IFS
IFS
IFS entwickelt Unternehmenssoftware für Organisationen in Branchen wie Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Bau und Ingenieurwesen, Energie- und Versorgungswirtschaft, Fertigung, Dienstleistungen, Rohstoffwirtschaft und Telekommunikation. Das Portfolio umfasst Enterprise Asset Management, Field Service Management, Enterprise Resource Planning und Funktionen von IFS.ai. Mit IFS Cloud führt das Unternehmen diese Lösungen zusammen, damit Unternehmen Anlagenlebenszyklen verwalten, Serviceabläufe koordinieren, Kunden einbinden und operative Daten für fundiertere Entscheidungen nutzen können.

Forward Deployed AI Engineer bei IFS (UK, Remote)

Entwickle und prototypisiere KI-gestützte Entscheidungsanalysen für Kunden aus Versorgungswirtschaft, Energie, Wasser und Verkehr. Verbinde Unternehmensdaten und Arbeitsabläufe mit messbaren Geschäftsergebnissen.

Beschreibung

  • Arbeite bereichsübergreifend mit Vertrieb, Produktmanagement, Forschung und Entwicklung sowie Implementierung zusammen, um Kundenlösungen bereitzustellen
  • Unterstütze Solution Consultants und Account Executives bei strategischen Kundenkonten und Neukundengeschäft
  • Leite für strategische Lösungen die Bedarfsermittlung, technische Eingrenzung, Architektur, Implementierung, Evaluierung, Überführung in den Produktivbetrieb, Einführung und Übergabe
  • Setze das bestehende Produkt mit Kundendaten ein, um den Mehrwert während Verkaufsgesprächen zu demonstrieren
  • Entwickle schnell produktionsnahe Prototypen, wenn die vorhandenen Produktfunktionen nicht ausreichen
  • Erstelle, implementiere und bewerte Lösungen mit Kundendaten
  • Verfolge Nutzung, Auswirkungen auf Arbeitsabläufe, Zuverlässigkeit und die Zeit bis zum erzielten Mehrwert
  • Entwirf Produktivsysteme mit Fokus auf Sicherheit, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Wartbarkeit und architektonische Integration
  • Arbeite mit Produktmanagement sowie Forschung und Entwicklung zusammen, um validierte Kundenmuster und Erkenntnisse aus dem Produktivbetrieb in Roadmap-Initiativen, wiederverwendbare Komponenten und Plattformverbesserungen zu überführen
  • Erstelle wiederverwendbare Beschleuniger auf Basis wiederkehrender Kundenanforderungen
  • Erstelle gemeinsam mit Kunden Lösungsspezifikationen und entwickle sie kontinuierlich weiter
  • Bewerte gemeinsam mit dem Produktmanagement Geschäftspotenzial, Marktnachfrage, Wettbewerbsvorteile sowie funktionale und technische Spezifikationen
  • Trage dazu bei, den Auftragswert zu beeinflussen und den Weg zu einem funktionierenden Prototypen zu verkürzen
  • Überwache die Weiterentwicklung von Prototypen bis in den Produktivbetrieb sowie die Wiederverwendung ausgelieferter Muster und Beschleuniger

Anforderungen

  • Verbinde ausgeprägte Fähigkeiten in der Kundenkommunikation mit kaufmännischem Bewusstsein
  • Leite technische Bedarfsermittlungen und bespreche den Mehrwert mit technischen und kaufmännischen Stakeholdern
  • Setze technische Entscheidungen mit Kundenergebnissen und Auftragswert in Beziehung
  • Überführe einzelne Kundenlösungen in wiederverwendbare Beschleuniger
  • Entwickle LLM-Anwendungen mit RAG, Prompt- und Kontext-Engineering sowie Agenten-Orchestrierung
  • Wähle angemessen zwischen Einzelagenten- und Multi-Agenten-Architekturen, einschließlich Speicher- und Zustandsverwaltung
  • Nutze moderne KI-Programmierwerkzeuge wie Claude Code
  • Verstehe Unternehmensintegrationen in regulierten Versorgungsumgebungen
  • Kenne Systeme wie ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM und PowerBI oder vergleichbare Reporting-Plattformen
  • Verstehe REST- und Streaming-APIs, Authentifizierungsverfahren und führende Unternehmenssysteme
  • Domänenerfahrung in anlagenintensiven Branchen oder in der Planung von Kapital- und Anlageninvestitionen ist von großem Vorteil
  • Sei bereit, bei Bedarf zu Kundenstandorten zu reisen, bis zu etwa 50 % der Zeit
  • Verfüge über einen Hintergrund in Software- oder Data Engineering
  • Habe Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung wartbarer Produktivsoftware
  • Beherrsche Angular, Python oder eine vergleichbare Programmiersprache sicher
  • Verstehe SQL, Datenmodellierung sowie Pipelines zur Datenaufnahme, -transformation und -bereitstellung
  • Kann unvollständige oder inkonsistente Kundendaten in Live-Umgebungen effektiv analysieren und Fehler beheben
  • Verfüge über Erfahrung im Production Engineering mit Beobachtbarkeit, Performance und Betrieb im großen Maßstab
  • Frühere kundennahe technische Erfahrung, etwa in Solutions Engineering, Forward Deployment, technischer Beratung oder einem Startup, ist wünschenswert
  • Frühere Erfahrung mit der Bereitstellung von KI in Unternehmens- oder regulierten Umgebungen ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Flexible bezahlte Freizeit einschließlich Krankheits- und Feiertagen
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Möglichkeiten zur Beteiligung an der Gemeinschaft und an Freiwilligenveranstaltungen
  • Bonus

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