copilot 延伸功能和 Copilot Studio 的實務經驗。
- 具備 Azure AI Foundry 或 Azure OpenAI 的實務經驗。
- 具備使用 Azure AI Search 建置 RAG 解決方案的經驗。
- 熟練 Python 或 C#。
- 具備 Azure 儲存、運算、身分識別和網路方面的工作經驗。
- 能夠在面對客戶的顧問職務中獨立工作。
- 優先條件:具備 Microsoft Agent Framework、Semantic Kernel 或 AutoGen 經驗。
- 優先條件:具備 Power Platform、Dataverse 和 Power Automate 經驗。
- 優先條件:具備 Microsoft Fabric、Databricks 或 Power BI 經驗。
- 優先條件:熟悉 LLMOps 實務,包括評估架構、提示管理和模型監控。
- 優先條件:了解受監管產業的 AI 安全、隱私和法規遵循事項。
- 優先條件:具備服務多個客戶或跨產業的顧問經驗。
- 優先條件:具備相關證照,例如 Azure AI Engineer Associate、Copilot Studio 或 Power Platform 認證,或 Fabric 認證(DP-600、DP-700)。
福利待遇
- 全遠端工作環境。
- 每季舉辦實體團隊活動。
- 具競爭力的薪酬。
- 專業發展機會。
- 完善的福利方案。
- 不限天數的休假。
- 為員工及其家人全額提供醫療、牙科和視力保險。
- 401(k) 計畫,雇主提供 4% 配比提撥。
- 教育補助。
- 科技設備津貼。
- 多種商品與服務折扣。
