Collectiv est un cabinet de conseil Microsoft spécialisé dans l’architecture des données, l’analyse et l’intégration de l’intelligence artificielle. Ses équipes accompagnent les organisations dans leur stratégie et la mise en œuvre de leurs données à l’aide de technologies Microsoft telles qu’Azure, Fabric, Power BI et Copilot. Ses services couvrent également la planification et les prévisions, ainsi que le renforcement des équipes, afin d’aider ses clients à développer et à gérer leurs initiatives de données sur l’ensemble de la Microsoft Data Stack.
Ingénieur·e IA en déploiement avancé, Microsoft Copilot et Azure AI Foundry
Concevez des solutions Microsoft Copilot et Azure AI Foundry prêtes pour la production pour les clients entreprises de Collectiv. Développez des pipelines RAG, des agents, des intégrations et des applications d’IA gouvernées.
Description
- Concevoir et déployer des solutions d’IA prêtes pour la production avec Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et Azure AI Foundry.
- Créer des agents déclaratifs et autonomes, des connecteurs Copilot, des plug-ins, des sujets et des actions.
- Connecter Copilot à SharePoint, Teams, Microsoft Graph, Dataverse et aux systèmes métier.
- Améliorer les prompts, les instructions et la configuration des agents à partir des résultats de tests et des retours des utilisateurs.
- Développer des agents personnalisés et des applications d’IA dans Azure AI Foundry.
- Sélectionner, déployer et configurer des modèles du catalogue Foundry, en expliquant les compromis entre coût, qualité et latence.
- Créer des flux de travail agentiques avec appels d’outils, orchestration en plusieurs étapes et contrôles de validation humaine.
- Intégrer les solutions d’IA aux systèmes d’entreprise par le biais d’API, d’Azure Functions, de Power Automate et de Logic Apps.
- Développer des pipelines RAG complets couvrant l’ingestion des données, leur découpage en segments, les embeddings, la recherche vectorielle et hybride, ainsi que l’ancrage dans les sources.
- Utiliser Azure AI Search et Azure AI Document Intelligence pour indexer le contenu des clients et en extraire des connaissances.
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour connecter les solutions d’IA à Microsoft Fabric, Databricks et à d’autres plateformes de données d’entreprise.
- Créer des jeux de données d’évaluation et des bancs de test pour mesurer la qualité et l’ancrage des réponses, les hallucinations, la sécurité, la latence et le coût.
- Mettre en place la journalisation, la supervision et le traçage des agents et des modèles déployés.
- Appliquer des contrôles de sécurité, d’identité et de gouvernance avec Microsoft Entra ID, Microsoft Purview et Azure AI Content Safety.
- Suivre les pratiques de gestion des versions, de CI/CD et de revue de code pour le code et la configuration d’IA.
- Recueillir les besoins, animer des ateliers de travail, présenter les avancées et définir les attentes avec les parties prenantes des clients.
- Transformer les enjeux métier en cas d’usage d’IA cadrés, assortis de critères de réussite mesurables.
- Former les utilisateurs et les administrateurs des clients, et accompagner l’adoption après le lancement.
- Développer des modèles réutilisables, des accélérateurs et de la documentation pour l’activité IA de Collectiv.
Exigences
- Diplôme d’une université accréditée en informatique, science des données, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Au moins quatre ans d’expérience en ingénierie logicielle, en ingénierie des données ou en développement Microsoft 365 et Power Platform.
- Au moins un an d’expérience pratique dans la création et le déploiement de solutions d’IA générative ou reposant sur des LLM en production ou chez des clients.
- Expérience pratique de l’extensibilité de Microsoft 365 Copilot et de Copilot Studio.
- Expérience pratique d’Azure AI Foundry ou d’Azure OpenAI.
- Expérience de la création de solutions RAG avec Azure AI Search.
- Solides compétences en Python ou en C#.
- Expérience d’Azure dans les domaines du stockage, du calcul, de l’identité et des réseaux.
- Capacité à travailler de manière autonome dans un rôle de conseil en contact direct avec les clients.
- Atout : expérience de Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel ou AutoGen.
- Atout : expérience de Power Platform, Dataverse et Power Automate.
- Atout : expérience de Microsoft Fabric, Databricks ou Power BI.
- Atout : expérience des pratiques LLMOps, notamment des cadres d’évaluation, de la gestion des prompts et de la supervision des modèles.
- Atout : connaissance des enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité de l’IA dans les secteurs réglementés.
- Atout : expérience du conseil auprès de plusieurs clients ou dans différents secteurs.
- Atout : certifications pertinentes, telles qu’Azure AI Engineer Associate, des certifications Copilot Studio ou Power Platform, ou des certifications Fabric (DP-600, DP-700).
Avantages
- Environnement de travail entièrement à distance.
- Rencontres trimestrielles de l’équipe en présentiel.
- Rémunération compétitive.
- Possibilités de développement professionnel.
- Ensemble complet d’avantages sociaux.
- Congés illimités.
- Assurance santé entièrement prise en charge pour les employés et leur famille, couvrant les soins médicaux, dentaires et ophtalmologiques.
- Plan 401(k) avec abondement de l’employeur à hauteur de 4 %.
- Aide à la formation.
- Allocation pour l’équipement technologique.
- Réductions sur une gamme de biens et de services.