Collectiv
Collectiv
Collectiv یک شرکت مشاوره مایکروسافت است که بر معماری داده، تحلیل داده و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی تمرکز دارد. تیم‌های آن با سازمان‌ها در زمینه راهبرد داده و پیاده‌سازی، با استفاده از فناوری‌های مایکروسافت از جمله Azure، Fabric، Power BI و Copilot همکاری می‌کنند. خدمات این شرکت همچنین برنامه‌ریزی و پیش‌بینی و نیز تأمین نیروی متخصص را دربرمی‌گیرد و به مشتریان در ایجاد و مدیریت طرح‌های داده در سراسر Microsoft Data Stack کمک می‌کند.

مهندس هوش مصنوعی مستقر در محل، مایکروسافت کوپایلوت و آزور ای‌آی فاندری

برای مشتریان مشاوره سازمانی Collectiv، راهکارهای آمادهٔ تولید با Microsoft Copilot و Azure AI Foundry بسازید. خطوط لولهٔ RAG، عامل‌ها، یکپارچه‌سازی‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی تحت حاکمیت ایجاد کنید.

توضیحات

  • راهکارهای هوش مصنوعی آمادهٔ تولید را با Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio و Azure AI Foundry طراحی و ارائه کنید.
  • عامل‌های اعلانی و خودمختار، اتصال‌دهنده‌های Copilot، افزونه‌ها، موضوع‌ها و کنش‌ها را بسازید.
  • Copilot را به SharePoint، Teams، Microsoft Graph، Dataverse و سامانه‌های کسب‌وکار متصل کنید.
  • با استفاده از نتایج آزمون و بازخورد کاربران، پرامپت‌ها، دستورالعمل‌ها و پیکربندی عامل‌ها را بهبود دهید.
  • عامل‌های سفارشی و برنامه‌های هوش مصنوعی را در Azure AI Foundry توسعه دهید.
  • مدل‌ها را از کاتالوگ Foundry انتخاب، مستقر و پیکربندی کنید و بده‌بستان‌های هزینه، کیفیت و تأخیر را توضیح دهید.
  • گردش‌کارهای عامل‌محور با فراخوانی ابزار، ارکستراسیون چندمرحله‌ای و کنترل‌های بازبینی انسانی ایجاد کنید.
  • راهکارهای هوش مصنوعی را از طریق APIها، Azure Functions، Power Automate و Logic Apps با سامانه‌های سازمانی یکپارچه کنید.
  • خطوط لولهٔ کامل RAG شامل ورود داده، قطعه‌بندی، تعبیه‌ها، جست‌وجوی برداری و ترکیبی، و گراندینگ توسعه دهید.
  • برای نمایه‌سازی محتوای مشتری و استخراج دانش از آن، از Azure AI Search و Azure AI Document Intelligence استفاده کنید.
  • برای اتصال راهکارهای هوش مصنوعی به Microsoft Fabric، Databricks و دیگر پلتفرم‌های دادهٔ سازمانی با مهندسان داده همکاری کنید.
  • مجموعه‌داده‌های ارزیابی و چارچوب‌های آزمون بسازید تا کیفیت پاسخ، اتکای پاسخ به منابع، توهم، ایمنی، تأخیر و هزینه را بسنجید.
  • ثبت رویداد، پایش و رهگیری را برای عامل‌ها و مدل‌های مستقرشده راه‌اندازی کنید.
  • کنترل‌های امنیت، هویت و حاکمیت را با Microsoft Entra ID، Microsoft Purview و Azure AI Content Safety اعمال کنید.
  • رویه‌های کنترل نسخه، CI/CD و بازبینی کد را برای کد و پیکربندی هوش مصنوعی دنبال کنید.
  • نیازمندی‌ها را گردآوری کنید، جلسات کاری را هدایت کنید، پیشرفت را نمایش دهید و انتظارات ذی‌نفعان مشتری را تعیین کنید.
  • چالش‌های کسب‌وکار را به موارد کاربرد هوش مصنوعی با دامنهٔ مشخص و معیارهای موفقیت قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنید.
  • به کاربران و مدیران سامانهٔ مشتری آموزش دهید و پس از راه‌اندازی به پذیرش راهکار کمک کنید.
  • الگوهای قابل استفادهٔ مجدد، شتاب‌دهنده‌ها و مستندات را برای فعالیت هوش مصنوعی Collectiv توسعه دهید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی از دانشگاه معتبر در علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربهٔ معادل.
  • دست‌کم چهار سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده، یا توسعهٔ Microsoft 365 و Power Platform.
  • دست‌کم یک سال تجربهٔ عملی در ساخت و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولد یا مبتنی بر LLM در محیط تولید یا محیط مشتری.
  • تجربهٔ عملی در توسعه‌پذیری Microsoft 365 Copilot و Copilot Studio.
  • تجربهٔ عملی در Azure AI Foundry یا Azure OpenAI.
  • تجربهٔ ساخت راهکارهای RAG با Azure AI Search.
  • مهارت قوی در Python یا C#.
  • تجربهٔ کار با Azure در حوزه‌های ذخیره‌سازی، محاسبات، هویت و شبکه.
  • توانایی کار مستقل در نقش مشاوره‌ای و در تعامل مستقیم با مشتری.
  • ترجیحاً: تجربه با Microsoft Agent Framework، Semantic Kernel یا AutoGen.
  • ترجیحاً: تجربه با Power Platform، Dataverse و Power Automate.
  • ترجیحاً: تجربه با Microsoft Fabric، Databricks یا Power BI.
  • ترجیحاً: تجربه با رویه‌های LLMOps، از جمله چارچوب‌های ارزیابی، مدیریت پرامپت و پایش مدل.
  • ترجیحاً: آشنایی با ملاحظات امنیت هوش مصنوعی، حریم خصوصی و انطباق در صنایع قانون‌گذاری‌شده.
  • ترجیحاً: تجربهٔ مشاوره به چند مشتری یا در صنایع گوناگون.
  • ترجیحاً: مدارک مرتبط مانند Azure AI Engineer Associate، گواهی‌های Copilot Studio یا Power Platform، یا گواهی‌های Fabric (DP-600، DP-700).

مزایا

  • محیط کاری کاملاً دورکار.
  • رویدادهای حضوری تیمی در هر فصل.
  • دستمزد رقابتی.
  • فرصت‌های توسعهٔ حرفه‌ای.
  • بستهٔ جامع مزایا.
  • مرخصی نامحدود.
  • بیمهٔ درمانی با پوشش کامل برای کارکنان و خانوادهٔ آن‌ها، شامل خدمات پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • طرح 401(k) با مشارکت ۴درصدی کارفرما.
  • کمک‌هزینهٔ آموزشی.
  • کمک‌هزینهٔ فناوری.
  • تخفیف برای طیفی از کالاها و خدمات.